[發(fā)明專利]一種交易場所分類方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010184062.8
• 申請日: 2020-03-16
• 公開（公告）號(hào): CN111401450A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 邢凱;吳震;賀敏;唐積強(qiáng);徐小磊;王士源;郭富民;劉少杰;董皓;王凡凡;王倩倩;崔鑫宇;劉昕明;杜漫;余智華
• 申請（專利權(quán)）人: 中科天璣數(shù)據(jù)科技股份有限公司;國家計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)與信息安全管理中心
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06F40/284;G06Q40/04
• 代理公司: 北京沁優(yōu)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11684
• 代理人: 王麗君

1.一種交易場所分類方法，其特征在于，包括步驟：

數(shù)據(jù)采集，接收第一數(shù)據(jù)，根據(jù)第一數(shù)據(jù)獲取第二數(shù)據(jù)，所述第二數(shù)據(jù)為文本數(shù)據(jù)，對所述第二數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記處理，生成第三數(shù)據(jù)；

數(shù)據(jù)處理，對所述第三數(shù)據(jù)進(jìn)行第二預(yù)處理，得出第四數(shù)據(jù)，將所述第四數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，得出第五數(shù)據(jù)，根據(jù)所述第五數(shù)據(jù)，生成第一模型；

分類模型構(gòu)建，將所述第五數(shù)據(jù)劃分為第一部分和第二部分，將所述第一部分導(dǎo)入第一庫生成第一邊界，將所述第二部分導(dǎo)入驗(yàn)證，得出第二模型；

場所分類，接收場所信息，將所述場所信息進(jìn)行所述第二預(yù)處理得出第一信息，將所述第一信息導(dǎo)入所述第二模型，得出場所類別。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的交易場所分類方法，其特征在于，所述第一數(shù)據(jù)為網(wǎng)頁地址數(shù)據(jù)，所述數(shù)據(jù)采集的步驟還包括：

根據(jù)所述第一數(shù)據(jù)，在互聯(lián)網(wǎng)中找到網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，提取所述網(wǎng)頁數(shù)據(jù)，得出第二數(shù)據(jù)；

接收類別關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)，根據(jù)所述類別關(guān)鍵詞數(shù)據(jù)對所述第二數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)記，得出第三數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的交易場所分類方法，其特征在于，所述數(shù)據(jù)處理的步驟還包括：

接收所述第三數(shù)據(jù)；

對所述第三數(shù)據(jù)進(jìn)行第二預(yù)處理，提取所述第三數(shù)據(jù)中的特征詞，得出第四數(shù)據(jù)；

將所述第四數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為向量數(shù)據(jù)，得出所述第五數(shù)據(jù)；

將所述第五數(shù)據(jù)的所述向量數(shù)據(jù)在同一空間中體現(xiàn)，得出所述第一模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一種所述的交易場所分類方法，其特征在于，所述第二預(yù)處理的步驟包括：

接收所述第三數(shù)據(jù)；

對所述第三數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞處理，得出第一關(guān)鍵詞；

提取所述第一關(guān)鍵詞中的無意義詞；

將所述無意義詞從所述第一關(guān)鍵詞中刪除，得出第二關(guān)鍵詞；

對所述第二關(guān)鍵詞進(jìn)行權(quán)重處理，得出所述特征詞。

5.根據(jù)權(quán)利要求4任一種所述的交易場所分類方法，其特征在于：所述權(quán)重處理的步驟包括：

接收權(quán)重系數(shù)閾值參數(shù)；

根據(jù)所述第二關(guān)鍵詞的詞頻指數(shù)和文本頻率指數(shù)得出關(guān)鍵詞權(quán)重系數(shù)；

判斷所述關(guān)鍵詞權(quán)重系數(shù)是否大于所述權(quán)重系數(shù)閾值參數(shù)；

若否，判定所述第二關(guān)鍵詞不為第一特征詞；

若是，判定所述第二關(guān)鍵詞為所述第一特征詞；

接收特征詞數(shù)量參數(shù)，設(shè)所述特征詞數(shù)量參數(shù)為β；

判斷所述第一特征詞數(shù)量是否大于β；

若否，所有所述第一特征詞都為特征詞；

若是，將所述第一特征詞根據(jù)所述關(guān)鍵詞權(quán)重系數(shù)進(jìn)行排名，截取前β項(xiàng)；

判斷所述第一特征詞是否屬于所述前β項(xiàng)；

若否，所述第一特征詞不為特征詞；

若是，所述第一特征詞為特征詞。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的交易場所分類方法，所述分類模型構(gòu)建的步驟包括：

將所述第五數(shù)據(jù)劃分為第一部分和第二部分，所述第一部分為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，所述第二部分為測試數(shù)據(jù)集；

將所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集導(dǎo)入所述第一庫，根據(jù)第一函數(shù)，調(diào)整所述第一函數(shù)的第一系數(shù)得出所述第一邊界；

接收正確率閾值參數(shù)；

將所述第二部分導(dǎo)入標(biāo)記有所述第一邊界的第一模型，得出測試正確率；

判斷所述測試正確率是否大于所述正確率閾值參數(shù)；

若是，標(biāo)記有所述第一邊界的第一模型即為所述第二模型；

若否，調(diào)整所述第一系數(shù)，重新計(jì)劃所述第一邊界。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的交易場所分類方法，其特征在于，所述第一邊界根據(jù)公式：

y＝WtX+b

Wt為權(quán)重向量，t為向量維度，b為平移量。