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[發(fā)明專利]一種檔案合并方法、裝置及電子設備有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010184910.5 申請日: 2020-03-17
公開(公告)號: CN113408557B 公開(公告)日: 2023-10-13
發(fā)明(設計)人: 戴世穩(wěn) 申請(專利權(quán))人: 深圳云天勵飛技術(shù)有限公司
主分類號: G06V10/74 分類號: G06V10/74;G06Q10/105
代理公司: 深圳驛航知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 44605 代理人: 楊倫
地址: 518000 廣東省深圳市龍崗區(qū)園山*** 國省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 檔案 合并 方法 裝置 電子設備
【說明書】:

發(fā)明實施例提供一種檔案合并方法、裝置及電子設備,該方法包括以下步驟:檢測多個待合并檔案中每兩個待合并檔案之間的活動規(guī)律相識度,待合并檔案包含用于計算活動規(guī)律相識度的活動規(guī)律特征以及用于計算檔案相似度的檔案特征;若檢測到多個待合并檔案中存在兩個待合并檔案之間的活動規(guī)律相識度達到預設相識度閾值,則以兩個待合并檔案為目標檔案,并計算兩個目標檔案之間的檔案相似度;將檔案相似度達到預設相似度閾值的目標檔案進行合并。這樣可以通過兩個待合并檔案之間的活動規(guī)律相識度以及檔案相似度兩重閾值判斷條件,能夠很好的解決單純的基于檔案之間的檔案相似度進行檔案合并效果并不理想的問題。能夠大大提高檔案合并的效率和準確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及檔案管理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種檔案合并方法、裝置及電子設備。

背景技術(shù)

隨著社會的進步,人員流通更加普遍,這樣就加大了城市級大規(guī)模人員管理的難度。目前有一些部門或者系統(tǒng)可以為每個人員建立人員檔案,以方便對人員的管理。其中一種是通過攝像頭拍攝人員圖像并基于該攝像頭下拍攝到的圖像建立人員檔案。為了更有效的管理人員,一般將攝像頭拍攝到的不同的人分別建立對應的人員檔案,若某個人員再次被同一攝像頭拍攝,則將當前拍攝到的圖像歸入已經(jīng)建立的人員檔案中。但,由于現(xiàn)實生產(chǎn)環(huán)境遮擋、角度、光線等問題導致圖片在聚類歸檔中會出現(xiàn)同一個人有多個檔案的情況。從而造成多個人有多個檔案,使得個人檔案的數(shù)據(jù)量增加。使得在處理城市級大規(guī)模個人檔案時,檔案數(shù)量過于龐大,如百億級的數(shù)量。不便于城市級大規(guī)模檔案管理,需要將同一個人的多個檔案進行合并,進而減少個人檔案數(shù)量。

但,單純的基于檔案之間的相識度將同一個人的多個檔案進行合并效果并不理想。因為檔案相識度閾值設的比較高時重復檔案合并率低,當檔案相識度閾值設置的低是重復檔案就會合并錯誤。可見現(xiàn)有的檔案合并方法中存在檔案合并的效率以及準確性不高的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實施例提供一種檔案合并方法,能夠提高提高檔案合并的效率和準確性。

第一方面,本發(fā)明實施例提供一種檔案合并方法,所述方法包括步驟:

檢測多個待合并檔案中每兩個待合并檔案之間的活動規(guī)律相識度,所述待合并檔案包含用于計算活動規(guī)律相識度的活動規(guī)律特征以及用于計算檔案相似度的檔案特征;

若檢測到所述多個待合并檔案中存在兩個待合并檔案之間的活動規(guī)律相識度達到預設相識度閾值,則以所述兩個待合并檔案為目標檔案,并計算兩個目標檔案之間的檔案相似度;

將檔案相似度達到預設相似度閾值的目標檔案進行合并。

可選的,所述檢測多個待合并檔案中每兩個待合并檔案之間的活動規(guī)律相識度的步驟包括:

提取每個待合并檔案的活動規(guī)律特征;

計算每兩個活動規(guī)律特征之間的活動規(guī)律特征相識度;

基于所述每兩個活動規(guī)律特征之間的活動規(guī)律特征相識度,確定多個待合并檔案中每兩個待合并檔案之間的活動規(guī)律相識度。

可選的,所述活動規(guī)律特征包括多個時間對應的多個活動規(guī)律特征值,所述計算每兩個活動規(guī)律特征之間的活動規(guī)律相識度的步驟包括:

計算每兩個活動規(guī)律特征中每兩個相同時間下的兩個活動規(guī)律特征值之間的活動規(guī)律特征值相識度;

根據(jù)每兩個活動規(guī)律特征中的至少一個所述活動規(guī)律特征值相識度,確定每兩個活動規(guī)律特征之間的活動規(guī)律特征相識度。

可選的,所述計算兩個目標檔案之間的檔案相似度的步驟包括:

提取兩個目標檔案的檔案特征;

計算兩個檔案特征之間的檔案特征相似度;

基于所述兩個檔案特征之間的檔案特征相似度,確定兩個目標檔案的檔案相似度。

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