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[發(fā)明專利]一種心電圖識(shí)別方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010190395.1 申請(qǐng)日: 2020-03-18
公開(公告)號(hào): CN111449647B 公開(公告)日: 2023-05-02
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 胡靜 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 廣州視源電子科技股份有限公司
主分類號(hào): A61B5/318 分類號(hào): A61B5/318;A61B5/346;A61B5/353;A61B5/355;A61B5/366
代理公司: 北京恒博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11528 代理人: 李寧寧
地址: 510530 廣*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 心電圖 識(shí)別 方法 裝置 存儲(chǔ) 介質(zhì) 電子設(shè)備
【權(quán)利要求書】:

1.一種心電圖識(shí)別裝置,其特征在于,所述裝置包括:特征提取模塊和心電圖分類模塊,所述心電圖分類模塊包括第一分類單元和第二分類單元;

所述特征提取模塊,用于提取心電圖的第一數(shù)量的人工特征;所述第一數(shù)量的人工特征至少包括:功率譜密度最大值對(duì)應(yīng)的頻率值、功率譜密度的最大值、功率譜密度極大值幅度的標(biāo)準(zhǔn)差、QRS片段功率譜密度極大值幅度的標(biāo)準(zhǔn)差和極大值個(gè)數(shù)的比、預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)心電信號(hào)的小波分解后系數(shù)的和、S波相對(duì)于R波的深度比值、S波長(zhǎng)度的標(biāo)準(zhǔn)差、兩個(gè)R波之間片段中類S波的個(gè)數(shù)的均值;

所述第一分類單元,用于當(dāng)所述功率譜密度最大值對(duì)應(yīng)的頻率值大于第一特征閾值時(shí),確定所述心電圖屬于右束支阻滯;

當(dāng)所述功率譜密度的最大值小于第二特征閾值時(shí),確定所述心電圖屬于左束支阻滯;

當(dāng)所述QRS片段功率譜密度極大值幅度的標(biāo)準(zhǔn)差和極大值個(gè)數(shù)的比小于第三特征閾值時(shí),確定所述心電圖屬于左束支阻滯;

當(dāng)所述預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)心電信號(hào)的小波分解后系數(shù)的和大于第四特征閾值時(shí),確定所述心電圖屬于右束支阻滯;

當(dāng)所述S波相對(duì)于R波的深度比值大于第五特征閾值時(shí),確定所述心電圖屬于左束支阻滯;

當(dāng)所述兩個(gè)R波之間片段中類S波的個(gè)數(shù)的均值大于第六特征閾值時(shí),確定所述心電圖屬于右束支阻滯;

所述第二分類單元,用于當(dāng)采用所述功率譜密度最大值對(duì)應(yīng)的頻率值、所述功率譜密度的最大值、所述QRS片段功率譜密度極大值幅度的標(biāo)準(zhǔn)差和極大值個(gè)數(shù)的比、所述預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)心電信號(hào)的小波分解后系數(shù)的和、所述S波相對(duì)于R波的深度比值、所述兩個(gè)R波之間片段中類S波的個(gè)數(shù)的均值以及對(duì)應(yīng)的第一特征閾值、第二特征閾值、第三特征閾值、第四特征閾值、第五特征閾值和第六特征閾值均無法對(duì)所述心電圖進(jìn)行束支阻滯分類時(shí),將所述第一數(shù)量的人工特征輸入至隨機(jī)森林模型中,對(duì)所述心電圖進(jìn)行束支阻滯分類。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置,其特征在于,

所述第二分類單元,還用于當(dāng)所述功率譜密度最大值對(duì)應(yīng)的頻率值小于或者等于第一特征閾值,且所述功率譜密度的最大值大于或者等于第二特征閾值,且所述QRS片段功率譜密度極大值幅度的標(biāo)準(zhǔn)差和極大值個(gè)數(shù)的比大于或者等于第三特征閾值,且所述預(yù)設(shè)時(shí)長(zhǎng)心電信號(hào)的小波分解后系數(shù)的和小于或者等于第四特征閾值,所述S波相對(duì)于R波的深度比值小于或者等于第五特征閾值,且所述兩個(gè)R波之間片段中類S波的個(gè)數(shù)的均值小于或者等于第六特征閾值時(shí),將所述第一數(shù)量的人工特征輸入至隨機(jī)森林模型中,輸出所述心電圖對(duì)應(yīng)的束支阻滯分類。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的裝置,其特征在于,所述第二分類單元,還用于對(duì)所述第一數(shù)量的人工特征進(jìn)行歸一化處理;

將歸一化處理后的所述第一數(shù)量的人工特征輸入至隨機(jī)森林模型中,輸出所述心電圖對(duì)應(yīng)的束支阻滯分類。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:

心電圖濾波模塊,用于在提取所述心電圖的所述第一數(shù)量的人工特征之前,對(duì)所述心電圖進(jìn)行濾波處理。

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