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[發(fā)明專利]一種在3D建模中遠(yuǎn)距離標(biāo)定方法有效

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010183304.1 申請日: 2020-03-16
公開(公告)號: CN111429523B 公開(公告)日: 2021-06-15
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 左忠斌;左達(dá)宇 申請(專利權(quán))人: 天目愛視(北京)科技有限公司
主分類號: G06T7/80 分類號: G06T7/80;G06T17/00;G06T19/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 100102 北京市海淀*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 建模 遠(yuǎn)距離 標(biāo)定 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種3D建模中的標(biāo)定方法,其特征在于:

(1)采集物體A的圖像;

(2)移動(dòng)和/或轉(zhuǎn)動(dòng)采集設(shè)備,直至物體B進(jìn)入采集范圍,在采集設(shè)備移動(dòng)和/或轉(zhuǎn)動(dòng)過程中采集多個(gè)背景圖像;

(3)采集物體B的圖像;

其中物體A與物體B沒有同時(shí)在采集設(shè)備的視場內(nèi);

物體A為標(biāo)定物,物體B為目標(biāo)物;或物體A為目標(biāo)物,物體B為標(biāo)定物;

標(biāo)定物上具有多個(gè)標(biāo)定點(diǎn);

根據(jù)多個(gè)標(biāo)定點(diǎn)的坐標(biāo)標(biāo)定目標(biāo)物的坐標(biāo),包括:對所有拍攝照片進(jìn)行特征點(diǎn)提取,并進(jìn)行特征點(diǎn)匹配,獲得A物體與B物體的模型坐標(biāo)值;根據(jù)標(biāo)定點(diǎn)絕對坐標(biāo)和模型坐標(biāo)標(biāo)定目標(biāo)物的絕對坐標(biāo);

在采集設(shè)備移動(dòng)或轉(zhuǎn)動(dòng)過程中,滿足如下條件:相鄰三個(gè)采集位置對應(yīng)采集的三個(gè)圖像的交集非空。

2.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于:采集設(shè)備為3D智能視覺設(shè)備,包括圖像采集裝置和轉(zhuǎn)動(dòng)裝置;

轉(zhuǎn)動(dòng)裝置,用于驅(qū)動(dòng)圖像采集裝置的采集區(qū)域與目標(biāo)物產(chǎn)生相對運(yùn)動(dòng);

圖像采集裝置,用于通過上述相對運(yùn)動(dòng)采集目標(biāo)物一組圖像。

3.如權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于:圖像采集裝置轉(zhuǎn)動(dòng)采集一組圖像時(shí)的位置符合如下條件:

其中L為相鄰兩個(gè)采集位置圖像采集裝置光心的直線距離;f為圖像采集裝置的焦距;d為圖像采集裝置感光元件的矩形長度;M為圖像采集裝置感光元件沿著光軸到目標(biāo)物表面的距離;μ為經(jīng)驗(yàn)系數(shù)。

4.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于:采集設(shè)備為3D智能圖像采集設(shè)備時(shí),3D智能圖像采集設(shè)備的相鄰兩個(gè)采集位置符合如下條件:

其中L為相鄰兩個(gè)采集位置圖像采集裝置光心的直線距離;f為圖像采集裝置的焦距;d為圖像采集裝置感光元件的矩形長度或?qū)挾龋籘為圖像采集裝置感光元件沿著光軸到目標(biāo)物表面的距離;δ為調(diào)整系數(shù)。

5.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于:還包括對采集的圖像進(jìn)行特征點(diǎn)提取,并進(jìn)行特征點(diǎn)匹配,獲取稀疏特征點(diǎn);輸入匹配的特征點(diǎn)坐標(biāo),利用解算稀疏的三維點(diǎn)云和拍照圖像采集設(shè)備的位置和姿態(tài)數(shù)據(jù),獲得物體A與物體B的稀疏的模型三維點(diǎn)云和位置的模型坐標(biāo)值。

6.如權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于:導(dǎo)入標(biāo)定物上的標(biāo)定點(diǎn)的絕對坐標(biāo)XT、YT、ZT和已做好的標(biāo)定點(diǎn)的圖片模板,然后將標(biāo)定點(diǎn)的圖片模板與輸入的所有照片進(jìn)行模板匹配,獲得輸入照片中所有包含標(biāo)定點(diǎn)的像素行列號xi、yi

7.如權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于:還包括根據(jù)拍照相機(jī)的位置和姿態(tài)數(shù)據(jù),輸入標(biāo)定點(diǎn)的像素行列號xi、yi,可解算出其標(biāo)定點(diǎn)的模型坐標(biāo)系下坐標(biāo)(Xi、Yi、Zi);

根據(jù)標(biāo)定點(diǎn)絕對坐標(biāo)和模型坐標(biāo)(XT、YT、ZT)與(Xi、Yi、Zi),利用空間相似變換公式,解算出模型坐標(biāo)與絕對坐標(biāo)的7個(gè)空間坐標(biāo)轉(zhuǎn)換參數(shù)。

8.如權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于:還包括利用解算的7個(gè)參數(shù),則可將物體A和物體B的三維點(diǎn)云和拍照相機(jī)的位置和姿態(tài)數(shù)據(jù)的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換到絕對坐標(biāo)系下,即獲得了目標(biāo)物體的真實(shí)尺寸。

9.如權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于:獲得目標(biāo)物的絕對尺寸。

10.一種3D模型構(gòu)建設(shè)備,其特征在于:使用如權(quán)利要求1-9任一所述方法。

11.一種3D模型構(gòu)建方法,其特征在于:使用如權(quán)利要求1-9任一所述方法。

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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