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[發明專利]吸煙檢測方法、系統、裝置及熱紅外圖像處理器在審

專利信息
申請號: 202010188793.X 申請日: 2020-03-17
公開(公告)號: CN111428600A 公開(公告)日: 2020-07-17
發明(設計)人: 張焱;張華賓;林銘 申請(專利權)人: 北京都是科技有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06T7/90;G01J5/00
代理公司: 北京萬思博知識產權代理有限公司 11694 代理人: 劉冀
地址: 100094 北京市海淀區中關村*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 吸煙 檢測 方法 系統 裝置 紅外 圖像 處理器
【說明書】:

本申請公開了一種吸煙檢測方法、系統、裝置及熱紅外圖像處理器。其中,該方法包括:獲取通過熱紅外圖像采集設備采集的包含目標對象的第一圖像;在第一圖像中檢測高溫像素區域,其中高溫像素區域包括像素值與煙頭溫度對應的像素集合;在第一圖像中確定包含目標對象的頭部的第一頭部圖像區域和/或包含目標對象的手部的第一手部圖像區域;以及根據第一圖像中的高溫像素區域與第一頭部圖像區域和/或第一手部圖像區域之間的位置關系,判定目標對象是否吸煙。

技術領域

本申請涉及吸煙檢測技術領域,特別是涉及一種吸煙檢測方法、系統、裝置及熱紅外圖像處理器。

背景技術

吸煙不僅危害吸煙者本人,而且還影響周圍他人的身體健康。此外,吸煙的明火容易導致火災,增加了火災隱患。目前,對于一些大型商場或是大型的公共場合需要進行控煙管理,大多通過可見光圖像采集設備采集指定場景的圖像,然后通過圖像識別技術根據火點的形態和顏色識別圖像中的煙頭,然后根據識別結果來判定目標對象是否存在吸煙行為,并進行相應的預警處理。但是,圖像中火點的顏色和形態容易受背景信息的干擾產生誤報,例如一些物品的遮擋以及采集的場景中存在和火點顏色相近的背景,并且火點形態較小,可見光圖像中很難識別出來,從而導致吸煙檢測的準確率不高;而現存熱紅外高溫檢測,很難區別高溫點和吸煙之間的區別,導致誤報率高。

針對上述的現有技術中存在的通過圖像識別技術識別可見光圖像中的火點進行煙頭檢測,容易受干擾信息的影響而導致誤報率較高,并且火點形態較小不易識別而導致檢測的準確率不高,而現存熱紅外高溫檢測,很難區別高溫點和吸煙之間的區別的技術問題,目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本公開提供了一種吸煙檢測方法、系統、裝置及熱紅外圖像處理器,以至少解決現有技術中存在的通過圖像識別技術識別可見光圖像中的火點進行煙頭檢測,容易受干擾信息的影響而導致誤報率較高,并且火點形態較小不易識別而導致檢測的準確率不高,而現存熱紅外高溫檢測,很難區別高溫點和吸煙之間的區別的技術問題。

根據本公開實施例的一個方面,提供了一種吸煙檢測方法,包括:獲取通過熱紅外圖像采集設備采集的包含目標對象的第一圖像;在第一圖像中檢測高溫像素區域,其中高溫像素區域包括像素值與煙頭溫度對應的像素集合;在第一圖像中確定包含目標對象的頭部的第一頭部圖像區域和/或包含目標對象的手部的第一手部圖像區域;以及根據第一圖像中的高溫像素區域與第一頭部圖像區域和/或第一手部圖像區域之間的位置關系,判定目標對象是否吸煙。

根據本公開實施例的另一個方面,提供了一種熱紅外圖像處理器,包括高溫像素區域檢測模塊,配置用于獲取通過熱紅外圖像采集設備采集的包含目標對象的第一圖像,并在第一圖像中檢測高溫像素區域,其中高溫像素區域包括像素值與煙頭溫度對應的像素集合;人工智能處理模塊,配置用于在第一圖像中確定包含目標對象的頭部的第一頭部圖像區域和/或包含目標對象的手部的第一手部圖像區域;以及吸煙檢測模塊,與高溫像素區域檢測模塊和人工智能處理模塊連接,配置用于根據第一圖像中的高溫像素區域與第一頭部圖像區域和/或第一手部圖像區域之間的位置關系,判定目標對象是否吸煙。

根據本公開實施例的另一個方面,還提供了一種吸煙檢測系統,包括:熱紅外圖像采集設備;以及上述中任意一項的熱紅外圖像處理器,其中熱紅外圖像處理器與熱紅外圖像采集設備通信連接,用于針對熱紅外圖像采集設備采集的第一圖像進行吸煙檢測。

根據本公開實施例的另一個方面,還提供了一種吸煙檢測裝置,包括:熱紅外圖像獲取模塊,用于獲取通過熱紅外圖像采集設備采集的包含目標對象的第一圖像;高溫像素區域檢測模塊,用于在第一圖像中檢測高溫像素區域,其中高溫像素區域包括像素值與煙頭溫度對應的像素集合;圖像區域確定模塊,用于在第一圖像中確定包含目標對象的頭部的第一頭部圖像區域和/或包含目標對象的手部的第一手部圖像區域;以及吸煙檢測模塊,用于根據第一圖像中的高溫像素區域與第一頭部圖像區域和/或第一手部圖像區域之間的位置關系,判定目標對象是否吸煙。

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