[發明專利]基于圖片識別的目標檢測方法、服務器及存儲介質

在審

• 申請號: 202010185440.4
• 申請日: 2020-03-17
• 公開（公告）號: CN111476275A
• 公開（公告）日: 2020-07-31
• 發明（設計）人: 付美蓉
• 申請（專利權）人: 深圳壹賬通智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06T5/40;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

本發明公開了一種基于圖片識別的目標檢測方法，應用于服務器，該方法包括接收客戶端上傳的待檢測圖像，提取對應的圖像特征圖，將圖像特征圖輸入目標提取模型輸出第一圖像數據，判斷第一圖像數據中是否包含至少兩種第一預設目標類型、且數量為第一預設數量的第一目標框，若滿足條件則判斷各第一目標框之間的位置關系，從數據庫中找出對應的判斷結果，若判斷結果為第一判斷結果則分別判斷第一目標框中是否包含第二目標框，若包含則分別識別判斷第二目標框對應的第一預設數據是否與數據庫中的第二預設數據對應，并根據分析結果生成反饋信息反饋至客戶端。本發明能夠代替人工判斷照片的救援情況是否屬實，提高判斷效率。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種基于圖片識別的目標檢測方法、服務器及存儲介質。

背景技術

保險公司對于購買了車險的用戶，會贈送對應的救援服務，并委托救援商為用戶提供救援服務。當救援商為用戶提供救援服務后，為了向保險公司證明救援的真實性，而非假冒行為，因此救援商在完成救援后需要對現場進行拍照取證，所拍攝的照片中需要顯示故障車放置在拖車上并上傳給服務商，通過服務商人工判斷是否真實救援。

但是通過肉眼來判斷照片中的救援是否屬實的方式不僅存在效率低下，同時人工判斷存在誤差較大的情況，導致判斷結果不準確。因此如何提高識別照片真偽的效率成為了亟需解決的技術問題。

發明內容

本發明的主要目的在于提供一種基于圖片識別的目標檢測方法、服務器及存儲介質，旨在如何提高識別照片真偽的效率的問題。

為實現上述目的，本發明提供的一種基于圖片識別的目標檢測方法，應用于服務器，該方法包括：

接收步驟：接收客戶端上傳的待檢測圖像，將所述待檢測圖像輸入預先訓練的圖像數據特征提取模型，得到與所述待檢測圖像對應的圖像特征圖；

第一判斷步驟：將所述得到的圖像特征圖輸入預先訓練的目標提取模型，輸出第一圖像數據，判斷所述第一圖像數據中是否包含至少兩種第一預設目標類型的第一目標框，且每種所述預設類型的第一目標框的數量為第一預設數量；

第二判斷步驟：若所述第一圖像數據中包含至少兩種第一預設目標類型的第一目標框，且每種所述預設類型的第一目標框的數量為第一預設數量，則分別獲取各所述第一目標框的位置坐標，并基于預設計算規則判斷各所述第一目標框之間的位置關系；

第三判斷步驟：根據所述位置關系，從數據庫中預先建立的位置關系與判斷結果之間的映射關系表中找出對應的判斷結果，其中，所述判斷結果包括第一判斷結果及第二判斷結果，所述第一判斷結果表示第一圖像數據對應信息的真實性為待定，所述第二判斷結果表示第一圖像數據對應信息的真實性為不屬實；及

反饋步驟：若所述判斷結果為第一判斷結果，則分別判斷所述第一目標框中是否包含第二目標框，若包含所述第二目標框，則分別識別所述第二目標框對應的第一預設數據，分析第一預設數據與預先存儲在數據庫中的第二預設數據是否對應，并根據分析結果生成反饋信息反饋至所述客戶端，其中，所述分析結果包括屬實及不屬實。

優選地，所述目標提取模型為SSD模型，所述判斷所述第一圖像數據中是否包含至少兩種第一預設目標類型的第一目標框包括：

基于所述SSD模型分別為所述圖像特征圖中的每一個像素點生成對應的默認框，并獲取各所述默認框在圖像特征圖中的位置坐標及對應于不同第一預設目標類型的概率評分，并將各所述默認框的概率評分中的最大值設置為初級置信度；

對所述初級置信度對應的默認框按照概率評分從大到小進行排序，以所述概率評分最大值對應的默認框為起始點，依次獲取預設數量的所述默認框作為目標候選框，基于各所述目標候選框的位置坐標進行包圍盒回歸分析，得到對應于各目標候選框的區域大小；