[發明專利]一種配電柜、線材的監測方法

有效

• 申請號: 202010182900.8
• 申請日: 2020-03-16
• 公開（公告）號: CN111505406B
• 公開（公告）日: 2022-03-01
• 發明（設計）人: 孫煜皓
• 申請（專利權）人: 劍科云智（深圳）科技有限公司
• 主分類號: G01R31/00
• 分類號: G01R31/00;G01R19/00;G01K13/00;H02B1/32
• 代理公司: 深圳鼎合誠知識產權代理有限公司 44281
• 代理人: 胡佳煒;彭家恩

1.一種配電柜，其特征在于，包括：

箱體；

多根母線，所述母線設置于所述箱體內；

電流監測單元，其中所述多根母線中的部分母線連接有電流監測單元，電流監測單元用于檢測與其連接的母線上的電流；

溫度監測單元，設置于所述箱體內，用于獲取母線的溫度；

負荷監測單元，用于獲取配電柜的總電流；

處理器，用于將未連接有電流監測單元的母線的溫度和總電流，輸入到負荷信息預測模型中，以獲取對應母線的電流；所述處理器還根據所獲取的對應母線的電流，判斷是否發出預警信號；其中所述負荷信息預測模型基于連接有電流監測單元的母線的溫度、電流和總電流而建立；

所述負荷信息預測模型通過以下方式建立：

對于每根連接有電流監測單元的母線，所述處理器獲取其第一訓練集并利用 所述第一訓練集，通過機器學習，訓練得到各連接有電流監測單元的母線的模型，所述第一訓練集中的數據為該母線的在多個時間段的溫度和總電流，數據的標簽為該母線對應時間的電流；

所述處理器從連接有電流監測單元的母線的模型中，確定一個模型作為所述負荷信息預測模型。

2.如權利要求1所述的配電柜，其特征在于，所述處理器從連接有電流監測單元的母線的模型中，確定一個模型作為所述負荷信息預測模型，包括：

對于任意一個連接有電流監測單元的母線的模型，所述處理器利用其他連接有電流監測單元的母線的溫度、電流和總電流，來計算該模型的平均誤差；

所述處理器將平均誤差最小的模型確定為所述負荷信息預測模型。

3.如權利要求1所述的配電柜，其特征在于，所述處理器在將連接有電流監測單元的母線的溫度和總電流輸入到所述負荷信息預測模型中，以獲取對應母線的電流之前，先判斷對應母線的溫度是變化溫度還是平穩溫度；

當判斷所述對應母線的溫度是平穩溫度，則處理器再將該對應母線的溫度和總電流輸入到所述負荷信息預測模型中，以獲取對應母線的電流；

當判斷所述對應母線的溫度是變化溫度，則處理器先根據該變化溫度，預測之后的平穩溫度，再將所預測的該對應母線的平穩溫度和總電流輸入到所述負荷信息預測模型中，以獲取對應母線的電流；其中所述處理器將變化溫度，輸入到預先建立的溫度預測模型中，以預測之后的平穩溫度；

其中所述溫度預測模型通過以下方式建立：

獲取第二訓練集，所述第二訓練集中的數據是母線的變化溫度，數據的標簽為該變化溫度平穩后的平穩溫度；

利用所述第二訓練集，通過機器學習，訓練得到所述溫度預測模型。

4.如權利要求1至3中任一項所述的配電柜，其特征在于，所述處理器將未連接有電流監測單元的母線的溫度和總電流，輸入到負荷信息預測模型中，以獲取對應母線的電流的過程中，也將模型被確定為所述負荷信息預測模型的母線的溫度和總電流輸入到所述負荷信息預測模型中，并計算模型被確定為所述負荷信息預測模型的母線，其由負荷信息預測模型獲取的電流和由電流監測單元檢測的電流的誤差，當誤差超過誤差閾值時，則利用其模型被確定為所述負荷信息預測模型的母線最新一段時間的溫度、總電流和電流重新訓練以更新所述負荷信息預測模型。

5.一種線材的監測方法，線材具為多根且為同類線材，其中部分線材連接有電流監測單元，其特征在于，所述監測方法包括：

獲取線材的溫度；

獲取所述多根線材的總電流；

將未連接有電流監測單元的線材的溫度和總電流，輸入到負荷信息預測模型中，以獲取對應線材的電流；其中所述負荷信息預測模型基于連接有電流監測單元的線材的溫度、電流和總電流而建立；

根據所獲取的對應線材的電流，判斷是否發出預警信號；

所述負荷信息預測模型通過以下方式建立：

對于每根連接有電流監測單元的線材，獲取其第一訓練集并利用 所述第一訓練集，通過機器學習，訓練得到各連接有電流監測單元的線材的模型，所述第一訓練集中的數據為該線材的在多個時間段的溫度和總電流，數據的標簽為該線材對應時間的電流；

從連接有電流監測單元的線材的模型中，確定一個模型作為所述負荷信息預測模型。