[發(fā)明專利]拷貝數(shù)變異預(yù)測方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010185580.1 | 申請日: | 2020-03-17 |
| 公開(公告)號: | CN111402951B | 公開(公告)日: | 2022-07-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 姚鳴;張鵬;王凱 | 申請(專利權(quán))人: | 至本醫(yī)療科技(上海)有限公司 |
| 主分類號: | G16B20/10 | 分類號: | G16B20/10;G16B20/20 |
| 代理公司: | 華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224 | 代理人: | 姜曉云 |
| 地址: | 200135 上海市浦東新區(qū)(*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 拷貝 變異 預(yù)測 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種拷貝數(shù)變異預(yù)測方法,所述方法包括:
接收輸入的待測樣本以及對照樣本對應(yīng)的基因序列文件;
對所述基因序列文件進(jìn)行分析得到單核苷酸多態(tài)性位點(diǎn);
根據(jù)預(yù)設(shè)輸入?yún)?shù)計(jì)算邏輯,計(jì)算所得到的單核苷酸多態(tài)性位點(diǎn)對應(yīng)的模型輸入?yún)?shù);
將所述模型輸入?yún)?shù)輸入至預(yù)先訓(xùn)練完成的位點(diǎn)拷貝數(shù)變異識別模型中,得到每個所述單核苷酸多態(tài)性位點(diǎn)對應(yīng)的拷貝數(shù)狀態(tài)以及分割點(diǎn)位置;
將每個所述單核苷酸多態(tài)性位點(diǎn)對應(yīng)的拷貝數(shù)狀態(tài)以及分割點(diǎn)位置輸入至預(yù)先訓(xùn)練完成的染色體拷貝數(shù)變異識別模型中,得到所述待測樣本對應(yīng)的拷貝數(shù)變異狀態(tài)以及對應(yīng)每一所述拷貝數(shù)變異狀態(tài)的百分比,所述染色體拷貝數(shù)變異識別模型是根據(jù)長短期記憶網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型得到的。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將每個所述單核苷酸多態(tài)性位點(diǎn)對應(yīng)的拷貝數(shù)狀態(tài)以及分割點(diǎn)位置輸入至預(yù)先訓(xùn)練完成的染色體拷貝數(shù)變異識別模型中,得到所述待測樣本對應(yīng)的拷貝數(shù)變異狀態(tài)以及對應(yīng)每一所述拷貝數(shù)變異狀態(tài)的百分比之后,還包括:
將所述待測樣本對應(yīng)的拷貝數(shù)變異狀態(tài)以及對應(yīng)每一所述拷貝數(shù)變異狀態(tài)的百分比輸入至腫瘤預(yù)測模型中,得到所述待測樣本對應(yīng)的腫瘤含量以及倍型,所述腫瘤預(yù)測模型是根據(jù)長短期記憶網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練模型得到的。
3.根據(jù)權(quán)利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述對所述基因序列文件進(jìn)行分析得到單核苷酸多態(tài)性位點(diǎn),包括:
從所述待測樣本和對照樣本對應(yīng)的基因序列文件中的提取基因序列,并將所提取的基因序列分別與標(biāo)準(zhǔn)基因組進(jìn)行比對,得到單核苷酸多態(tài)性位點(diǎn)。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)預(yù)設(shè)輸入?yún)?shù)計(jì)算邏輯,計(jì)算所得到的單核苷酸多態(tài)性位點(diǎn)對應(yīng)的模型輸入?yún)?shù),包括:
統(tǒng)計(jì)所述待測樣本的基因序列與所述標(biāo)準(zhǔn)基因組相同的第一序列以及不同的第二序列;
讀取所述第一序列中的目標(biāo)位點(diǎn)的觀測值、所述第二序列中的所述目標(biāo)位點(diǎn)的觀測值,以及所述待測樣本中的基因序列中的觀測值;
統(tǒng)計(jì)所述對照樣本的基因序列與所述標(biāo)準(zhǔn)基因組相同的第三序列和不同的第四序列;
讀取所述第三序列中的目標(biāo)位點(diǎn)的觀測值、所述第四序列中的所述目標(biāo)位點(diǎn)的觀測值,以及所述對照樣本中的基因序列中的觀測值;
根據(jù)所述目標(biāo)位點(diǎn)前后預(yù)設(shè)長度區(qū)域內(nèi)的位點(diǎn)計(jì)算得到所述目標(biāo)位點(diǎn)對應(yīng)的聚合酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)親和度;
根據(jù)所述待測樣本中的基因序列中的觀測值、所述對照樣本中的基因序列中的觀測值計(jì)算得到染色體擴(kuò)增參考指標(biāo);
根據(jù)所述第二序列中的所述目標(biāo)位點(diǎn)的觀測值、所述待測樣本中的基因序列中的觀測值、所述第四序列中的所述目標(biāo)位點(diǎn)的觀測值以及所述對照樣本中的基因序列中的觀測值計(jì)算得到染色體缺失參考指標(biāo)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其特征在于,所述將所述模型輸入?yún)?shù)輸入至預(yù)先訓(xùn)練完成的位點(diǎn)拷貝數(shù)變異識別模型中,得到每個所述單核苷酸多態(tài)性位點(diǎn)對應(yīng)的拷貝數(shù)狀態(tài)以及分割點(diǎn)位置,包括:
將所述模型輸入?yún)?shù)作為所述待測樣本對應(yīng)的基因序列的輸入矩陣;
獲取所述待測樣本對應(yīng)的基因序列的預(yù)設(shè)數(shù)量的位點(diǎn)作為初始序列,并將所述初始序列進(jìn)行逆序拼接得到輸入序列;
將所述輸入序列輸入至預(yù)先訓(xùn)練完成的位點(diǎn)拷貝數(shù)變異識別模型中,得到每個所述單核苷酸多態(tài)性位點(diǎn)對應(yīng)的拷貝數(shù)狀態(tài)以及分割點(diǎn)位置。
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