[發(fā)明專利]一種圖像分割方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010190013.5
• 申請(qǐng)日: 2020-03-18
• 公開（公告）號(hào): CN111429413A
• 公開（公告）日: 2020-07-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 劉志升;楊濤;才鑫
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國建設(shè)銀行股份有限公司;建信金融科技有限責(zé)任公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G16H70/60
• 代理公司: 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 賈磊;湯在彥

本文涉及圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像分割方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。其中方法包括將待處理圖像分割為多個(gè)區(qū)域；將所述多個(gè)區(qū)域中的部分區(qū)域?qū)懭雰?nèi)存，計(jì)算所述部分區(qū)域中每個(gè)像素的灰度級(jí)；根據(jù)所述部分區(qū)域中每個(gè)像素的灰度級(jí)計(jì)算所有區(qū)域不同灰度級(jí)的像素個(gè)數(shù)；根據(jù)所述所有區(qū)域不同灰度級(jí)的像素個(gè)數(shù)計(jì)算使得待處理圖像目標(biāo)圖像和背景圖像灰度差異最大化的灰度級(jí)分割閾值。通過將高分辨率或者超高分辨率的待處理圖像分割為多個(gè)區(qū)域，根據(jù)多個(gè)區(qū)域中的像素灰度級(jí)來計(jì)算目標(biāo)圖像和背景圖像的灰度級(jí)分割值，從而以低內(nèi)存空間實(shí)現(xiàn)尋找待處理圖像中用以劃分前景圖像和背景圖像灰度級(jí)分割值的目的。

技術(shù)領(lǐng)域

本文涉及圖像分析技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像分割方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

病理圖像是通過高分辨率數(shù)字病理切片掃描儀對(duì)病理切片成像而成的,由于病理圖像中大部分都是背景或脂肪區(qū)域，含有細(xì)胞組織的區(qū)域只占圖像的一小部分，所以在處理病理圖像時(shí)，往往先用圖像分割算法將含有細(xì)胞組織的部分分離出來。

圖像分割技術(shù)是將數(shù)字圖像劃分成互不相交的區(qū)域的過程，其主要目的是從一副圖像中提取出感興趣的部分，它是圖像分析的關(guān)鍵步驟。現(xiàn)有技術(shù)中的圖像分割方法主要有如下幾類：基于區(qū)域的分割方法、基于閾值的分割方法、基于邊緣的分割方法等。其中基于閾值的分割方法是現(xiàn)有技術(shù)中使用最廣泛的，其基本原理是利用圖像中像素點(diǎn)的灰度差異將圖像分割成背景圖像和目標(biāo)圖像，再通過給定的閾值把圖像分割為黑白兩部分。閾值分割方法中，以目標(biāo)圖像和背景圖像平均灰度的最大方差作為評(píng)判依據(jù)來確定閾值，因其較快的計(jì)算速度和良好的分割性能而被廣泛地應(yīng)用。

但是傳統(tǒng)的閾值分割法需要將整張圖像寫入內(nèi)存，然后統(tǒng)計(jì)各灰度值所占比例進(jìn)而計(jì)算出使得類間方差最大的閾值。這種計(jì)算步驟在超高分辨率的病理圖像分割中帶來了一些缺陷：占用內(nèi)存較大，對(duì)于一張分辨率是20萬×20萬×3的圖像(3個(gè)通道，像素位數(shù)為8位)，大約需要占用120GB內(nèi)存。因此，對(duì)于普通計(jì)算機(jī)不能夠滿足要求，另一方面，開辟連續(xù)大內(nèi)存會(huì)消耗較長時(shí)間。

發(fā)明內(nèi)容

為解決現(xiàn)有技術(shù)中的問題，本文實(shí)施例提供了一種圖像分割方法、裝置及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，通過將高分辨率或者超高分辨率的待處理圖像分割為多個(gè)區(qū)域，根據(jù)多個(gè)區(qū)域中的像素灰度級(jí)來計(jì)算目標(biāo)圖像和背景圖像的灰度級(jí)分割值，從而以低內(nèi)存空間實(shí)現(xiàn)尋找待處理圖像中用以劃分前景圖像和背景圖像灰度級(jí)分割值的目的。

本文實(shí)施例提供了一種圖像分割方法，包括，

將待處理圖像分割為多個(gè)區(qū)域；

將所述多個(gè)區(qū)域中的部分區(qū)域?qū)懭雰?nèi)存，計(jì)算所述部分區(qū)域中每個(gè)像素的灰度級(jí)；

根據(jù)所述部分區(qū)域中每個(gè)像素的灰度級(jí)計(jì)算所有區(qū)域不同灰度級(jí)的像素個(gè)數(shù)；

根據(jù)所述所有區(qū)域不同灰度級(jí)的像素個(gè)數(shù)計(jì)算使得待處理圖像目標(biāo)圖像和背景圖像灰度差異最大化的灰度級(jí)分割閾值。

本文實(shí)施例還提供了一種圖像分割裝置，包括，

第一分割單元，用于將待處理圖像分割為多個(gè)區(qū)域；

灰度級(jí)計(jì)算單元，用于將所述多個(gè)區(qū)域中的部分區(qū)域?qū)懭雰?nèi)存，計(jì)算所述部分區(qū)域中每個(gè)像素的灰度級(jí)；

像素計(jì)算單元，用于根據(jù)所述部分區(qū)域中每個(gè)像素的灰度級(jí)計(jì)算所有區(qū)域不同灰度級(jí)的像素個(gè)數(shù)；

灰度級(jí)分割閾值計(jì)算單元，用于根據(jù)所述所有區(qū)域不同灰度級(jí)的像素個(gè)數(shù)計(jì)算使得待處理圖像目標(biāo)圖像和背景圖像灰度差異最大化的灰度級(jí)分割閾值。

本文實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)上述的方法。