[發(fā)明專利]基于云計(jì)算的區(qū)塊鏈大數(shù)據(jù)金融用戶標(biāo)簽估計(jì)方法及系統(tǒng)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010184768.4
• 申請(qǐng)日: 2020-03-17
• 公開（公告）號(hào): CN111415236B
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 不公告發(fā)明人
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海新致軟件股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q40/00
• 分類號(hào): G06Q40/00;G06F16/27
• 代理公司: 北京卓嵐智財(cái)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11624
• 代理人: 郭智

1.一種基于云計(jì)算的區(qū)塊鏈大數(shù)據(jù)金融用戶標(biāo)簽估計(jì)方法，其特征在于，包括:

云計(jì)算終端爬蟲得到用戶的多項(xiàng)消費(fèi)數(shù)據(jù)，將多項(xiàng)所述消費(fèi)數(shù)據(jù)發(fā)送至客戶端；消費(fèi)數(shù)據(jù)包括消費(fèi)項(xiàng)目、消費(fèi)時(shí)間、消費(fèi)金額；

客戶端獲得每?jī)蓚€(gè)消費(fèi)時(shí)間相鄰的消費(fèi)項(xiàng)目之間的相關(guān)系數(shù)，根據(jù)所述相關(guān)系數(shù)和所述消費(fèi)項(xiàng)目得到項(xiàng)目特征；根據(jù)項(xiàng)目特征和消費(fèi)金額，獲得用戶的用戶標(biāo)簽；

客戶端將用戶標(biāo)簽存儲(chǔ)到區(qū)塊鏈中；

客戶端獲得每?jī)蓚€(gè)消費(fèi)時(shí)間相鄰的消費(fèi)項(xiàng)目之間的相關(guān)系數(shù)，根據(jù)所述相關(guān)系數(shù)和所述消費(fèi)項(xiàng)目得到項(xiàng)目特征；根據(jù)項(xiàng)目特征和消費(fèi)金額，獲得用戶的用戶標(biāo)簽，具體為：

客戶端依次輸入標(biāo)簽估計(jì)模型中，標(biāo)簽估計(jì)模型包括特征分離估計(jì)網(wǎng)絡(luò)、相關(guān)系數(shù)網(wǎng)絡(luò)、特征預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)、金額權(quán)值網(wǎng)絡(luò)和標(biāo)簽配置網(wǎng)絡(luò)；

客戶端依次輸入標(biāo)簽估計(jì)模型中具體為：

按照消費(fèi)時(shí)間的先后順序，依次將消費(fèi)數(shù)據(jù)的消費(fèi)項(xiàng)目和消費(fèi)金額作為特征分離估計(jì)網(wǎng)絡(luò)，特征分離估計(jì)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)消費(fèi)項(xiàng)目得到項(xiàng)目初特征，根據(jù)消費(fèi)金額和消費(fèi)項(xiàng)目得到金額特征；相關(guān)系數(shù)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)兩個(gè)相鄰的特征分離估計(jì)網(wǎng)絡(luò)輸出的項(xiàng)目初特征，獲得兩個(gè)消費(fèi)時(shí)間相鄰的消費(fèi)項(xiàng)目之間的相關(guān)系數(shù)，特征預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)相關(guān)系數(shù)和項(xiàng)目初特征獲得每個(gè)消費(fèi)項(xiàng)目的項(xiàng)目終特征；

金額權(quán)值網(wǎng)絡(luò)根據(jù)金額特征獲得金額權(quán)值；

標(biāo)簽配置網(wǎng)絡(luò)根據(jù)項(xiàng)目終特征和金額權(quán)值得到用戶的用戶標(biāo)簽；

相關(guān)系數(shù)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)兩個(gè)相鄰的特征分離估計(jì)網(wǎng)絡(luò)輸出的項(xiàng)目初特征，獲得兩個(gè)消費(fèi)時(shí)間相鄰的消費(fèi)項(xiàng)目之間的相關(guān)系數(shù)，特征預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)相關(guān)系數(shù)和項(xiàng)目初特征獲得每個(gè)消費(fèi)項(xiàng)目的項(xiàng)目終特征；金額權(quán)值網(wǎng)絡(luò)根據(jù)金額特征獲得金額權(quán)值；包括：

