[發明專利]基于稀疏矩陣的產品推送方法、裝置、計算機設備及介質

在審

• 申請號: 202010181348.0
• 申請日: 2020-03-16
• 公開（公告）號: CN111523960A
• 公開（公告）日: 2020-08-11
• 發明（設計）人: 林岳鵬
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06K9/62;H04L29/08
• 代理公司: 深圳市世聯合知識產權代理有限公司 44385
• 代理人: 汪琳琳

1.一種基于稀疏矩陣的產品推送方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取產品文件，構造屬于所述產品文件的產品特征向量；

根據所述產品特征向量之間的向量距離對所述產品特征向量進行聚類分析，得到待匹配產品數據庫；

獲取對象標注信息，并根據產品與對象之間的關聯性對同一對象類型中的關聯對象進行打標，構建所述關聯對象的稀疏矩陣，其中，所述關聯對象為至少與一種產品具有關聯性的對象；

通過隱語義模型構建的隱含特征將所述稀疏矩陣分解為對象矩陣和產品矩陣；

點乘所述對象矩陣和所述產品矩陣，得到對象與產品的匹配度矩陣；

按照從高到低的順序對所述匹配度矩陣中的所述對象的匹配度進行排序，并將最高所述匹配度對應的所述產品作為目標匹配產品推送給所述對象，將所述對象作為目標匹配對象。

2.根據權利要求1根據所述的方法，其特征在于，在所述按照從高到低的順序對所述匹配度矩陣中的所述對象的匹配度進行排序，并將最高所述匹配度對應的所述產品推送給所述對象，作為所述對象的目標匹配產品，將所述對象作為目標匹配對象之后，還包括：

根據待匹配產品數據庫獲取所述目標匹配產品的同產品群；

將所述同產品群中的產品，作為所述目標匹配對象的備選產品。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其特征在于，在所述按照從高到低的順序對所述匹配度矩陣中的所述對象的匹配度進行排序，并將最高所述匹配度對應的所述產品推送給所述對象，作為所述對象的目標匹配產品，將所述對象作為目標匹配對象之后，還包括：

根據所述稀疏矩陣確定所述目標匹配對象的同對象群；

將與所述同對象群中的對象，作為所述目標匹配產品的備選對象。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述構造屬于所述產品文件的產品特征向量，包括：

按字對所述產品文件進行切割，得到單字符，其中，所述單字符為所述產品文件中具備唯一性不重復的字符；

對所述單字符進行序號標記，得到向量化字符；

對所述向量化字符進行特征提取，得到特征向量；

計算所述特征向量的全局最優解，并根據所述全局最優解拼接所述特征向量，得到所述產品的產品特征向量。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述按字對所述產品文件進行切割，得到單字符，包括：

獲取預設的符號表；

遍歷切割后的字符，判斷是否為所述符號表中的字符；

若是，則將所述字符作為所述無意義字符并剔除，得到所述單字符。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述產品特征向量之間的向量距離對所述產品特征向量進行聚類分析，得到待匹配產品數據庫，包括：

獲取預設數量的產品特征向量構建產品向量群；

分別計算所述產品向量群中的產品特征向量之間的曼哈頓距離，并根據所述曼哈頓距離生成基于所述產品特征向量的向量簇；

將得到的所述向量簇作為所述待匹配產品數據。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述分別計算所述產品特征向量之間的曼哈頓距離，并根據所述曼哈頓距離生成基于所述產品特征向量的向量簇，包括：

從所述產品向量群中任選一個所述產品特征向量作為原始向量；

計算所述原始向量與所述產品向量群中其他所述產品特征向量之間的曼哈頓距離；

將與所述原始向量的曼哈頓距離小于預設值、且數量超過預設數量的產品特征量，作為所述原始向量的擴散向量；

將所述原始向量設為核心向量，將所述核心向量以及所述核心向量的擴散向量作為一個向量簇；

若與所述原始向量的曼哈頓距離小于預設值，但產品特征向量的數量低于所述預設數量的原始向量，則將所述原始向量作為一個向量簇；

從所述向量簇之外任選一個所述產品特征向量，作為新的所述原始向量，并重復獲取所述原始向量的所述擴散向量，構建所述向量簇的過程，直到每一個所述產品特征向量都歸類到所述向量簇中；

將得到的所述向量簇設為所述待匹配產品數據。