[發明專利]數據處理方法及裝置、處理器、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010186169.6
• 申請日: 2020-03-17
• 公開（公告）號: CN111428767A
• 公開（公告）日: 2020-07-17
• 發明（設計）人: 黃厚鈞;何悅;李誠;王貴杰;王子彬
• 申請（專利權）人: 深圳市商湯科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;董文俊

1.一種數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取第一簇和第二簇，所述第一簇中數據的類別相同，所述第二簇中數據的類別相同，且所述第一簇中數據的類別與所述第二簇中數據的類別不同；

確定所述第一簇中數據的第一數量和所述第二簇中數據的第二數量之間的差異，得到第一差異；

依據所述第一差異合并所述第一簇和所述第二簇。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定所述第一簇中數據的第一數量和所述第二簇中數據的第二數量之間的差異，得到第一差異，包括：

確定所述第一簇中包含的數據的數量，得到第一數量；

確定所述第二簇中包含的數據的數量，得到第二數量；

確定所述第一數量與所述第二數量的和，得到第三數量；

依據所述第一數量、所述第二數量以及所述第三數量，得到所述第一差異。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述依據所述第一數量、所述第二數量以及所述第三數量，得到所述第一差異，包括：

確定所述第一數量與所述第二數量的乘積，得到第四數量；

確定第一值與所述第三數量的平方的乘積，得到第五數量；

確定所述第四數量與所述第五數量的商，得到所述第一差異。

4.根據權利要求1至3中任意一項所述的方法，其特征在于，在所述依據所述第一差異合并所述第一簇和所述第二簇之前，所述方法還包括：

確定所述第一簇與所述第二簇之間的相似度，得到第一相似度；

在所述第一相似度大于或等于第一閾值的情況下，執行所述依據所述第一差異合并所述第一簇和所述第二簇的步驟。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述確定所述第一簇與所述第二簇之間的相似度，得到第一相似度，包括：

確定所述第一簇中的數據與所述第二簇中的數據的之間的相似度，得到相似度集；

依據所述相似度集中的最小值，得到所述第一相似度。

6.根據權利要求1至5中任意一項所述的方法，其特征在于，所述依據所述第一差異合并所述第一簇和所述第二簇，包括：

在所述第一差異小于或等于第二值的情況下，合并所述第一簇和所述第二簇。

7.根據權利要求1至6中任意一項所述的方法，其特征在于，所述獲取第一簇和第二簇，包括：

獲取至少兩張人臉圖像；

對所述至少兩張人臉圖像進行特征提取處理，得到至少兩個特征數據；

對所述至少兩個特征數據進行聚類處理，得到至少兩個簇；

從所述至少兩個簇中確定所述第一簇，從所述至少兩個簇中除第一簇之外的簇中確定所述第二簇。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，在所述對所述至少兩張人臉圖像進行特征提取處理，得到至少兩個特征數據之前，所述方法還包括：

依據預先設定的圖像質量評價指標，得到所述至少兩張人臉圖像的質量評分；所述圖像質量評價指標包括以下至少一個：圖像中包含的人臉的數量、圖像中人臉區域的清晰度、圖像中人臉區域的遮擋情況；

所述對所述至少兩張人臉圖像進行特征提取處理，得到至少兩個特征數據，包括：

對質量評分大于或等于第二閾值的人臉圖像進行特征提取處理，得到所述至少兩個特征數據。

9.一種數據處理裝置，其特征在于，所述裝置包括：

獲取單元，用于獲取第一簇和第二簇，所述第一簇中數據的類別相同，所述第二簇中數據的類別相同，且所述第一簇中數據的類別與所述第二簇中數據的類別不同；

第一確定單元，用于確定所述第一簇中數據的第一數量和所述第二簇中數據的第二數量之間的差異，得到第一差異；

處理單元，用于依據所述第一差異合并所述第一簇和所述第二簇。

10.一種處理器，其特征在于，所述處理器用于執行如權利要求1至8中任意一項所述的方法。