[發明專利]一種商品網頁容量與客戶感知關聯分析方法及裝置

在審

• 申請號: 202010186525.4
• 申請日: 2020-03-17
• 公開（公告）號: CN113407800A
• 公開（公告）日: 2021-09-17
• 發明（設計）人: 陳明德;李寧;江峰
• 申請（專利權）人: 北京億陽信通科技有限公司
• 主分類號: G06F16/951
• 分類號: G06F16/951;G06F16/955;G06Q30/02
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明公開一種商品網頁容量與客戶感知關聯分析方法，所述方法包含：從DPI系統中獲取電商平臺的上網行為數據；從所述上網行為數據中提取電商平臺網頁數據和客戶交互感知數據；根據所述電商平臺網頁數據中各商品頁面數據獲取設定周期內的商品頁面容量；根據所述商品頁面數據結合所述客戶交互感知數據，獲取各商品在設定周期內的關注頻次；根據所述各商品頁面在設定周期內的容量和所述各商品在設定周期內的關注頻次，獲取所述商品的客戶感知度；根據所述商品的客戶感知度設定商品頁面容量閾值。本發明還公開一種商品網頁容量與客戶感知關聯分析裝置。通過本發明可實現根據客戶感知合理設定商品網頁容量，提高商品銷售的成功率。

技術領域

本發明屬于計算機軟件領域，涉及電商商品網頁的分析管理技術。

背景技術

在電商平臺上購物已經成為了人們日常的生活活動之一。人們瀏覽商品頁面，決定是否購買商品。商家為了提高銷量，盡可能的在商品頁面上展現商品的全部特征。商家為了展現商品需要在商品頁面上加載很多商品圖片，過多的商品圖片使得商品頁面較大，進而使得商品頁面在人們瀏覽器呈現時間過長，反而會使得人們放棄購買商品。因此得到商品頁面大小與人們購買行為的關系成為了設計合理的商品頁面大小的關鍵。

已有的技術方案雖然關注客戶行為數據，但是大多基于客戶行為數據預測客戶對商品的興趣進而推送相關的廣告。尚沒有關聯分析客戶行為數據與商品頁面大小數據的技術方案。

因此一種可協助電商網站開發人員根據客戶感知開發合理商品頁面，提高電商商品銷售成功率的技術亟待出現。

發明內容

本發明的目的在于提供一種根據客戶互聯網行為確定電商商品頁面容量的方法，達到以合理的網頁容量展示商品，提高商品銷售成功率的技術手段。

為了實現上述目的，本發明提供一種商品頁面容量與客戶感知關聯分析方法，所述方法包含：

從DPI系統中獲取電商平臺的上網行為數據；

從所述上網行為數據中提取電商平臺網頁數據和客戶交互感知數據；

根據所述電商平臺網頁數據中各商品頁面數據獲取設定周期內的商品頁面容量；

根據所述商品頁面數據結合所述客戶交互感知數據，獲取各商品在設定周期內的關注頻次；

根據所述各商品頁面在設定周期內的容量和所述各商品在設定周期內的關注頻次，獲取所述商品的客戶感知度；

根據所述商品的客戶感知度設定商品頁面容量閾值。

具體的：

所述電商平臺網頁數據包含各商品頁面URL、商品頁面內嵌URL，以及所述商品頁面URL大小以及商品頁面內嵌URL的大小；

所述客戶交互感知數據包含客戶基礎信息、時間信息、客戶瀏覽商品頁面URL、和放入購物車URL。

更具體的：

在設定的周期內，根據所述電商平臺網頁數據中商品頁面URL的大小以及商品頁面內嵌URL的大小總值，獲取該商品頁面及其內嵌URL總值的均值；

所述總值的均值即為周期內該商品頁面的容量，記為A。

進一步的：

根據所述客戶交互感知數據獲取客戶在設定周期內對所述商品網頁URL的點擊頻次和放入購物車URL的點擊頻次。

更進一步的：

獲取所述商品頁面URL的大小以及商品頁面內嵌URL的大小總值小于A的商品的放入購物車URL點擊頻次之和；

獲取所述商品頁面URL的大小以及商品頁面內嵌URL的大小總值小于A的商品的商品頁面URL點擊頻次之和；