[發(fā)明專利]一種泡茶控制方法、裝置、終端及計算機可讀介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010183647.8 | 申請日: | 2020-03-16 |
| 公開(公告)號: | CN111466794B | 公開(公告)日: | 2021-04-20 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 宋德超;賈巨濤;李立輝;趙文靜;黃姿榮 | 申請(專利權(quán))人: | 珠海格力電器股份有限公司;珠海聯(lián)云科技有限公司 |
| 主分類號: | A47J31/52 | 分類號: | A47J31/52;G06F16/9535 |
| 代理公司: | 北京華夏泰和知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11662 | 代理人: | 杜欣;李雪 |
| 地址: | 519070*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 泡茶 控制 方法 裝置 終端 計算機 可讀 介質(zhì) | ||
1.一種泡茶控制方法,其特征在于,應(yīng)用于泡茶裝置,包括:
獲取用戶不同預(yù)設(shè)時間段的歷史泡茶數(shù)據(jù),所述歷史泡茶數(shù)據(jù)中包括:歷史記錄的多個對應(yīng)單次泡茶時使用的泡茶參數(shù)的泡茶參數(shù)向量;
利用聚類算法處理所述歷史泡茶數(shù)據(jù),得到至少一個樣本類別,每個所述樣本類別中包括至少一個泡茶參數(shù)向量;
在每個樣本類別所包括的泡茶參數(shù)向量中,確定與各個樣本類別的中心之間距離最小的泡茶參數(shù)向量;
根據(jù)各個距離最小的泡茶參數(shù)向量確定不同茶葉種類所對應(yīng)的泡茶規(guī)律;
建立身份標(biāo)識、所述茶葉種類及所述泡茶規(guī)律之間的對應(yīng)關(guān)系,存入身份規(guī)律對應(yīng)關(guān)系集合;
獲取當(dāng)前泡茶用戶的身份標(biāo)識及待泡茶葉的茶葉種類;
從所述身份規(guī)律對應(yīng)關(guān)系集合中確定與所述身份標(biāo)識、茶葉種類對應(yīng)的目標(biāo)泡茶規(guī)律;
根據(jù)所述目標(biāo)泡茶規(guī)律發(fā)出備料提示;
若接收到備料完成的備料完成確認(rèn)操作,按照所述目標(biāo)泡茶規(guī)律進(jìn)行泡茶。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的泡茶控制方法,其特征在于,所述確定與所述身份標(biāo)識、茶葉種類對應(yīng)的目標(biāo)泡茶規(guī)律的步驟,包括:
在身份規(guī)律對應(yīng)關(guān)系集合內(nèi)查找所述身份標(biāo)識;
查找到所述身份標(biāo)識后,在所述身份規(guī)律對應(yīng)關(guān)系集合內(nèi)查找與所述身份標(biāo)識對應(yīng)的泡茶規(guī)律;
在查找到的泡茶規(guī)律中查找與所述茶葉種類對應(yīng)的泡茶規(guī)律;
若查找到一個泡茶規(guī)律,將該泡茶規(guī)律確定為目標(biāo)泡茶規(guī)律。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的泡茶控制方法,其特征在于,若根據(jù)所述身份標(biāo)識和茶葉種類找到多個分別對應(yīng)不同時間段的泡茶規(guī)律,所述確定與所述身份標(biāo)識、茶葉種類對應(yīng)的目標(biāo)泡茶規(guī)律的步驟,還包括:
若查找到至少兩個泡茶規(guī)律,獲取當(dāng)前泡茶時間;
確定所述當(dāng)前泡茶時間所屬的預(yù)設(shè)時間段;
在身份規(guī)律對應(yīng)關(guān)系集合內(nèi)查找與所述預(yù)設(shè)時間段對應(yīng)的泡茶規(guī)律;
將與所述預(yù)設(shè)時間段對應(yīng)的泡茶規(guī)律確定目標(biāo)泡茶規(guī)律。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的泡茶控制方法,其特征在于,在根據(jù)所述目標(biāo)泡茶規(guī)律發(fā)出備料提示的步驟之后,所述方法還包括:
當(dāng)用戶根據(jù)所述備料提示放置泡茶材料后,檢測泡茶材料的實際添加量與所述目標(biāo)泡茶規(guī)律中規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)添加量之間的偏差是否超過預(yù)設(shè)閾值;
若所述偏差超過預(yù)設(shè)閾值,發(fā)出提醒用戶增加/減少泡茶材料的提示。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的泡茶控制方法,其特征在于,所述建立用戶標(biāo)識、所述茶葉種類及所述泡茶規(guī)律之間的對應(yīng)關(guān)系,存入身份規(guī)律對應(yīng)關(guān)系集合,包括:
確定各個所述泡茶規(guī)律是否在不同的預(yù)設(shè)時間段中均相同;
若各個所述泡茶規(guī)律在不同的預(yù)設(shè)時間段中均相同,建立用戶標(biāo)識、所述茶葉種類及所述泡茶規(guī)律之間的對應(yīng)關(guān)系,存入身份規(guī)律對應(yīng)關(guān)系集合;
若各個所述泡茶規(guī)律在不同的預(yù)設(shè)時間段中不同,建立用戶標(biāo)識、預(yù)設(shè)時間段、所述茶葉種類及所述泡茶規(guī)律之間的對應(yīng)關(guān)系,存入身份規(guī)律對應(yīng)關(guān)系集合。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的泡茶控制方法,其特征在于,所述利用聚類算法處理所述歷史泡茶數(shù)據(jù),得到至少一個樣本類別,包括:
在歷史泡茶數(shù)據(jù)中隨機選擇至少一個泡茶參數(shù)向量,得到至少一個初始樣本中心;
以各個所述初始樣本中心為中心劃分出至少一個參考類別;
分別計算所述參考類別內(nèi)各泡茶參數(shù)向量與所述初始樣本中心之間的向量距離,得到至少一個距離向量;
將至少一個所述距離向量的平均值確定為偏移向量;
判斷所述偏移向量是否小于預(yù)設(shè)閾值;
若所述偏移向量小于預(yù)設(shè)閾值,將所述參考類別確定為樣本類別。
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