[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于MODWT及中值濾波的PPG信號(hào)實(shí)時(shí)去噪方法有效
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010180685.8 | 申請(qǐng)日: | 2020-03-16 |
| 公開(kāi)(公告)號(hào): | CN111493821B | 公開(kāi)(公告)日: | 2023-03-14 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 楊智;顧林躍;孫斌 | 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: | 浙江好絡(luò)維醫(yī)療技術(shù)有限公司 |
| 主分類(lèi)號(hào): | A61B5/00 | 分類(lèi)號(hào): | A61B5/00 |
| 代理公司: | 杭州九洲專(zhuān)利事務(wù)所有限公司 33101 | 代理人: | 陳琦;陳繼亮 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 modwt 中值 濾波 ppg 信號(hào) 實(shí)時(shí) 方法 | ||
一種基于MODWT及中值濾波的PPG信號(hào)實(shí)時(shí)去噪方法,包括:a)采集PPG信號(hào),根據(jù)實(shí)時(shí)分析要求確定PPG信號(hào)分析參數(shù),對(duì)PPG信號(hào)進(jìn)行分段處理;b)對(duì)去均值后分段PPG信號(hào)進(jìn)行MODWT,得到高頻濾波后的分段PPG信號(hào);c)對(duì)高頻濾波后的分段PPG信號(hào)進(jìn)行中值濾波,去除基線漂移;d)銜接分段信號(hào)。本發(fā)明基于MODWT及中值濾波方法,對(duì)PPG信號(hào)進(jìn)行實(shí)時(shí)去噪,易于理解,容易實(shí)現(xiàn),精度較高。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明提出了一種基于MODWT及中值濾波的PPG信號(hào)實(shí)時(shí)去噪方法,涉及PPG信號(hào)智能診斷領(lǐng)域。
背景技術(shù)
PPG是借助光電手段在活體組織中檢測(cè)血液容積變化的一種無(wú)創(chuàng)檢測(cè)方法。PPG信號(hào)中包含有人體循環(huán)系統(tǒng)、呼吸系統(tǒng)等許多生理病理信息,在人體血壓、血流、血氧、血糖、呼吸率等參數(shù)的無(wú)創(chuàng)檢測(cè)中都有很好的應(yīng)用前景,但在采集過(guò)程中,由于人體呼吸、運(yùn)動(dòng)、抖動(dòng)、工頻干擾、肌電干擾等原因,正常的PPG信號(hào)往往伴隨較多的毛刺(高頻)及基線漂移(低頻)。為得到一個(gè)干凈的PPG信號(hào),就必須對(duì)信號(hào)進(jìn)行必要的去噪處理。目前,對(duì)PPG信號(hào)的噪聲抑制一般采用低通濾波器方法,其中主要的不足在于固定頻帶的濾波不能適應(yīng)PPG信號(hào)的隨機(jī)性、非平穩(wěn)性,也難以解決信號(hào)與噪聲處于同一頻帶問(wèn)題。
傳統(tǒng)小波變換具有良好的時(shí)-頻局部分析特點(diǎn),能較好的解決PPG信號(hào)的非平穩(wěn)性問(wèn)題,但在強(qiáng)噪聲背景下,進(jìn)行小波變換后,不具有平移不變性,且幅度較小的特征波形處常因?yàn)镚ibbs振蕩現(xiàn)象,造成信號(hào)失真。MODWT是一種高度冗余的非正交小波變換,對(duì)樣本容量沒(méi)有要求,具有小波系數(shù)和尺度系數(shù)的平移不變性、無(wú)相位扭曲,從而保留了PPG信號(hào)中有用的特征波形,避免了有用PPG信息的損失。在此基礎(chǔ)上,再結(jié)合經(jīng)典的自適應(yīng)閾值方法,就能較好的去掉同一頻帶內(nèi)的噪聲。
但MODWT算法運(yùn)算量較大,為了滿足PPG信號(hào)實(shí)時(shí)濾波的要求:首先,分析層次不宜過(guò)高,所以對(duì)于低頻的基線漂移,最好采用別的濾波方法進(jìn)行處理;其次,分析數(shù)據(jù)不宜過(guò)長(zhǎng),需要進(jìn)行秒級(jí)的分段處理,而分段容易引起銜接處的頓挫和切跡。
為此,我們綜合考慮PPG信號(hào)要求,以中值濾波去除PPG信號(hào)低頻基線漂移、以MODWT去除高頻噪聲、以基于重疊量的分段濾波——銜接方法去除銜接處的切跡和頓挫,較好的解決了PPG信號(hào)的實(shí)時(shí)去噪問(wèn)題,易于理解,容易實(shí)現(xiàn),精度較高。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明克服現(xiàn)有技術(shù)的不足,設(shè)計(jì)一種基于MODWT及中值濾波的PPG信號(hào)實(shí)時(shí)去噪方法。
為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明所采用的技術(shù)方案如下:
一種基于MODWT及中值濾波的PPG信號(hào)實(shí)時(shí)去噪方法,包括:a)采集PPG信號(hào),根據(jù)實(shí)時(shí)分析要求確定PPG信號(hào)分析實(shí)時(shí)參數(shù),對(duì)PPG信號(hào)進(jìn)行分段處理;b)對(duì)去均值后分段PPG信號(hào)進(jìn)行MODWT,得到高頻濾波后的分段PPG信號(hào);c)對(duì)高頻濾波后的分段PPG信號(hào)進(jìn)行中值濾波,去除基線漂移;d)銜接分段信號(hào)。所述a)采集PPG信號(hào),根據(jù)實(shí)時(shí)分析要求確定PPG信號(hào)分析實(shí)時(shí)參數(shù),對(duì)PPG信號(hào)進(jìn)行分段處理方法為:
步驟1:采用光電容積脈搏波描記法采集PPG信號(hào),采樣頻率為100Hz,以1秒、3秒、5秒、10秒作為分析時(shí)長(zhǎng)分別進(jìn)行分析測(cè)試,基于測(cè)試結(jié)果,根據(jù)實(shí)時(shí)分析要求,對(duì)PPG信號(hào)進(jìn)行分段處理。
步驟2:計(jì)算分段PPG信號(hào)幅值平均值,在分段信號(hào)幅值的基礎(chǔ)上減去該均值。所述計(jì)算分段PPG信號(hào)幅值平均值mean(X0):
其中設(shè)原始分段信號(hào)長(zhǎng)度為N,各采樣點(diǎn)幅值為X0(i),i=1,2,3,……N。
作為優(yōu)選:所述b)對(duì)去均值后分段PPG信號(hào)進(jìn)行MODWT,得到高頻濾波后的分段PPG信號(hào)方法為:
步驟1:基于采樣頻率及PPG信號(hào)特征對(duì)分段信號(hào)進(jìn)行MODWT;
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