[發明專利]一種遮擋車牌字符識別方法、裝置、存儲介質和智能設備

在審

• 申請號: 202010185281.8
• 申請日: 2020-03-17
• 公開（公告）號: CN111476234A
• 公開（公告）日: 2020-07-31
• 發明（設計）人: 林春偉;王健宗
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 翁唱玲

本申請適用于信息處理技術領域，提出一種遮擋車牌字符識別方法、裝置、存儲介質和智能設備。該方法包括：獲取樣本車牌圖像以及樣本擴充策略；基于所述樣本擴充策略，從預設的樣本遮擋掩碼圖像集中抽取遮擋樣本掩碼圖像；利用抽取的樣本遮擋掩碼圖像對所述樣本車牌圖像進行遮擋，構建樣本遮擋車牌圖像集；基于所述樣本遮擋車牌圖像集與所述樣本車牌圖像構成的樣本車牌圖像集，對用于遮擋車牌字符識別的深度學習網絡模型進行訓練；利用訓練好的所述深度學習網絡模型進行遮擋車牌字符識別。本方案可提高遮擋車牌字符識別的精度和效率。

技術領域

本申請屬于信息處理技術領域，尤其涉及一種遮擋車牌字符識別方法、裝置、存儲介質和智能設備。

背景技術

車牌是車輛特定的編號，具有字符排列特征，車牌顏色以及車牌字符顏色、內容、位置蘊含有所屬車輛的信息。在交通管理中，通過抓拍車輛的視頻圖像，識別出車牌，已經成為目前最為常用的一種交通管理手段。

現有技術中，采用深度學習技術可識別遮擋車牌。然而，使用深度學習技術進行遮擋車牌字符識別時，需要大量的包含遮擋樣本圖像的樣本數據作為支撐，然而樣本數據有限，導致遮擋車牌的效率和識別的精度不夠高。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例提供了一種遮擋車牌字符識別方法、裝置、存儲介質和智能設備，以解決現有技術中，樣本數據有限，導致遮擋車牌的效率和識別的精度不夠高的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種遮擋車牌字符識別方法，包括：

獲取樣本車牌圖像以及樣本擴充策略；

基于所述樣本擴充策略，從預設的樣本遮擋掩碼圖像集中抽取遮擋樣本掩碼圖像；

利用抽取的樣本遮擋掩碼圖像對所述樣本車牌圖像進行遮擋，構建樣本遮擋車牌圖像集；

基于所述樣本遮擋車牌圖像集與所述樣本車牌圖像構成的樣本車牌圖像集，對用于遮擋車牌字符識別的深度學習網絡模型進行訓練；

利用訓練好的所述深度學習網絡模型進行遮擋車牌字符識別。

在第一方面的一種可能的實現方式中，所述獲取用于構造遮擋樣本車牌圖像的樣本車牌圖像的步驟，包括：

從車輛圖像集合中，隨機抽取車輛圖像；

從抽取的所述車輛圖像中提取車牌圖像作為樣本車牌圖像；

和/或，

從獲取的道路監控視頻中提取車輛圖像；

利用預先訓練好的車牌檢測模型對所述車輛圖像進行檢測，獲取車牌圖像；

將獲取的所述車牌圖像作為樣本車牌圖像。

在第一方面的一種可能的實現方式中，所述車牌數據包括車牌坐標，在所述利用抽取的樣本遮擋掩碼圖像對所述樣本車牌圖像進行遮擋，構建樣本遮擋車牌圖像集的步驟之前，還包括：

根據所述車牌坐標與預設校正算法，對所述樣本車牌圖像進行圖像校正，獲取校正后的標準樣本車牌圖像；

此時，所述利用抽取的樣本遮擋掩碼圖像對所述樣本車牌圖像進行遮擋，構建樣本遮擋車牌圖像集的步驟，包括：

利用抽取的樣本遮擋掩碼圖像對所述標準樣本車牌圖像進行遮擋，構建樣本遮擋車牌圖像集。

在第一方面的一種可能的實現方式中，所述利用抽取的樣本遮擋掩碼圖像對所述樣本車牌圖像進行遮擋，構建樣本遮擋車牌圖像集的步驟，包括：

將所述樣本車牌圖像與所述樣本遮擋掩碼圖像進行隨機組合；

將每一組合中的樣本車牌圖像與樣本遮擋掩碼圖像進行圖像融合，生成多個樣本遮擋車牌圖像；