[發明專利]一種交易平臺分類方法和裝置

在審

• 申請號: 202010183470.1
• 申請日: 2020-03-16
• 公開（公告）號: CN111401448A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 杜漫;蘇沐冉;毛洪亮;林紳文;楊菁林;劉少杰;董皓;王凡凡;劉昕明;余智華
• 申請（專利權）人: 中科天璣數據科技股份有限公司;國家計算機網絡與信息安全管理中心
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F40/284
• 代理公司: 北京沁優知識產權代理有限公司 11684
• 代理人: 王麗君

1.一種交易平臺分類方法，其特征在于，包括步驟：

數據采集，接收第一數據，根據第一數據獲取第二數據，所述第二數據包括自然語言，對所述第二數據進行第一預處理，生成第三數據；

數據處理，對所述第三數據進行分析，根據數據相關度，判定所述第三數據為第一類數據或第二類數據；

分類模型建立，將所述第一類數據和第二類數據根據樣本數和學習率建立分類模型；

平臺分類，接收平臺數據和所述第三數據，將所述第三數據輸入所述分類模型，判定所述第三數據為第一類數據或第二類數據；分析平臺數據，判定與所述平臺數據相關的第三數據。

2.根據權利要求1所述的交易平臺分類方法，其特征在于，所述數據采集的步驟還包括：

根據所述第一數據，在互聯網中提取與第一數據相關的第一相關數據；

根據所述第一相關數據得出匯總數據，對所述匯總數據進行第二預處理，得出所述第二數據。

3.根據權利要求2所述的交易平臺分類方法，其特征在于，對所述第二數據進行第一預處理的步驟還包括：

接收所述第二數據；

篩選出所述第二數據中的無意義數據；

將所述無意義數據從所述第二數據中刪除，得出所述第三數據。

4.根據權利要求2或3任一種所述的交易平臺分類方法，其特征在于，所述數據處理的步驟還包括：

接收第一文件和第二文件，分析所述第一文件得到第一關鍵詞，分析所述第二文件得到第二關鍵詞；

所述第三數據分別對第一關鍵詞和第二關鍵詞進行對比，得出數據相關度；

根據所述數據相關度判定所述第三數據為第一類數據或第二類數據。

5.根據權利要求4任一種所述的交易平臺分類方法，其特征在于：當所述第三數據與所述第一關鍵詞的數據相關度大于與第二關鍵詞的數據相關度時，判定所述第三數據為第一類數據；

當所述第三數據與所述第一關鍵詞的數據相關度小于與第二關鍵詞的數據相關度時，判定所述第三數據為第二類數據；

當所述第三數據與所述第一關鍵詞的數據相關度等于與第二關鍵詞的數據相關度時，判定所述第三數據同時為第一類數據和第二類數據。

6.根據權利要求5所述的交易平臺分類方法，所述分類模型建立的步驟還包括：

分析所述第一類數據，得出第一特征詞，分析所述第二類數據的出第二特征詞；

將所述第一特征詞分為第一訓練詞和第一測試詞，將所述第二特征詞分為第二訓練詞和第二測試詞；

將所述第一訓練詞和第二訓練詞通過卷積處理建立第一模型，所述第一模型包括第一區域和第二區域，所述第一訓練詞位于所述第一區域，所述第二訓練詞位于所述第二區域；

接收第一閾值參數，將所述第一測試詞和第二測試詞帶入所述第一模型中，得出測試正確率，判斷所述測試正確率是否大于所述第一閾值參數；

若是，所述第一模型即為分類模型；

若否，調整所述卷積處理參數，重新建立所述第一模型，所述卷積處理的步驟包括：

將所述第一訓練詞和第二訓練詞轉化為第一詞向量和第二詞向量；

將所述第一詞向量和第二詞向量通過卷積運算得出第一詞坐標和第二詞坐標。

7.根據權利要求6所述的交易平臺分類方法，其特征在于，所述平臺分類的步驟包括：

對未經數據處理的所述第三數據進行所述第二預處理，得出第三子數據；

對所述第三子數據進行卷積處理，得出第三詞向量；

篩選所述第一詞向量和第二詞向量中與所述第三詞向量相關的第一相關詞向量和第二相關詞向量；

計算所述第三詞向量與所述第一相關詞向量的距離，得出第一距離，計算所述第三詞向量與所述第二相關詞向量的距離，得出第二距離；

判斷所述第一距離是否大于第二距離；

若否，所述第三數據為第一類數據；

若是，所述第三數據為第二類數據。