[發明專利]監控系統及其圖像通信處理方法有效
| 申請號: | 202010177791.0 | 申請日: | 2020-03-13 |
| 公開(公告)號: | CN111047592B | 公開(公告)日: | 2020-06-05 |
| 發明(設計)人: | 周子恒;趙東明 | 申請(專利權)人: | 武漢理工大學 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/60;G01N21/88 |
| 代理公司: | 武漢華強專利代理事務所(普通合伙) 42237 | 代理人: | 康晨 |
| 地址: | 430000 湖*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 監控 系統 及其 圖像 通信 處理 方法 | ||
1.一種監控系統,其特征在于包括:
光電攝像傳感模塊,用于對干膜厚度或表面缺陷進行拍攝和監測;
第一通信模塊,用于將拍攝的視頻和監測的實時數據傳輸至中央處理模塊;
中央處理模塊,用于接收拍攝的視頻和監測的實時數據,并對其進行處理獲取產品表面缺陷的類型和發生位置,然后將處理結果通過第二通信模塊傳輸至服務器;其中,獲取產品表面缺陷的類型后采集不同產品的監測腳本,每一個產品對應一份監測腳本,所述監測腳本中包含該產品涂布的監測數據,確定出不同產品的監測腳本共同包含的缺陷名稱,計算不同產品之間的缺陷關聯度,當缺陷關聯度超過閾值時,對所述產品進行編碼并對編碼和缺陷名稱建立集合,逐一遍歷所述編碼和缺陷名稱,并按缺陷名稱出現的次數遞減順序進行排序,對集合進行二次遍歷,將遞減排序后的集合依次插入二叉樹中,若集合中元素在二叉樹中沒有節點,則重新建立節點,若節點已經存在,則在原有節點上計數加1,直到集合中所有元素插入到樹中,得到最終的二叉樹,所述二叉樹中包含的每一條路徑表示一種產品-缺陷的關聯度關系;當獲取缺陷發生位置時,將產品缺陷位置進行截圖并做二值化處理,遍歷處理后的圖像所有邊緣像素點,逐個獲取并增加圖像實際邊緣點,形成圖像實際邊緣點集合,判斷實時獲取并增加的第一實際邊緣點的像素在圖像中的位置與第二實際邊緣點的像素在圖像中的位置是否相等,如果相等,則移除第二實際邊緣點,判斷實時獲取并增加的第一實際邊緣點的像素在圖像中的位置與第三實際邊緣點的像素在圖像中的位置是否相等,如果相等,則移除第三實際邊緣點,其中第二實際邊緣點在第一實際邊緣點前一次獲得的,第三實際邊緣點在第二實際邊緣點前一次獲得的;判斷圖像實際邊緣點集合中任意兩個相鄰邊緣點的距離是否全部為1,如果實際邊緣點集合中任意兩個相鄰邊緣點的距離全部為1,則結束處理并傳輸至服務器模塊,如果存在兩個相鄰邊緣點的距離不等于1或邊緣點不連續,則提取這兩個邊緣點的像素在圖像中的位置,重復以上處理步驟直到合格為止,并更新圖像實際邊緣點集合;
第二通信模塊,用于將中央處理模塊的處理結果傳輸至服務器;
服務器模塊,用于對處理結果進行存儲,并向操作人員提供查詢;
查詢模塊,用于當用戶需要查詢相關處理結果時,通過向服務器模塊發送查詢請求,服務器模塊根據查詢請求查找相應的存儲版本,并在找到相應的存儲版本時將其推送至查詢模塊指定的查詢端口地址。
2.根據權利要求1所述監控系統,其特征在于所述計算不同產品之間的缺陷關聯度通過以下公式實現:
其中,rdgl(x,y)為兩個不同產品之間的缺陷關聯度,其數值越小,則兩個不同產品之間的缺陷關聯度越大,x、y分別為兩個不同的產品缺陷分布,為兩個不同產品之間的信息關聯度,xi為第一個產品在對應的第i個缺陷名稱下的概率,yi為第二個產品在對應的第i個缺陷名稱下的概率,n為集合內缺陷名稱總數。
3.一種根據權利要求1或2所述監控系統的系統平臺的圖像通信處理方法,包括以下步驟:當布置有多個光電攝像傳感模塊時,光電攝像傳感模塊向第一通信模塊發送完數據后,中央處理模塊根據預測的第一通信模塊鏈路最大資源進行判斷,當負荷到達最大資源時,就進行數據斷開,遍歷所有的鏈路,判斷信號采集得到的數據是否實際超容,若超容,則結束數據信號采集并發出提示信號,若不超容,則將所有鏈路的延遲均設置為1ms,以所有鏈路的延遲為依據延遲1ms后進行數據信號采集,再次判斷信號采集得到的數據是否實際超容,如此循環遍歷所有鏈路,直至判斷獲得超容的信號采集數據。
4.根據權利要求3所述圖像通信處理方法,其特征在于:所述第一通信模塊鏈路最大資源R通過以下方式計算:
其中,N為光電攝像傳感模塊的數量,c為每單位傳輸資源中空閑傳輸資源所占權重;rw為鏈路條件最好的光電攝像傳感模塊每單位傳輸所需要的實際通信資源;rb>0為鏈路條件最差的光電攝像傳感模塊每單位傳輸所需要的實際通信資源;pi為第一通信模塊的接收功率,ti為光電攝像傳感模塊的被分配通信資源,ri為光電攝像傳感模塊的每單位傳輸所需要的實際通信資源,ri是一個隨機變量,位于[rw,rb]之間,Fi(ri)為相應的分布函數。
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