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[發(fā)明專利]一種基于人臉識(shí)別的考勤管理方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010184511.9 申請(qǐng)日: 2020-03-04
公開(公告)號(hào): CN111428597A 公開(公告)日: 2020-07-17
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 侯小偉;孫川;林興;吳書朝;石萬萬;石明瑋;宋欣 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 全通智匯(西安)教育科技有限公司
主分類號(hào): G06K9/00 分類號(hào): G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G06Q10/10;G06Q50/20;G07C1/10
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 710065 陜西省西安市高新區(qū)錦業(yè)*** 國省代碼: 陜西;61
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 識(shí)別 考勤 管理 方法
【說明書】:

發(fā)明提供一種基于人臉識(shí)別的考勤管理方法,包括以下步驟:步驟一:建立學(xué)校人臉的面像檔案;步驟二:獲取當(dāng)前的人體面像;步驟三:用當(dāng)前的面人臉面像與學(xué)校面像檔案庫存的對(duì)比,將當(dāng)前的面像的面紋編碼與檔案庫存中的面紋編碼進(jìn)行檢索比對(duì),確認(rèn)學(xué)生身份,授權(quán)操作。本方法識(shí)別速度快,準(zhǔn)確率高,不受環(huán)境光線影響。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像信息處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉一種基于人臉識(shí)別的考勤管理方法。

背景技術(shù)

人臉識(shí)別技術(shù)是基于人的臉部特征,對(duì)輸入的人臉圖像或者視頻流進(jìn)行處理。首先判斷其是否存在人臉,如果存在人臉,則進(jìn)一步的給出每個(gè)臉的位置、大小和各個(gè)主要面部器官的位置信息。并依據(jù)這些信息,進(jìn)一步提取每個(gè)人臉中所蘊(yùn)含的身份特征,并將其與已知的人臉進(jìn)行比對(duì),從而識(shí)別每個(gè)人臉的身份。廣義的人臉識(shí)別實(shí)際包括構(gòu)建人臉識(shí)別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù),包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識(shí)別預(yù)處理、身份確認(rèn)及身份查找等;而狹義的人臉識(shí)別特只通過人臉進(jìn)行身份確認(rèn)或者身份查找的技術(shù)或系統(tǒng)。

生物特征識(shí)別技術(shù)所研究的生物特征包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、視網(wǎng)膜、聲音(語言)、體型、個(gè)人習(xí)慣等,相應(yīng)的識(shí)別技術(shù)就有人臉識(shí)別、指紋識(shí)別、掌紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、視網(wǎng)膜識(shí)別、語音識(shí)別、體型識(shí)別、鍵盤敲擊識(shí)別、簽字識(shí)別等。

由于人臉臉部存在相似性,不同個(gè)體的區(qū)別不大,所有人臉的結(jié)構(gòu)都相似。再加上現(xiàn)代妝容技術(shù)的發(fā)展,人臉識(shí)別還是有很大的識(shí)別難度。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的在于解決上述現(xiàn)有技術(shù)存在的缺陷,提供一種基于人臉識(shí)別的考勤管理方法。

一種基于人臉識(shí)別的考勤管理方法,包括以下步驟:

步驟一:建立學(xué)校人臉的面像檔案;

步驟二:獲取當(dāng)前的人體面像;

步驟三:用當(dāng)前的面人臉面像與學(xué)校面像檔案庫存的對(duì)比,將當(dāng)前的面像的面紋編碼與檔案庫存中的面紋編碼進(jìn)行檢索比對(duì),確認(rèn)學(xué)生身份,授權(quán)操作。

進(jìn)一步地,如上所述的基于人臉識(shí)別的考勤管理方法,所述步驟二包括以下步驟:

步驟1:人臉檢測(cè),檢測(cè)出圖像中人臉?biāo)谖恢茫?/p>

步驟2:人臉匹配,定位出人臉上無關(guān)關(guān)鍵點(diǎn)坐標(biāo);

步驟3:人臉抓拍,獲取抓拍圖像。

進(jìn)一步地,如上所述的基于人臉識(shí)別的考勤管理方法,所述人臉抓拍包括以下步驟:

步驟1):人臉識(shí)別攝像頭或面板機(jī)在獲取人臉實(shí)時(shí)畫面信息

步驟2):讀取畫面視頻流提取視頻幀,每一幀轉(zhuǎn)換為一張圖片

步驟3):在圖片中運(yùn)用“人臉檢測(cè)算法”進(jìn)行人員信息抓取比對(duì),完成抓拍過程。

進(jìn)一步地,如上所述的基于人臉識(shí)別的考勤管理方法,所述步驟三包括以下步驟:

步驟4:人臉體特征,將一張人臉抓拍圖像轉(zhuǎn)化為可以表征人臉特點(diǎn)的特征,具體表現(xiàn)形式為一串固定長(zhǎng)度的數(shù)值;

步驟5:人臉驗(yàn)證,判斷兩個(gè)人臉圖是否為同一人;

步驟6:人臉比對(duì),衡量?jī)蓚€(gè)人臉之間的相似度;

步驟7:人臉檢索,通過將輸入的人臉和一個(gè)集合中的人臉進(jìn)行比對(duì),根據(jù)比對(duì)后的相似度對(duì)集合中的人臉進(jìn)行排序,根據(jù)相似度從高到低排序,找出相似度最高的人臉;

步驟8:人臉活體,判斷人臉圖像是來自真人還是來自圖片、視頻。

進(jìn)一步地,如上所述的基于人臉識(shí)別的考勤管理方法,所述步驟6中人臉對(duì)比采用多指標(biāo)評(píng)測(cè)法或者人臉對(duì)稱算法;

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、內(nèi)容包括專利技術(shù)的結(jié)構(gòu)示意圖、流程工藝圖技術(shù)構(gòu)造圖;

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