[發(fā)明專利]一種實時識別連續(xù)手寫圖形的方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010189394.5 | 申請日: | 2020-03-18 |
| 公開(公告)號: | CN111460933B | 公開(公告)日: | 2022-08-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 杜國銘;李文越;馮大志 | 申請(專利權(quán))人: | 哈爾濱拓博科技有限公司 |
| 主分類號: | G06V30/32 | 分類號: | G06V30/32 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 150000 黑龍江省哈爾*** | 國省代碼: | 黑龍江;23 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 實時 識別 連續(xù) 手寫 圖形 方法 | ||
1.一種實時識別連續(xù)手寫圖形的方法,其特征在于:初始化準備:建立一個數(shù)據(jù)隊列,隊列內(nèi)容為數(shù)據(jù)關(guān)鍵點的圖像坐標,初始化狀態(tài)為等待狀態(tài);所述方法包括以下步驟:
步驟1、通過圖像采集工具采集圖像;
步驟2、通過圖像處理方法在圖像中識別出手勢為可識別關(guān)鍵點的手勢,此時設(shè)置當前狀態(tài)為識別狀態(tài),執(zhí)行步驟3;
步驟3、獲取手勢中關(guān)鍵點坐標,若當前所述關(guān)鍵點的圖像坐標與上一點的坐標的距離超過第一閾值,則將所述關(guān)鍵點存儲到數(shù)據(jù)隊列中,否則,舍棄識別結(jié)果并返回步驟1;
步驟4、將數(shù)據(jù)隊列中的所有關(guān)鍵點形成一條不規(guī)則的曲線,并將曲線平滑處理;
步驟5、判斷數(shù)據(jù)隊列中的關(guān)鍵點所形成的曲線長度是否超過第二閾值,若超過則執(zhí)行步驟6,否則執(zhí)行步驟1;
步驟6、將曲線等比例壓縮到一個固定大小的正方形區(qū)域內(nèi);
步驟7、將曲線進行等自定義長度的分割,并重新確定所有關(guān)鍵點坐標,組成新的數(shù)據(jù)隊列;
步驟8、若新生成的數(shù)據(jù)隊列關(guān)鍵點個數(shù)小于第三閾值,則在新生成的數(shù)據(jù)隊列中填充與最后一個有效關(guān)鍵點相同的點,直至填滿個數(shù)至第三閾值,截取整個數(shù)據(jù)隊列中的關(guān)鍵點數(shù)據(jù),若新生成的數(shù)據(jù)隊列關(guān)鍵點個數(shù)大于等于第三閾值,則截取n個關(guān)鍵點數(shù)據(jù),n等于第三閾值;
步驟9、將截取后的關(guān)鍵點數(shù)據(jù)整合為一個矩陣,識別當前狀態(tài),若當前狀態(tài)處于識別狀態(tài),則將所述矩陣輸入到第一長短期記憶網(wǎng)絡(luò),獲得N個手勢圖形加上不穩(wěn)態(tài)圖形共N+1個圖形的離散型概率分布,若不穩(wěn)態(tài)圖形的概率持續(xù)小于第六閾值且概率最大的圖形持續(xù)為同一圖形,且持續(xù)過程中有效關(guān)鍵點增長數(shù)大于第七閾值,則判斷當前書寫的圖形為概率最大的圖形,并將數(shù)據(jù)隊列中在穩(wěn)定起始點前的數(shù)據(jù)刪除,輸出判斷出的圖形,返回步驟1,否則返回步驟1;若當前狀態(tài)處于停止狀態(tài),則將所述矩陣輸入到第二長短期記憶網(wǎng)絡(luò),獲得N個手勢圖形共N個圖形的離散型概率分布,若概率最高的圖形的概率大于第八閾值時,則輸出判斷出的圖形,返回步驟1,否則直接返回步驟1。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于:在步驟2中,若通過圖像處理方法在圖像中未識別出手勢為可識別關(guān)鍵點的手勢,且當前處于識別狀態(tài)下,則計算第一幀未識別手勢到當前的時間,若一直丟失手勢,且丟失事件持續(xù)時間超過第四閾值,則設(shè)置當前狀態(tài)為停止狀態(tài),執(zhí)行步驟3,否則返回步驟1。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于:在步驟2中,若通過圖像處理方法在圖像中未識別出手勢為可識別關(guān)鍵點的手勢,且當前沒有處于識別狀態(tài)的同時上一幀狀態(tài)為停止狀態(tài),則設(shè)置當前狀態(tài)為等待狀態(tài),返回步驟1。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于:在步驟2中,若通過圖像處理方法在圖像中未識別出手勢為可識別關(guān)鍵點的手勢,且當前沒有處于識別狀態(tài)的同時上一幀狀態(tài)為等待狀態(tài),則返回步驟1。
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