[發明專利]一種基于心電圖和腦電圖來評判著裝接觸舒適度的方法在審
| 申請號: | 202010178397.9 | 申請日: | 2020-03-14 |
| 公開(公告)號: | CN111265209A | 公開(公告)日: | 2020-06-12 |
| 發明(設計)人: | 葉婷;邱夷平 | 申請(專利權)人: | 溫州大學 |
| 主分類號: | A61B5/0402 | 分類號: | A61B5/0402;A61B5/0476;A61B5/00 |
| 代理公司: | 溫州名創知識產權代理有限公司 33258 | 代理人: | 陳加利 |
| 地址: | 325000 浙江省溫州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 心電圖 腦電圖 評判 著裝 接觸 舒適 方法 | ||
1.一種基于心電圖和腦電圖來評判著裝接觸舒適度的方法,其特征在于,包括以下步驟:
確定需用戶佩戴的M個目標織物,并獲取N個用戶輪流佩戴同一個目標織物后由預設生理信號采集設備所采集到的心電圖和腦電圖,得到由N個用戶針對每一個目標織物的心電圖和腦電圖;其中,M、N均為正整數;
接收N個用戶針對每一個目標織物所反饋回來的著裝接觸舒適度;
以心電圖的心率變異指標參數和腦電圖的腦波指標參數為響應變量,以著裝接觸舒適度為預測變量,并利用神經網絡BP、支持向量機SVM、隨機森林RF三種機器學習法分別構建著裝接觸舒適性的預測評判模型;
待對得到的由N個用戶針對每一個目標織物的心電圖和腦電圖分別進行預處理和時頻域分析后,結合接收的N個用戶針對每一個目標織物的著裝接觸舒適度,對神經網絡BP、支持向量機SVM、隨機森林RF三種機器學習法分別構建的著裝接觸舒適性的預測評判模型進行擬合并驗證,構建出著裝接觸舒適度評價指數函數;其中,所述著裝接觸舒適度評價指數函數是由響應變量中的心率變異指標參數及腦波指標參數對應與預測變量中的著裝接觸舒適度關聯而成的;
獲取某用戶佩戴待測織物后由預設生理信號采集設備所采集到的心電圖和腦電圖并進一步進行預處理和時頻域分析后,所得到的心率變異指標值和腦波指標值代入所述著裝接觸舒適度評價指數函數中,即可根據輸出的著裝接觸舒適度評價指數得到待測織物的著裝接觸舒適度。
2.如權利要求1所述的基于心電圖和腦電圖來評判著裝接觸舒適度的方法,其特征在于,所述預設生理信號采集設備采用MindAngel WBR08無線便攜式生理信號采集設備,同時采集心電和腦電信號,8通道,最高采樣率1000Hz,共模抑制比125db,本底噪聲小于0.1微伏。
3.如權利要求1所述的基于心電圖和腦電圖來評判著裝接觸舒適度的方法,其特征在于,所述得到的由N個用戶針對每一個目標織物的心電圖和腦電圖是在一定實驗環境下進行的;其中,
所述實驗環境為用戶佩戴目標織物于上臂、下臂與肩膀,以15次/分鐘的節拍呼吸,兩耳塞住,全程保持靜止,閉眼并保持放松清醒狀態下持續2分鐘處于溫度27.5℃±1.4℃,相對濕度31±4.5%的室內。
4.如權利要求1所述的基于心電圖和腦電圖來評判著裝接觸舒適度的方法,其特征在于,所述著裝接觸舒適度分別為6、5、4、3、2、1、0,依次順序對應的舒適感為非常舒適、舒適、比較舒適、無不舒適、比較不舒適、不舒適、非常不舒適。
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