[發明專利]一種樣本玻片掃描和圖像處理方法及數字顯微鏡系統在審
| 申請號: | 202010179202.2 | 申請日: | 2020-03-13 |
| 公開(公告)號: | CN111369553A | 公開(公告)日: | 2020-07-03 |
| 發明(設計)人: | 姜辰希;房劬 | 申請(專利權)人: | 上海杏脈信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/11;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 余明偉 |
| 地址: | 202150 上海市崇明區新河鎮新開*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 樣本 掃描 圖像 處理 方法 數字 顯微鏡 系統 | ||
本發明提供一種樣本玻片掃描和圖像處理方法及數字顯微鏡系統。所述方法包括:拍攝得到樣本玻片整體圖像,所述樣本玻片整體圖像是未經顯微放大的樣本玻片照片,由第一拍攝裝置對樣本玻片直接拍攝得到;將所述樣本玻片整體圖像輸入染色區域識別模塊,識別得到所述樣本玻片的染色區域;對所述樣本玻片的染色區域的各位置依次進行顯微放大拍攝,得到染色區域各位置對應的局部顯微圖像,所述局部顯微圖像由連接于顯微鏡鏡筒的第二拍攝裝置拍攝得到;將所述染色區域各位置對應的局部顯微圖像輸入圖像拼接模塊,拼接得到染色區域顯微圖像。本發明避免了對樣本玻片非染色區域的掃描,更快速的得到染色區域的顯微圖像,提高了病理診斷效率。
技術領域
本發明涉及醫學樣本玻片掃描和圖像處理技術領域,尤其涉及一種樣本玻片掃描和圖像處理方法及數字顯微鏡系統。
背景技術
在醫學病理學檢查中,需要取一定量的病變組織作為樣本,用病理學方法制成樣本玻片,用顯微鏡進一步檢查病變以做出診斷。在制作樣本玻片過程中通常要對樣本進行染色,以便對樣本更清楚的觀察并做出診斷。
隨著數字顯微鏡技術的發展,現有技術可以使用樣本玻片掃描的方式對樣本玻片進行全面掃描,既在顯微鏡的放大下依次拍攝樣本玻片各個局部位置的顯微圖像,并拼接得到完整的病理顯微大圖,病理學醫生通過顯示器觀察病理圖像并做出診斷。
近年來,隨著病理篩查和診斷的需要,醫院需要檢查的樣本數量迅速增長,病理學診斷仍存在醫療資源緊張的問題,樣本玻片掃描速度和診斷效率有待進一步提高。
發明內容
以提高樣本玻片掃描速度和病理診斷效率為目的,本發明提供一種樣本玻片掃描和圖像處理方法及數字顯微鏡系統。
本發明提供一種樣本玻片掃描和圖像處理方法,包括:拍攝得到樣本玻片整體圖像,所述樣本玻片整體圖像是未經顯微放大的樣本玻片照片,由第一拍攝裝置對樣本玻片直接拍攝得到;將所述樣本玻片整體圖像輸入染色區域識別模塊,識別得到所述樣本玻片的染色區域;對所述樣本玻片的染色區域的各位置依次進行顯微放大拍攝,得到染色區域各位置對應的局部顯微圖像,所述局部顯微圖像由連接于顯微鏡鏡筒的第二拍攝裝置拍攝得到;將所述染色區域各位置對應的局部顯微圖像輸入圖像拼接模塊,拼接得到染色區域顯微圖像。
可選地,所述第一拍攝裝置配置有照明裝置,所述樣本玻片整體圖像在所述照明裝置的照明下拍攝得到。
可選地,所述方法還包括:將所述染色區域顯微圖像輸入深度學習輔助診斷模塊進行圖像分析,得到染色區域顯微圖像的輔助診斷結果。
可選地,所述方法還包括:在依次對染色區域各位置對應的局部顯微圖像拍攝過程中,實時將拍攝得到的所述局部顯微圖像輸入深度學習輔助診斷模塊進行圖像分析,得到各局部顯微圖像的輔助診斷結果;根據各局部顯微圖像的輔助診斷結果,得到染色區域顯微圖像的輔助診斷結果。
可選地,所述輔助診斷結果包括對特定疾病的陰陽性分類結果或對圖像中的病灶區域檢測結果。
可選地,所述輔助診斷結果是對所述局部顯微圖像的陰陽性分類;在依次對各局部顯微圖像進行圖像分析的過程中,若出現陽性分類,實時進行提示。
可選地,所述染色區域識別模塊包括訓練后的神經網絡目標檢測器或/和訓練后的神經網絡分割器。
可選地,所述將所述樣本玻片整體圖像輸入染色區域識別模塊,識別得到所述樣本玻片的染色區域,具體步驟包括:將所述樣本玻片整體圖像輸入所述訓練后的神經網絡目標檢測器進行目標檢測,得到染色區域目標檢測結果;將所述樣本玻片整體圖像輸入所述訓練后的神經網絡分割器進行圖像分割,得到染色區域分割結果。
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