[發(fā)明專利]人臉數(shù)據(jù)清洗方法、裝置及設(shè)備在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010188856.1 | 申請(qǐng)日: | 2020-03-17 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111476105A | 公開(公告)日: | 2020-07-31 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 熊凡;朱金華;徐衛(wèi)軍 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 深圳力維智聯(lián)技術(shù)有限公司;南京中興力維軟件有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00 |
| 代理公司: | 深圳鼎合誠(chéng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44281 | 代理人: | 彭家恩;彭愿潔 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳市南*** | 國(guó)省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 數(shù)據(jù) 清洗 方法 裝置 設(shè)備 | ||
1.一種人臉數(shù)據(jù)清洗方法,其特征在于,包括:
獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段的人臉數(shù)據(jù)集;
確定所述人臉數(shù)據(jù)集中兩兩之間的相似度值;
根據(jù)相似度值確定所述人臉數(shù)據(jù)集中重復(fù)的人臉數(shù)據(jù);
對(duì)重復(fù)的人臉數(shù)據(jù)擇一保留,得到去重后的人臉數(shù)據(jù)集。
2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述確定所述人臉數(shù)據(jù)集中兩兩之間的相似度值,包括:
獲取所述人臉數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的特征矩陣,所述特征矩陣的行向量為所述人臉數(shù)據(jù)集中各人臉數(shù)據(jù)的正則化特征;
根據(jù)所述特征矩陣確定第一相似度矩陣,所述第一相似度矩陣為所述特征矩陣與其轉(zhuǎn)置的乘積,所述第一相似度矩陣中的元素為對(duì)應(yīng)的兩個(gè)人臉數(shù)據(jù)之間的相似度值。
3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)相似度值確定所述人臉數(shù)據(jù)集中重復(fù)的人臉數(shù)據(jù),包括:
根據(jù)預(yù)設(shè)的相似度閾值對(duì)所述第一相似度矩陣進(jìn)行二值化處理,獲取對(duì)應(yīng)的圖的鄰接矩陣;
根據(jù)所述圖的鄰接矩陣確定圖的聯(lián)通子圖;
將所述聯(lián)通子圖對(duì)應(yīng)的人臉數(shù)據(jù)確定為重復(fù)的人臉數(shù)據(jù)。
4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對(duì)重復(fù)的人臉數(shù)據(jù)擇一保留,包括:
獲取所述重復(fù)的人臉數(shù)據(jù)中各人臉數(shù)據(jù)的質(zhì)量分?jǐn)?shù);
保留質(zhì)量分?jǐn)?shù)最高的人臉數(shù)據(jù)。
5.如權(quán)利要求1-4任一項(xiàng)所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取歷史人臉數(shù)據(jù)集;
確定去重后的人臉數(shù)據(jù)集中各人臉數(shù)據(jù)在所述歷史人臉數(shù)據(jù)集中是否重復(fù)存在;
若是,則保留質(zhì)量分?jǐn)?shù)最高的人臉數(shù)據(jù);
若否,則將該人臉數(shù)據(jù)更新至所述歷史人臉數(shù)據(jù)集。
6.如權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述確定去重后的人臉數(shù)據(jù)集中各人臉數(shù)據(jù)在所述歷史人臉數(shù)據(jù)集中是否重復(fù)存在,包括:
獲取去重后的人臉數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的第一特征矩陣,所述第一特征矩陣的行向量為去重后的人臉數(shù)據(jù)集中各人臉數(shù)據(jù)的正則化特征;
獲取所述歷史人臉數(shù)據(jù)集對(duì)應(yīng)的第二特征矩陣,所述第二特征矩陣的行向量為所述歷史人臉數(shù)據(jù)集中各人臉數(shù)據(jù)的正則化特征;
確定第二相似度矩陣,所述第二相似度矩陣為所述第一特征矩陣與所述第二特征矩陣轉(zhuǎn)置的乘積;
根據(jù)所述第二相似度矩陣,確定去重后的人臉數(shù)據(jù)集中各人臉數(shù)據(jù)在所述歷史人臉數(shù)據(jù)集中是否重復(fù)存在。
7.如權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述確定去重后的人臉數(shù)據(jù)集中各人臉數(shù)據(jù)在所述歷史人臉數(shù)據(jù)集中是否重復(fù)存在,包括:
根據(jù)所述歷史人臉數(shù)據(jù)集中各人臉數(shù)據(jù)的特征建立索引;
采用索引法,確定去重后的人臉數(shù)據(jù)集中各人臉數(shù)據(jù)在所述歷史人臉數(shù)據(jù)集中是否重復(fù)存在。
8.一種人臉數(shù)據(jù)清洗裝置,其特征在于,包括:
獲取模塊,用于獲取預(yù)設(shè)時(shí)間段的人臉數(shù)據(jù)集;
確定模塊,用于確定所述人臉數(shù)據(jù)集中兩兩之間的相似度值;
處理模塊,用于根據(jù)相似度值確定所述人臉數(shù)據(jù)集中重復(fù)的人臉數(shù)據(jù);
清洗模塊,用于對(duì)重復(fù)的人臉數(shù)據(jù)擇一保留,得到去重后的人臉數(shù)據(jù)集。
9.一種人臉數(shù)據(jù)清洗設(shè)備,其特征在于,包括:至少一個(gè)處理器和存儲(chǔ)器;
所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令;
所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)的計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令,使得所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的人臉數(shù)據(jù)清洗方法。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令,所述計(jì)算機(jī)執(zhí)行指令被處理器執(zhí)行時(shí)用于實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的人臉數(shù)據(jù)清洗方法。
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無(wú)須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
- 數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中繼設(shè)備、數(shù)據(jù)中繼方法、數(shù)據(jù)系統(tǒng)、接收設(shè)備和數(shù)據(jù)讀取方法
- 數(shù)據(jù)記錄方法、數(shù)據(jù)記錄裝置、數(shù)據(jù)記錄媒體、數(shù)據(jù)重播方法和數(shù)據(jù)重播裝置
- 數(shù)據(jù)發(fā)送方法、數(shù)據(jù)發(fā)送系統(tǒng)、數(shù)據(jù)發(fā)送裝置以及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
- 數(shù)據(jù)顯示系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中繼設(shè)備、數(shù)據(jù)中繼方法及數(shù)據(jù)系統(tǒng)
- 數(shù)據(jù)嵌入裝置、數(shù)據(jù)嵌入方法、數(shù)據(jù)提取裝置及數(shù)據(jù)提取方法
- 數(shù)據(jù)管理裝置、數(shù)據(jù)編輯裝置、數(shù)據(jù)閱覽裝置、數(shù)據(jù)管理方法、數(shù)據(jù)編輯方法以及數(shù)據(jù)閱覽方法
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