[發明專利]用于全可再生能源系統的日前調度優化方法及裝置

在審

• 申請號: 202010182929.6
• 申請日: 2020-03-16
• 公開（公告）號: CN111600339A
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發明（設計）人: 余帆;牛洪海;李兵;陳霈;楊玉;管曉晨
• 申請（專利權）人: 南京南瑞繼保電氣有限公司;南京南瑞繼保工程技術有限公司
• 主分類號: H02J3/46
• 分類號: H02J3/46
• 代理公司: 北京律和信知識產權代理事務所(普通合伙) 11446
• 代理人: 王月春;項榮

1.一種用于全可再生能源系統的日前調度優化方法，其特征在于，包括：

建立能源系統模型和能源設備模型并定義相關參數；

定義所述能源系統日前調度優化的目標函數并設定優化目標；

設定所述目標函數的系統運行約束條件；

定義所述能源系統中各能源出力和/或能源負荷的可調不確定集；

根據所述約束條件和所述可調不確定集，建立所述目標函數的兩階段變量魯棒優化模型；

對所述兩階段變量魯棒優化模型進行求解獲得初步日前調度計劃；

將所述日前調度計劃與實際執行結果進行對比評估，根據評估結果進行模型迭代優化。

2.根據權利要求1所述的日前調度優化方法，其特征在于，

所述全可再生能源包括：風能、太陽能、地熱能、生物質能中的一種或多種；

所述能源設備包括能源生產設備、能源轉換設備、能源存儲設備中的一種或多種；

所述能源負荷包括電、熱、冷、氫中的一種或多種。

3.根據權利要求1所述的日前調度優化方法，其特征在于，所述可調不確定集包括：

可通過不確定性調節參數進行調整的基數性不確定集或多面體不確定集。

4.根據權利要求1所述的日前調度優化方法，其特征在于，所述對比評估包括：

對比系統計劃運行成本與實際運行成本、各能源設備計劃運行模式與實際運行模式、各能源設備計劃出力與實際出力、能源設備模型參數與實際運行參數中的一種或多種。

5.根據權利要求4所述的日前調度優化方法，其特征在于，所述模型迭代優化的內容包括：

所述能源設備模型、所述運行約束條件或所述不確定集的迭代優化。

6.根據權利要求1所述的日前調度優化方法，其特征在于，還包括：

對所述初步日前調度計劃進行校核和確認，并生成日前調度計劃。

7.根據權利要求6所述的日前調度優化方法，其特征在于，所述校核的內容，包括：

核對所述初步日前調度計劃是否符合能源系統運行規程或者是否符合能源設備檢修計劃。

8.根據權利要求7所述的日前調度優化方法，其特征在于，所述確認的結果包括：

將所述初步日前調度計劃直接下發執行、手動修正所述日前初步調度計劃或調整參數并自動重新生成所述初步日前調度計劃中的一種。

9.根據權利要求8所述的日前調度優化方法，其特征在于，所述調整參數包括：

調整所述系統模型和能源設備模型相關參數、各能源出力和能源負荷預測數據、優化目標、系統運行約束條件、不確定性調節參數中的一個或多個。

10.根據權利要求1所述的日前調度優化方法，其特征在于，所述優化目標包括：

經濟性最優、能效最高、排放最少或綜合最優。

11.根據權利要求1所述的日前調度優化方法，其特征在于，所述運行約束條件包括：

系統功率平衡約束、設備特性約束、管網特性約束、儲能容量約束中的一種或多種。

12.根據權利要求1所述的日前調度優化方法，其特征在于，對所述兩階段變量魯棒優化模型進行求解包括：

采用Benders分解法或列約束生成算法進行求解。

13.根據權利要求1所述的日前調度優化方法，其特征在于，所述兩階段變量，包括：

第一階段變量，定義為所述能源設備的運行模式；

第二階段變量，定義為所述能源設備的出力值。

14.根據權利要求1所述的日前調度優化方法，其特征在于，還包括：

輸入所述能源系統中的各能源出力和/或能源負荷預測數據。