[發明專利]一種光伏并網時的分布式儲能電站削峰填谷優化調度方法

在審

• 申請號: 202010187539.8
• 申請日: 2020-03-17
• 公開（公告）號: CN111384719A
• 公開（公告）日: 2020-07-07
• 發明（設計）人: 王荃荃;葛毅;周晨;陶以彬;李琥;余豪杰;李官軍;馬龍鵬;史靜;楊波;薛金花;劉國靜;黃成辰;劉歡
• 申請（專利權）人: 國網江蘇省電力有限公司經濟技術研究院;中國電力科學研究院有限公司;國家電網有限公司
• 主分類號: H02J3/32
• 分類號: H02J3/32;H02J3/38;H02J3/28;H02J3/46;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 南京天華專利代理有限責任公司 32218
• 代理人: 李德濺

1.一種光伏并網時的分布式儲能電站削峰填谷優化調度方法，其特征在于：該優化調度方法方法包括以下步驟：

步驟一：獲取風電場群預測信息、分布式光伏預測信息、負荷預測信息以及分布式儲能電站荷電量信息；

步驟二：計算日凈負荷數值，以日凈負荷方差最小為目標建立目標函數對分布式儲能電站充放電功率進行優化，形成分布式儲能電站日前充放電計劃；

步驟三：基于系統經濟性和風電優先調度原則，將分布式儲能電站日前充放電計劃納入系統功率平衡約束，以系統運行成本最低為目標建立目標函數對風電場群出力與常規機組出力進行優化，形成風電場群和常規機組的出力計劃。

2.根據權利要求1所述的光伏并網時的分布式儲能電站削峰填谷優化調度方法，其特征在于：所述步驟一的信息獲取基于分布式儲能電站削峰填谷并保證分布式儲能電站在整個調度周期后具有一定的充放電空間，且調度中心依據SCADA系統獲取的分布式光伏預測信息P_pv、負荷預測信息P_load、風電場群的預測信息P_w,f以及分布式儲能電站的初始荷電量SOC₀。

3.根據權利要求1所述的光伏并網時的分布式儲能電站削峰填谷優化調度方法，其特征在于：所述步驟二中的目標函數是根據分布式光伏預測信息P_pv與負荷預測信息P_load、以日凈負荷方差最小為目標建立的，目標函數的表達式為：

式中：T為調度總周期數；P_load,t為負荷在t時刻的預測數值；P_pv,t為分布式光伏在t時刻的預測數值；P_s,t,d為分布式儲能電站在t時刻的放電功率；P_s,t,c為分布式儲能電站在t時刻的充電功率。

4.根據權利要求1或3所述的光伏并網時的分布式儲能電站削峰填谷優化調度方法，其特征在于：所述步驟二中的分布式儲能電站充放電功率的優化方法是基于儲能電站運行允許的條件下對儲能電站中的各電池組進行統籌協調，實現儲能電站運行一天總成本最低。

5.根據權利要求4所述的光伏并網時的分布式儲能電站削峰填谷優化調度方法，其特征在于：所述步驟二中的分布式儲能電站充放電功率進行優化的結果需要滿足以下約束條件：充放電功率約束和荷電量約束，其中充放電功率約束為：

式中：P_s,min,c、P_s,max,c分別為分布式儲能電站的最小充電功率、最大充電功率；P_s,min,d、P_s,max,d分別為分布式儲能電站的最小放電功率、最大放電功率；

荷電量約束為：SOC_min≤SOC_t≤SOC_max，

式中：SOC_min、SOC_max分別為分布式儲能電站所允許的最小荷電量、最大荷電量；SOC_t為分布式儲能電站在t時刻的荷電量。

且式中：SOC_t-1為分布式儲能電站在t-1時刻的荷電量；Δt為基本調度周期；Q_rate為分布式儲能電站的額定容量；ηc與ηd分別為分布式儲能電站的充/放電效率。

6.根據權利要求5所述的光伏并網時的分布式儲能電站削峰填谷優化調度方法，其特征在于：所述步驟二中的分布式儲能電站日前充放電計劃需保證分布式儲能電站在日調度周期后具有一定的充放電空間。