[發明專利]電力狀態的檢測方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010185256.X
• 申請日: 2020-03-17
• 公開（公告）號: CN111190922A
• 公開（公告）日: 2020-05-22
• 發明（設計）人: 錢坤;張艷梅;仇秋玲
• 申請（專利權）人: 上海電氣集團股份有限公司
• 主分類號: G06F16/245
• 分類號: G06F16/245;G06K9/00;G06Q50/06;G06N3/04
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 王英

本公開電力狀態的檢測方法、裝置、設備及存儲介質。該方法包括：獲取用戶的電力數據，將所述電力數據轉換到頻域、得到所述電力數據頻域信號；對所述電力數據和所述頻域信號進行特征提取，得到所述用戶的電力特征數據；將所述電力特征數據與預設特征庫中的狀態特征進行匹配，得到與所述電力特征數據對應的電力狀態。由此，本公開通過生成式對抗神經網絡中的生成模型來提取電力數據和頻域信號的電力特征數據，并通過提取到的電力特征數據與預設數據庫中的狀態特征進行匹配，得到與所述電力特征數據對應的電力狀態，并不需要電力外觀數據和環境數據，故此，無需對每一個電力設備進行智能化改造或加裝監測裝置。

技術領域

本公開屬于電力分析技術領域，特別涉及電力狀態的檢測方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著能源、工業互聯網的大力發展，數以億計的電力設備將需要通過先進傳感器等物聯網技術接入能源或工業互聯網等平臺，實現了電力設備的智能化管理。

在現有的技術中，對用戶的電力狀態的檢測需要確定外觀數據和環境數據，因此，需要對每一個電力設備進行智能化改造或加裝監測裝置。因此，急需一種新的方法來解決上述的問題。

發明內容

本公開的目的在于提供一種電力狀態的檢測方法、裝置、設備及存儲介質，以解決上述需要對每一個電力設備進行智能化改造或加裝監測裝置的問題。

第一方面，本公開提供一種電力狀態的檢測方法，所述方法包括：

獲取用戶的電力數據，所述電力數據為電流和/或電壓的時域信號；

將所述電力數據轉換到頻域、得到所述電力數據頻域信號；

對所述電力數據和所述頻域信號進行特征提取，得到所述用戶的電力特征數據；

將所述電力特征數據與預設特征庫中的狀態特征進行匹配，得到與所述電力特征數據對應的電力狀態。

在一個實施例中，在所述對所述電力數據和所述頻域信號進行特征提取，得到所述用戶的電力特征數據之前，過濾掉所述頻域信號中的高于指定諧波的諧波數據。

在一個實施例中，對所述電力數據進行預處理，以過濾所述電力數據中的噪音數據。

在一個實施例中，過濾掉所述電力數據中符合異常數據特征的數據；

和/或，將所述電力數據與預先確定的參考值范圍進行比較；所述參考值范圍包括基于實測值確定的數據范圍和/或基于經驗值確定的數據范圍；

過濾掉所述電力數據中超出所述參考值范圍的電力數據。

在一個實施例中，基于多個卷積核對所述電力數據和所述頻域信號進行卷積操作，得到多個卷積特征；

將所述多個卷積特征進行拼接，得到特征圖；

對所述特征圖進行反卷積處理得到所電力特征數據。

在一個實施例中，所述電力數據為用戶電力入口處的電力數據。

在一個實施例中，所述電力數據為傳感器采集并上報給智能網關，并由所述智能網關上報給管理平臺的。

在一個實施例中，將得到的所述電力狀態發送給指定的用戶設備。

在一個實施例中，所述指定諧波是根據電力設備的類型來確定的。

第二方面，本公開提供一種電力狀態的檢測模型的訓練方法，所述方法包括：

獲取訓練樣本，所述訓練樣本包括電力數據和所述電力數據的頻域信號，所述電力數據為用戶的電流和/或電壓的時域信號；

將所述訓練樣本輸入到生成式對抗神經網絡進行訓練；