[發明專利]基于GIS的人員異常聚集自動識別方法及裝置

有效

• 申請號: 202010185801.5
• 申請日: 2020-03-17
• 公開（公告）號: CN111400424B
• 公開（公告）日: 2023-05-05
• 發明（設計）人: 田兆軒
• 申請（專利權）人: 北京明略軟件系統有限公司
• 主分類號: G06V20/52
• 分類號: G06V20/52;G06F16/29
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 吳迪

本申請提供了一種基于GIS的人員異常聚集自動識別方法及裝置，其中，該方法包括：根據人員標識信息和實時位置建立人員實時位置數據，存入人員位置數據庫；提取當前人員實時位置數據，并計算提取的當前人員實時位置數據之間的距離，根據距離和預設的人員聚集距離閾值將提取的當前人員實時位置數據劃分為多個人員集合，并確定潛在人員聚集集合；針對每一個潛在人員聚集集合，建立存儲有對應潛在人員標識信息及標識信息間對應關系的人員標識信息庫；逐一對比任意兩人員標識信息庫，提取標識信息間對應關系相匹配的各人員標識信息，建立異常聚集人員標識信息庫，以自動化進行異常聚集的識別，省時省力。

技術領域

本發明涉及人員異常聚集判別技術領域，具體而言，涉及基于GIS的人員異常聚集自動識別方法及裝置。

背景技術

隨著地理科學、計算機技術、遙感技術和信息科學的發展，誕生了一門新的學科，就是地理信息系統(Geographic?Information?System)，它用于輸入、存儲、查詢、分析和顯示地理數據。幾乎人類的所有活動都發生在地球上，都與地球表面位置息息相關，所以我們人類的所有活動軌跡都可以通過GIS數據呈現出來。隨著安防技術的發展和人們對社會安全的重視，伴隨著網絡數據對各個領域全方位的介入，數據獲取方式的多元化，人們的活動軌跡數據可以輕易獲取到。

傳統的方式中，想要發現一隊異常聚集的人群，通常采集特定區域的所有人員所有活動軌跡，然后通過標準地址服務進行標準地址轉換，然后把這些出行的軌跡點打到GIS地圖上，通過收集某個范圍內的位置點數量進行判斷，如果觀察到某一個范圍內的實時軌跡點分布比較密集，就需要對這個區域內的所有人員進行識別，然后再度去查找這部分特定人員的歷史軌跡信息，查看是否還有類似的重復情況，如果發現重復人員記錄就可以進行信息預警。

但是在上述預警過程中，將出行的軌跡點達到GIS地圖上后，判斷某個位置行動點的數量，實時軌跡點分布密集程度等均需要人工研判，這不光需要耗費研判人員的精力；而且，在研判過程中只能在人員已經聚集，并且聚集很明顯時才能被發現。一旦發生情況，只能用作事后取證，缺乏對數據的實時分析和識別，不具備對未知異常的情況提供預警的功能。此外，在大型安保等活動期間，需要相關部門對這些場所進行無間斷的監控，對于人力、物力資源是很大的浪費。同時，長時間的人員監控會出現視覺疲勞，容易出現漏網等情況。

發明內容

有鑒于此，本申請的目的在于提供一種基于GIS的人員異常聚集自動識別方法，以自動化進行異常聚集的識別，省時省力。

第一方面，本申請提供了一種基于GIS的人員異常聚集自動識別方法，包括：

根據人員標識信息和實時位置建立人員實時位置數據，存入人員位置數據庫；

提取所述人員位置數據庫中處于當前判別時間閾值內的當前人員實時位置數據；

計算提取的當前人員實時位置數據之間的距離，根據距離和預設的人員聚集距離閾值將提取的當前人員實時位置數據劃分為多個人員集合；提取各人員集合中人員實時位置數據的條數處于預設人員聚集數量閾值的潛在人員聚集集合；

針對每一個潛在人員聚集集合，根據該潛在人員聚集集合中各所述人員實時位置數據對應的潛在人員標識信息，提取所述人員位置數據庫中第一預設判別時間閾值至第二預設判別時間閾值之間各個預設判別時間閾值對應的，各所述潛在人員標識信息對應的人員實時位置數據，根據提取的人員實時位置數據對應的預設判別時間閾值建立對應的人員位置數據庫；

針對每一所述人員位置數據庫，逐一提取各單位判別時間相對應的人員實時位置數據，計算提取的人員實時位置數據中任意兩人員實時位置數據間的距離；

提取距離處于預設的人員聚集距離閾值內的聚集人員實時位置數據，提取各聚集人員實時位置數據對應的潛在人員標識信息，建立存儲有對應潛在人員標識信息及標識信息間對應關系的人員標識信息庫；