[發明專利]一種超聲彈性成像方法、圖像數據的篩選方法及裝置

在審

• 申請號: 202010182053.5
• 申請日: 2020-03-16
• 公開（公告）號: CN113476075A
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發明（設計）人: 和曉念;劉倩;凌鋒
• 申請（專利權）人: 深圳市理邦精密儀器股份有限公司
• 主分類號: A61B8/00
• 分類號: A61B8/00;G06T7/00;G06F17/16
• 代理公司: 北京三聚陽光知識產權代理有限公司 11250
• 代理人: 李博洋

1.一種超聲彈性成像中圖像數據的篩選方法，其特征在于，包括：

獲取壓縮前圖像數據和壓縮后圖像數據；

根據所述壓縮前圖像數據和所述壓縮后圖像數據得到位移數據矩陣；

從所述位移數據矩陣中提取位移曲線沿深度方向的擬合參數；

根據所述擬合參數判斷所述壓縮前圖像數據和所述壓縮后圖像數據是否適合做彈性成像處理。

2.根據權利要求1所述的篩選方法，其特征在于：所述獲取壓縮前圖像數據和壓縮后圖像數據，包括：

讀取兩幀圖像數據分別作為壓縮前圖像數據和壓縮后圖像數據；

等間隔抽取所述壓縮前圖像數據和壓縮后圖像數據得到數據矩陣。

3.根據權利要求1所述的篩選方法，其特征在于，所述根據所述壓縮前圖像數據和所述壓縮后圖像數據得到位移數據矩陣，包括：

對兩幀圖像數據進行共軛相乘得到包含位置信息的復數矩陣；

提取所述復數矩陣的相位信息得到所述位移數據矩陣。

4.根據權利要求1所述的篩選方法，其特征在于，所述擬合參數包括：擬合斜率和擬合度；

所述從所述位移數據矩陣中提取位移曲線沿深度方向的擬合參數，包括：

對所述位移數據矩陣中每列位移曲線進行線性擬合得到所述擬合斜率和擬合度。

5.根據權利要求1所述的篩選方法，其特征在于，所述擬合參數包括：擬合斜率和擬合度；

所述根據所述擬合參數判斷所述壓縮前圖像數據和所述壓縮后圖像數據是否適合做彈性成像處理，包括：

獲取所述擬合斜率的平均值與理想斜率的偏離度，篩選所述偏離度位于預設取值范圍的第一擬合斜率平均值；

獲取擬合斜率的方差，篩選擬合斜率的方差小于預設方差閾值的第一擬合斜率；

獲取擬合度均值；

在所述擬合度均值大于第一設定值的條件下，根據所述第一擬合斜率平均值及第一擬合斜率計算最終預判得分；

判定所述最終預判得分達到預期分數的成像質量對應的所述壓縮前圖像數據和所述壓縮后圖像數據適合做彈性成像處理。

6.一種超聲彈性成像方法，其特征在于，包括：

獲取多幀圖像數據；

根據權利要求1-5中任一項的篩選方法判斷所述多幀圖像數據是否符合成像要求；

對符合成像要求的圖像數據進行彈性計算并輸出。

7.一種多幀圖像數據篩選方法，其特征在于，包括：

獲取多幀圖像數據并進行兩兩配對；

根據權利要求1-5中任一項的篩選方法計算配對的兩幀圖像數據的預判得分；

選取預判得分最大的兩幀圖像數據；

對所選取的兩幀圖像數據進行處理并輸出彈性圖。

8.一種超聲彈性成像中圖像數據的篩選裝置，其特征在于，包括：

第一獲取模塊，用于獲取壓縮前圖像數據和壓縮后圖像數據；

第二獲取模塊，用于根據壓縮前圖像數據和壓縮后圖像數據得到位移數據矩陣；

第三獲取模塊，用于從位移數據矩陣中提取位移曲線沿深度方向的擬合參數；

第一判斷模塊，用于根據擬合參數判斷壓縮前圖像數據和壓縮后圖像數據是否適合做彈性成像處理。

9.一種超聲設備，其特征在于，包括：

存儲器和處理器，所述存儲器和所述處理器之間互相通信連接，所述存儲器中存儲有計算機指令，所述處理器通過執行所述計算機指令，從而執行如權利要求1-5中任一項所述的超聲彈性成像中圖像數據的篩選方法和/或權利要求6所述的超聲彈性成像方法和/或權利要求7所述的多幀圖像數據篩選方法。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質存儲有計算機指令，所述計算機指令用于使所述計算機執行如權利要求1-5中任一項所述的超聲彈性成像中圖像數據的篩選方法和/或權利要求6所述的超聲彈性成像方法和/或權利要求7所述的多幀圖像數據篩選方法。