[發(fā)明專(zhuān)利]一種面向大面積高密度影CT圖像的臟器分割方法及裝置有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010187761.8 | 申請(qǐng)日: | 2020-03-17 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111415340B | 公開(kāi)(公告)日: | 2022-12-06 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 汪昌健;郭凌超 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 中國(guó)人民解放軍國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué) |
| 主分類(lèi)號(hào): | G06T7/00 | 分類(lèi)號(hào): | G06T7/00;G06T7/187;G06T7/136;G06T7/13;G06T7/181;G06T5/00;G06T5/50;G06T5/30 |
| 代理公司: | 中國(guó)航天科技專(zhuān)利中心 11009 | 代理人: | 陳鵬 |
| 地址: | 410073 湖南省長(zhǎng)*** | 國(guó)省代碼: | 湖南;43 |
| 權(quán)利要求書(shū): | 查看更多 | 說(shuō)明書(shū): | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 面向 大面積 高密度 ct 圖像 臟器 分割 方法 裝置 | ||
1.一種面向大面積高密度影CT圖像的臟器分割方法,其特征在于,包括:
S100,優(yōu)化二值化閾值μ1,使采用該閾值進(jìn)行二值化后,CT圖像中高值區(qū)域的邊緣位于臟器實(shí)際邊緣附近;
S200,基于S100中得到的優(yōu)化的閾值μ1,對(duì)臟器所有CT圖像進(jìn)行二值化處理,產(chǎn)生臟器二值化圖像組Plist1;
S300,對(duì)臟器二值化圖像組Plist1進(jìn)行三維膨脹,只保留體素個(gè)數(shù)大于等于設(shè)定閾值υ的三維連通域,產(chǎn)生臟器膨脹圖像組Plist2;其中,設(shè)定閾值υ為S100中,閾值μ1初始值下CT圖像組中可識(shí)別的臟器三維連通域的大小或小于其的值,以可區(qū)分排除其他噪音產(chǎn)生的連通域?yàn)槟繕?biāo);
S400,對(duì)臟器膨脹圖像組Plist2進(jìn)行三維收縮,產(chǎn)生臟器收縮圖像組Plist3;其中,三維收縮的幅度大于三維膨脹的幅度;
S500,將臟器膨脹圖像組Plist2中的圖像與臟器收縮圖像組Plist3中對(duì)應(yīng)的圖像相減,再與臟器二值化圖像組Plist1中對(duì)應(yīng)的圖像進(jìn)行與運(yùn)算,得到臟器邊緣帶圖像組Plist4;
S600,對(duì)臟器邊緣帶圖像組Plist4中的圖像去噪,產(chǎn)生臟器邊緣輪廓圖像組Plist5;
S700,將臟器二值化圖像組Plist1中的圖像與臟器邊緣帶圖像組Plist4中對(duì)應(yīng)的圖像相減,再與臟器邊緣輪廓圖像組Plist5中對(duì)應(yīng)的圖像疊加,產(chǎn)生準(zhǔn)臟器掩碼圖像組Plist6;
S800,檢測(cè)準(zhǔn)臟器掩碼圖像組Plist6中圖像的臟器邊緣,再對(duì)臟器邊緣線(xiàn)內(nèi)的區(qū)域進(jìn)行填充,最后對(duì)臟器邊緣進(jìn)行平滑,由此產(chǎn)生臟器掩碼圖像組Plist7;
S900,將臟器掩碼圖像組Plist7中的圖像與對(duì)應(yīng)的臟器CT原圖進(jìn)行與運(yùn)算,得到臟器分割結(jié)果圖像組Plist8;其中,臟器分割結(jié)果圖像組Plist8中的圖像即為臟器分割結(jié)果圖。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,S100中二值化閾值μ1可以通過(guò)以下方式獲得:
S110,將一次采集的二維圖像全部導(dǎo)入,得到二維圖像組,全部二維圖像通過(guò)三維重建能夠得到針對(duì)圖像中目標(biāo)的三維圖像;
S120,設(shè)定分割閾值間隔ο,判別參量閾值ε;
S130,選擇閾值搜索初始值μ0,該閾值搜索初始值μ0小于等于分割閾值;
S140,分別計(jì)算閾值μ0-2*ο、閾值μ0-ο和閾值μ0下分割出的前景區(qū)域體素總數(shù)量N,和/或分割出的體素總數(shù)量M,和/或分割出的非前景區(qū)域體素總數(shù)量L;
S150,基于S140中測(cè)定的參數(shù)設(shè)定判別參量β,該判別參量β用以衡量分割出的前景區(qū)域體素總數(shù)量N是否出現(xiàn)陡增;
S160,若判別參量β判別參量閾值ε,則跳到S180;否則,繼續(xù)S170;
S170,μ0←μ0+ο,返回S140;
S180,取當(dāng)前β對(duì)應(yīng)的閾值μ0,并輸出μ0-ο,作為最佳閾值。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在S200中,二值化處理后,臟器二值化圖中臟器區(qū)域的灰度值設(shè)為一致且選自1~255,其他背景區(qū)域的灰度值設(shè)為0。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,在S300中,以寬度λ進(jìn)行三維膨脹,寬度λ的選用標(biāo)準(zhǔn)包括:(a)在該寬度下進(jìn)行三維膨脹,能夠?qū)⑴K器中的散點(diǎn)以及臟器邊緣附近的散點(diǎn),與臟器主體區(qū)域合并,以避免以散點(diǎn)形式存在的臟器像素的漏失;(b)避免納入太多圖像噪音或者非目標(biāo)臟器組織形成的噪音。
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