[發(fā)明專利]基于單目相機的直道相對坡度實時預(yù)測方法、系統(tǒng)及裝置有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010189986.7 | 申請日: | 2020-03-17 |
| 公開(公告)號: | CN111476106B | 公開(公告)日: | 2022-07-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 李銀國;羅啟飛;陳方榮;周中奎;史豪豪;李科 | 申請(專利權(quán))人: | 重慶郵電大學(xué) |
| 主分類號: | G06V20/58 | 分類號: | G06V20/58;G06T7/70;G06T7/80 |
| 代理公司: | 北京同恒源知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11275 | 代理人: | 趙榮之 |
| 地址: | 400065 *** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 相機 直道 相對 坡度 實時 預(yù)測 方法 系統(tǒng) 裝置 | ||
本發(fā)明涉及一種基于單目相機的直道相對坡度實時預(yù)測方法、系統(tǒng)及裝置,屬于智能汽車環(huán)境感知技術(shù)領(lǐng)域,旨在解決現(xiàn)有技術(shù)無法精確預(yù)測車輛前方道路坡度的問題。本發(fā)明包括:通過單目相機獲取車道線圖像,通過相機標(biāo)定獲取相機內(nèi)外參數(shù),并計算世界坐標(biāo)系下相機光心坐標(biāo);提取車道線特征點的圖像坐標(biāo),并利用相機成像模型投射到世界坐標(biāo)系下Z=0的平面上;通過最小二乘法擬合兩條直線段,直線段交點為車道線坡度轉(zhuǎn)折點;計算車輛前方道路的相對坡度值。本發(fā)明只需要一個標(biāo)定好的單目相機,檢測出一條車道線就可精確計算車輛前方直道的相對坡度,成本低、精確度高。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于智能汽車環(huán)境感知技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種基于單目相機的直道相對坡度實時預(yù)測方法、系統(tǒng)及裝置。
背景技術(shù)
隨著汽車行業(yè)的不斷發(fā)展、汽車智能化時代的到來,對于行駛中的車輛,實時獲取車輛前方路面的坡度大小,成為一種剛性需求,有著越來越豐富的應(yīng)用場景。
現(xiàn)存的道路坡度檢測方案中,有的是利用加速度、陀螺儀、重力、慣導(dǎo)、等傳感器進行檢測,還有一些通過自己設(shè)計的裝置來檢測、計算車輛當(dāng)前位置下的道路坡度,但是這樣的方案不能預(yù)測車輛前方的坡度。還有一些方法是在車輛前部加裝多個雷達(dá),從而檢測出車輛前方路面的坡度,但這種方案整套坡度測量裝置成本較高,很難普及。而在現(xiàn)有的基于單目相機的方法中,大多數(shù)方案雖然可以預(yù)測車輛前方的坡度,成本低,但是只能估算坡度變化趨勢,精度相對較低,且都要求檢測兩條車道線,對輸入要求較高。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本發(fā)明的目的在于解決現(xiàn)有技術(shù)無法精確預(yù)測車輛前方道路坡度的問題,提供一種基于單目相機的直道相對坡度實時預(yù)測方法、系統(tǒng)及裝置。
為達(dá)到上述目的,一方面,本發(fā)明提供如下技術(shù)方案:
一種基于單目相機的直道相對坡度實時預(yù)測方法,包括以下步驟:
S1:通過單目相機獲取車道線圖像;通過相機標(biāo)定獲得相機內(nèi)參數(shù)、相機外參數(shù),并基于所述相機外參數(shù)計算世界坐標(biāo)系下相機光心坐標(biāo);
S2:基于所述車道線圖像,通過車道線檢測算法獲取車道線特征點的圖像坐標(biāo);
S3:基于所述相機內(nèi)參數(shù)、相機外參數(shù),利用相機成像模型將所述車道線特征點的圖像坐標(biāo)投射到世界坐標(biāo)系下Z=0的平面上,獲得車道線特征的投射三維點曲線;
S4:通過最小二乘法將所述投射三維點曲線擬合為兩條直線段;所述兩條直線段的交點為車道線坡度轉(zhuǎn)折點;
S5:基于所述世界坐標(biāo)系下相機光心坐標(biāo)、兩條直線段、車道線坡度轉(zhuǎn)折點,計算車輛前方道路的相對坡度值。
進一步,步驟S1中所述基于所述相機外參數(shù)計算世界坐標(biāo)系下相機光心坐標(biāo),如下式所示:
其中,x0、y0、z0代表相機光心坐標(biāo),RT為相機外參數(shù)。
進一步,步驟S3中所述相機成像模型為:
其中,代表投影矩陣,K為相機內(nèi)參數(shù),RT為相機外參數(shù);u、v表示以像素為單位的圖像坐標(biāo)系的坐標(biāo),Zc為物體相機坐標(biāo)下的Z軸坐標(biāo)值,XW、YW、ZW分別為物體在世界坐標(biāo)系下的X、Y、Z值。
進一步,步驟S3中所述利用相機成像模型將所述車道線特征點的圖像坐標(biāo)投射到世界坐標(biāo)系下Z=0的平面上,具體包括:
將車道線特征點的圖像坐標(biāo)投射到世界坐標(biāo)系下Z=0的平面,則車道線特征點的圖像坐標(biāo)在世界坐標(biāo)系下ZW=0,為:
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