第一相關(guān)系數(shù)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)第一項(xiàng)目初特征和第二項(xiàng)目初特征，得到第一特征分離估計(jì)網(wǎng)絡(luò)與第二特征分離估計(jì)網(wǎng)絡(luò)的第一相關(guān)系數(shù)；第一特征預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)第一相關(guān)系數(shù)和第一項(xiàng)目初特征得到第一項(xiàng)目終特征；第一金額權(quán)值網(wǎng)絡(luò)根據(jù)第一金額特征獲得第一金額權(quán)值；第一特征預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)第一相關(guān)系數(shù)和第一項(xiàng)目初特征得到第一項(xiàng)目終特征具體為：將第一項(xiàng)目初特征轉(zhuǎn)換成第一詞向量，將第一詞向量第一角度旋轉(zhuǎn)，得到第一項(xiàng)目終特征；其中，第一角度為：其中，表示第一角度，q1表示第一相關(guān)系數(shù)；

第二相關(guān)系數(shù)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)第一項(xiàng)目初特征、第二項(xiàng)目初特征和第三項(xiàng)目初特征，得到第二特征分離估計(jì)網(wǎng)絡(luò)與第一特征分離估計(jì)網(wǎng)絡(luò)和第三特征分離估計(jì)網(wǎng)絡(luò)的第二相關(guān)系數(shù)；第二特征預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)第二相關(guān)系數(shù)和第二項(xiàng)目初特征得到第二項(xiàng)目終特征；第二金額權(quán)值網(wǎng)絡(luò)根據(jù)第二金額特征獲得第二金額權(quán)值；

第三相關(guān)系數(shù)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)第三項(xiàng)目初特征和第二項(xiàng)目初特征，得到第三特征分離估計(jì)網(wǎng)絡(luò)與第二特征分離估計(jì)網(wǎng)絡(luò)的第三相關(guān)系數(shù)；第三特征預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)第三相關(guān)系數(shù)和第三項(xiàng)目初特征得到第三項(xiàng)目終特征；第三金額權(quán)值網(wǎng)絡(luò)根據(jù)第三金額特征獲得第三金額權(quán)值；

第一相關(guān)系數(shù)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)第一項(xiàng)目初特征和第二項(xiàng)目初特征，得到第一特征分離估計(jì)網(wǎng)絡(luò)與第二特征分離估計(jì)網(wǎng)絡(luò)的第一相關(guān)系數(shù)，具體為：將第一項(xiàng)目初特征和第二項(xiàng)目初特征分別轉(zhuǎn)換成第一詞向量和第二詞向量，計(jì)算所述第一詞向量與所述第二詞向量之間的相似度，并將相似度作為第一相關(guān)系數(shù)；

標(biāo)簽估計(jì)模型包括多個(gè)特征分離估計(jì)網(wǎng)絡(luò)、多個(gè)相關(guān)系數(shù)網(wǎng)絡(luò)、多個(gè)特征預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)、多個(gè)金額權(quán)值網(wǎng)絡(luò)和一個(gè)標(biāo)簽配置網(wǎng)絡(luò)；特征分離估計(jì)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)量與消費(fèi)數(shù)據(jù)的數(shù)量一致；多個(gè)特征分離估計(jì)網(wǎng)絡(luò)與多個(gè)相關(guān)系數(shù)網(wǎng)絡(luò)一一對(duì)應(yīng)，多個(gè)相關(guān)系數(shù)網(wǎng)絡(luò)與多個(gè)特征預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)一一對(duì)應(yīng)，多個(gè)金額權(quán)值網(wǎng)絡(luò)與多個(gè)特征預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)一一對(duì)應(yīng)；

特征預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的輸入是與其對(duì)應(yīng)的特征分離估計(jì)網(wǎng)絡(luò)相鄰的特征分離估計(jì)網(wǎng)絡(luò)的輸出；

