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[發(fā)明專利]人臉數(shù)據(jù)清洗方法、裝置及設(shè)備在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010188856.1 申請(qǐng)日: 2020-03-17
公開(公告)號(hào): CN111476105A 公開(公告)日: 2020-07-31
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 熊凡;朱金華;徐衛(wèi)軍 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 深圳力維智聯(lián)技術(shù)有限公司;南京中興力維軟件有限公司
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00
代理公司: 深圳鼎合誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44281 代理人: 彭家恩;彭愿潔
地址: 518057 廣東省深圳市南*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù) 清洗 方法 裝置 設(shè)備
【權(quán)利要求書】:

1.一種人臉數(shù)據(jù)清洗方法,其特征在于,包括:

獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段的人臉數(shù)據(jù)集;

確定所述人臉數(shù)據(jù)集中兩兩之間的相似度值;

根據(jù)相似度值確定所述人臉數(shù)據(jù)集中重復(fù)的人臉數(shù)據(jù);

對(duì)重復(fù)的人臉數(shù)據(jù)擇一保留,得到去重后的人臉數(shù)據(jù)集。

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述人臉數(shù)據(jù)集中兩兩之間的相似度值,包括:

獲取所述人臉數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的特征矩陣,所述特征矩陣的行向量為所述人臉數(shù)據(jù)集中各人臉數(shù)據(jù)的正則化特征;

根據(jù)所述特征矩陣確定第一相似度矩陣,所述第一相似度矩陣為所述特征矩陣與其轉(zhuǎn)置的乘積,所述第一相似度矩陣中的元素為對(duì)應(yīng)的兩個(gè)人臉數(shù)據(jù)之間的相似度值。

3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)相似度值確定所述人臉數(shù)據(jù)集中重復(fù)的人臉數(shù)據(jù),包括:

根據(jù)預(yù)設(shè)的相似度閾值對(duì)所述第一相似度矩陣進(jìn)行二值化處理,獲取對(duì)應(yīng)的圖的鄰接矩陣;

根據(jù)所述圖的鄰接矩陣確定圖的聯(lián)通子圖;

將所述聯(lián)通子圖對(duì)應(yīng)的人臉數(shù)據(jù)確定為重復(fù)的人臉數(shù)據(jù)。

4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對(duì)重復(fù)的人臉數(shù)據(jù)擇一保留,包括:

獲取所述重復(fù)的人臉數(shù)據(jù)中各人臉數(shù)據(jù)的質(zhì)量分?jǐn)?shù);

保留質(zhì)量分?jǐn)?shù)最高的人臉數(shù)據(jù)。

5.如權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

獲取歷史人臉數(shù)據(jù)集;

確定去重后的人臉數(shù)據(jù)集中各人臉數(shù)據(jù)在所述歷史人臉數(shù)據(jù)集中是否重復(fù)存在;

若是,則保留質(zhì)量分?jǐn)?shù)最高的人臉數(shù)據(jù);

若否,則將該人臉數(shù)據(jù)更新至所述歷史人臉數(shù)據(jù)集。

6.如權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述確定去重后的人臉數(shù)據(jù)集中各人臉數(shù)據(jù)在所述歷史人臉數(shù)據(jù)集中是否重復(fù)存在,包括:

獲取去重后的人臉數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的第一特征矩陣,所述第一特征矩陣的行向量為去重后的人臉數(shù)據(jù)集中各人臉數(shù)據(jù)的正則化特征;

獲取所述歷史人臉數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的第二特征矩陣,所述第二特征矩陣的行向量為所述歷史人臉數(shù)據(jù)集中各人臉數(shù)據(jù)的正則化特征;

確定第二相似度矩陣,所述第二相似度矩陣為所述第一特征矩陣與所述第二特征矩陣轉(zhuǎn)置的乘積;

根據(jù)所述第二相似度矩陣,確定去重后的人臉數(shù)據(jù)集中各人臉數(shù)據(jù)在所述歷史人臉數(shù)據(jù)集中是否重復(fù)存在。

7.如權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述確定去重后的人臉數(shù)據(jù)集中各人臉數(shù)據(jù)在所述歷史人臉數(shù)據(jù)集中是否重復(fù)存在,包括:

根據(jù)所述歷史人臉數(shù)據(jù)集中各人臉數(shù)據(jù)的特征建立索引;

采用索引法,確定去重后的人臉數(shù)據(jù)集中各人臉數(shù)據(jù)在所述歷史人臉數(shù)據(jù)集中是否重復(fù)存在。

8.一種人臉數(shù)據(jù)清洗裝置,其特征在于,包括:

獲取模塊,用于獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段的人臉數(shù)據(jù)集;

確定模塊,用于確定所述人臉數(shù)據(jù)集中兩兩之間的相似度值;

處理模塊,用于根據(jù)相似度值確定所述人臉數(shù)據(jù)集中重復(fù)的人臉數(shù)據(jù);

清洗模塊,用于對(duì)重復(fù)的人臉數(shù)據(jù)擇一保留,得到去重后的人臉數(shù)據(jù)集。

9.一種人臉數(shù)據(jù)清洗設(shè)備,其特征在于,包括:至少一個(gè)處理器和存儲(chǔ)器;

所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令;

所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令,使得所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的人臉數(shù)據(jù)清洗方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令,所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時(shí)用于實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的人臉數(shù)據(jù)清洗方法。

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1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說(shuō)明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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