[發(fā)明專利]GPF再生優(yōu)化方法及GPF再生機(jī)會(huì)評(píng)估系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010187464.3
• 申請(qǐng)日: 2020-03-17
• 公開（公告）號(hào): CN113404575B
• 公開（公告）日: 2022-11-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 徐磊;薛亮;蘇永杰;呂踐;毛莎莎
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 聯(lián)合汽車電子有限公司
• 主分類號(hào): F01N9/00
• 分類號(hào): F01N9/00;F01N3/023
• 代理公司: 上海思微知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31237
• 代理人: 曹廷廷

1.一種GPF再生優(yōu)化方法，其特征在于，包括：

回收目標(biāo)車輛的運(yùn)行工況數(shù)據(jù)；

通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)駕駛行為與回收的所述運(yùn)行工況數(shù)據(jù)之間的關(guān)系進(jìn)行提取訓(xùn)練以得到駕駛行為預(yù)測(cè)模型，所述駕駛行為預(yù)測(cè)模型用于根據(jù)導(dǎo)航反饋的信息預(yù)測(cè)駕駛行為；

根據(jù)預(yù)測(cè)的駕駛行為評(píng)估導(dǎo)航反饋的信息中的各路徑的GPF再生機(jī)會(huì)，進(jìn)而對(duì)所述目標(biāo)車輛的GPF再生進(jìn)行優(yōu)化控制。

2.如權(quán)利要求1所述的GPF再生優(yōu)化方法，其特征在于，所述對(duì)所述目標(biāo)車輛的GPF再生進(jìn)行優(yōu)化控制包括：

基于所述評(píng)估的結(jié)果選擇駕駛路線；和/或

對(duì)所選擇路線的GPF再生進(jìn)行路段的選擇。

3.如權(quán)利要求1所述的GPF再生優(yōu)化方法，其特征在于，所述運(yùn)行工況數(shù)據(jù)包括車況數(shù)據(jù)、環(huán)境天氣數(shù)據(jù)、道路情況數(shù)據(jù)、路線交通數(shù)據(jù)和駕駛數(shù)據(jù)。

4.如權(quán)利要求1所述的GPF再生優(yōu)化方法，其特征在于，在通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)駕駛行為與回收的所述運(yùn)行工況數(shù)據(jù)之間的關(guān)系進(jìn)行提取訓(xùn)練之前，所述GPF再生優(yōu)化方法還包括：

對(duì)回收的所述運(yùn)行工況數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理包括歸一化整理、結(jié)構(gòu)化整理。

5.如權(quán)利要求1所述的GPF再生優(yōu)化方法，其特征在于，所述在輸入當(dāng)前駕駛的起始點(diǎn)和目的地的位置信息后導(dǎo)航反饋的信息包括：環(huán)境天氣信息、道路情況信息和路線交通信息。

6.一種GPF再生機(jī)會(huì)評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，包括：控制模塊、導(dǎo)航模塊和數(shù)據(jù)處理模塊，其中，

所述控制模塊用于回收目標(biāo)車輛的運(yùn)行工況數(shù)據(jù)；

所述導(dǎo)航模塊用于在輸入當(dāng)前駕駛的起始點(diǎn)和目的地的位置信息后向所述數(shù)據(jù)處 理模塊反饋包括環(huán)境天氣、道路情況和路線交通的信息；

所述數(shù)據(jù)處理模塊用于通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)駕駛行為與回收的所述運(yùn)行工況數(shù)據(jù)之間的關(guān)系進(jìn)行提取訓(xùn)練以得到駕駛行為預(yù)測(cè)模型，并在接收到所述導(dǎo)航模塊反饋的信息后利用所述駕駛行為預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)駕駛行為；以及，用于根據(jù)預(yù)測(cè)的駕駛行為評(píng)估導(dǎo)航反饋的信息中的GPF再生機(jī)會(huì)，并將評(píng)估的結(jié)果反饋到所述導(dǎo)航模塊。

7.如權(quán)利要求6所述的GPF再生機(jī)會(huì)評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，所述運(yùn)行工況數(shù)據(jù)包括車況數(shù)據(jù)、環(huán)境天氣數(shù)據(jù)、道路情況數(shù)據(jù)、路線交通數(shù)據(jù)和駕駛數(shù)據(jù)。

8.如權(quán)利要求6所述的GPF再生機(jī)會(huì)評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)處理模塊還用于在通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)駕駛行為與回收的所述運(yùn)行工況數(shù)據(jù)之間的關(guān)系進(jìn)行提取訓(xùn)練之前，對(duì)回收的所述運(yùn)行工況數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理包括歸一化整理、結(jié)構(gòu)化整理。

9.如權(quán)利要求6所述的GPF再生機(jī)會(huì)評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，所述控制模塊包括動(dòng)力總成控制器和車身控制器中的一者，設(shè)置在車輛端。

10.如權(quán)利要求6所述的GPF再生機(jī)會(huì)評(píng)估系統(tǒng)，其特征在于，所述數(shù)據(jù)處理模塊包括域控制器和云平臺(tái)中的至少一者，當(dāng)所述數(shù)據(jù)處理模塊包括所述域控制器和所述云平臺(tái)時(shí)，所述云平臺(tái)用于通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)駕駛行為與回收的所述運(yùn)行工況數(shù)據(jù)之間的關(guān)系進(jìn)行提取訓(xùn)練以得到所述駕駛行為預(yù)測(cè)模型，所述域控制器用于在接收到所述導(dǎo)航模塊反饋的信息后利用所述駕駛行為預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)駕駛行為，以及用于根據(jù)預(yù)測(cè)的駕駛行為評(píng)估導(dǎo)航反饋的信息中的GPF再生機(jī)會(huì)，并將評(píng)估的結(jié)果反饋到所述導(dǎo)航模塊。