一一對(duì)應(yīng)的特征分離估計(jì)網(wǎng)絡(luò)、特征預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)、金額權(quán)值網(wǎng)絡(luò)作為一組網(wǎng)絡(luò)連，每組網(wǎng)絡(luò)連對(duì)應(yīng)一個(gè)消費(fèi)數(shù)據(jù)，若輸入的消費(fèi)數(shù)據(jù)的數(shù)量大于網(wǎng)絡(luò)連的數(shù)量不相同，標(biāo)簽估計(jì)模型自動(dòng)增加網(wǎng)絡(luò)連，構(gòu)建更加龐大的標(biāo)簽估計(jì)模型，以使消費(fèi)數(shù)據(jù)的數(shù)量等于網(wǎng)絡(luò)連的數(shù)量；

多個(gè)特征分離估計(jì)網(wǎng)絡(luò)包括第一特征分離估計(jì)網(wǎng)絡(luò)、第二特征分離估計(jì)網(wǎng)絡(luò)和第三特征分離估計(jì)網(wǎng)絡(luò)，多個(gè)相關(guān)系數(shù)網(wǎng)絡(luò)包括第一相關(guān)系數(shù)網(wǎng)絡(luò)、第二相關(guān)系數(shù)網(wǎng)絡(luò)和第三相關(guān)系數(shù)網(wǎng)絡(luò)，多個(gè)特征預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)包括第一特征預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)、第二特征預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)和第三特征預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò)，多個(gè)金額權(quán)值網(wǎng)絡(luò)包括第一金額權(quán)值網(wǎng)絡(luò)、第二金額權(quán)值網(wǎng)絡(luò)和第三金額權(quán)值網(wǎng)絡(luò)；消費(fèi)數(shù)據(jù)包括第一數(shù)據(jù)、第二數(shù)據(jù)和第三數(shù)據(jù)，第一數(shù)據(jù)是用戶的消費(fèi)數(shù)據(jù)中消費(fèi)時(shí)間最早的消費(fèi)數(shù)據(jù)；第二數(shù)據(jù)的消費(fèi)時(shí)間晚于第一數(shù)據(jù)的消費(fèi)時(shí)間，第三數(shù)據(jù)的消費(fèi)時(shí)間晚于第二數(shù)據(jù)的消費(fèi)時(shí)間；

按照消費(fèi)時(shí)間的先后順序，依次將消費(fèi)數(shù)據(jù)的消費(fèi)項(xiàng)目和消費(fèi)金額作為特征分離估計(jì)網(wǎng)絡(luò)，特征分離估計(jì)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)消費(fèi)項(xiàng)目得到項(xiàng)目初特征，根據(jù)消費(fèi)金額和消費(fèi)項(xiàng)目得到金額特征，包括：

將第一數(shù)據(jù)輸入第一特征分離估計(jì)網(wǎng)絡(luò)中，第一特征分離估計(jì)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)第一數(shù)據(jù)的消費(fèi)項(xiàng)目得到第一項(xiàng)目初特征，根據(jù)第一數(shù)據(jù)的消費(fèi)金額和消費(fèi)項(xiàng)目得到第一金額特征；將第二數(shù)據(jù)輸入第二特征分離估計(jì)網(wǎng)絡(luò)中，第二特征分離估計(jì)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)第二數(shù)據(jù)的消費(fèi)項(xiàng)目得到第二項(xiàng)目初特征，根據(jù)第二數(shù)據(jù)的消費(fèi)金額和消費(fèi)項(xiàng)目得到第二金額特征；將第三數(shù)據(jù)輸入第三特征分離估計(jì)網(wǎng)絡(luò)中，第三特征分離估計(jì)網(wǎng)絡(luò)根據(jù)第三數(shù)據(jù)的消費(fèi)項(xiàng)目得到第三項(xiàng)目初特征，根據(jù)第三數(shù)據(jù)的消費(fèi)金額和消費(fèi)項(xiàng)目得到第三金額特征。