[發明專利]一種基于多場景生成的技術線損影響因素定量分析方法

有效

• 申請號: 202010185925.3
• 申請日: 2020-03-17
• 公開（公告）號: CN111552911B
• 公開（公告）日: 2023-06-02
• 發明（設計）人: 謝吉華;陳暢;龍寰;王崢;李國棟;滿玉巖;李樹鵬;于光耀;陳培育
• 申請（專利權）人: 東南大學;國網天津市電力公司電力科學研究院;國網天津市電力公司;國家電網有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06N3/0475;G06N3/094;G06Q50/06
• 代理公司: 南京蘇高專利商標事務所(普通合伙) 32204
• 代理人: 柏尚春

本發明公開了一種基于多場景生成的技術線損影響因素定量分析方法，所述方法首先確定技術線損的影響因素，構建技術線損影響因素指標體系；接著采用多場景生成技術生成負荷及風光出力場景；然后，基于生成的負荷及風光出力場景，隨機變動技術線損影響因素數據，生成技術線損影響因素樣本數據集，其次，基于技術線損影響因素樣本數據集，利用神經網絡建立技術線損影響因素計算模型；最后，構建技術線損影響因素分析場景，分析不同技術線損影響因素分析場景下的技術線損變動程度，從而得出對技術線損影響程度較大的主要影響因素及其協同因素。本發明實現了對技術線損的影響因素的量化分析，便于對電網采取具有針對性的節能降損措施。

技術領域

本發明屬于電力線損分析技術，具體涉及一種基于多場景生成的技術線損影響因素定量分析方法。

背景技術

線損是衡量電網規劃設計、技術設備和經濟運行的綜合指標，主要包括技術線損和管理線損兩個重要部分。管理線損主要是由于消費者異常用電行為造成的損耗。技術線損，又稱為理論線損，包括電網組件(包括線路和變壓器)上的能量損耗，主要由電網的網架結構、設備參數以及運行狀況決定。與管理線損相比，技術線損從根本上決定了電網損耗水平。

現有研究大多僅從定性的角度對技術線損的影響因素進行分析，缺乏對技術線損影響因素的定量分析。通過對電網技術線損的影響因素進行定量分析，可以識別電網技術線損的薄弱環節，幫助電網公司制定具有針對性的降損措施，提高電網公司的經濟運行水平。因此，技術線損影響因素的定量分析是亟待解決的問題。

發明內容

發明目的：針對上述現有技術的不足，本發明的目的是提供一種基于多場景生成的技術線損影響因素定量分析方法，為電網公司制定具有針對性的降損措施提供理論指導。

技術方案：一種基于多場景生成的技術線損影響因素定量分析方法，包括以下步驟：

(1)確定技術線損的影響因素，構建技術線損影響因素指標體系；

(2)基于多場景生成方法生成負荷及風光出力場景；

(3)根據步驟(2)中生成的負荷及風光出力場景，通過對技術線損影響因素指標體系數據進行隨機變動，生成技術線損影響因素樣本數據集；

(4)根據步驟(3)中生成的技術線損影響因素樣本數據集，利用神經網絡建立技術線損影響因素計算模型；

(5)構建技術線損影響因素分析場景，利用技術線損影響因素計算模型，獲取不同技術線損影響因素分析場景下的技術線損變動值，通過分析對比得出技術線損影響因素分析場景中，對技術線損影響程度較大的主要影響因素及其協同因素。

進一步的，步驟(1)所述的技術線損影響因素集及相應指標體系F＝{f₁,f₂,...,f_i,...}和指標變化范圍R＝{r₁,r₂,...,r_i,...}由線損分析人員確定，其中影響因素主要包括線路長度、功率因數、可再生能源滲透率、變電容量、變壓器負載率、變壓器型號、導線型號等。

進一步的，步驟(2)中通過電網數據源獲取用戶負荷及風光出力歷史數據集，利用生成式對抗網絡生成考慮時空相關性的負荷及風光出力場景，為之后的技術線損影響因素計算模型提供數據基礎。生成式對抗網絡是一種基于數據驅動的方法，主要由兩個深度神經網絡構成：生成網絡和判別網絡。生成式對抗網絡無需對數據分布進行顯式建模，就能還原出真實樣本分布。

進一步的，步驟(3)的具體步驟如下：