[發(fā)明專利]用于對象推薦的預(yù)測方法、裝置、存儲介質(zhì)與電子設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010177606.8
• 申請日: 2020-03-13
• 公開（公告）號: CN113392314A
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉達;何揚東
• 申請（專利權(quán)）人: 北京京東尚科信息技術(shù)有限公司;北京京東世紀貿(mào)易有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京律智知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11438
• 代理人: 王輝;闞梓瑄

本公開提供一種用于對象推薦的預(yù)測方法、裝置、存儲介質(zhì)與電子設(shè)備，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)用戶在預(yù)設(shè)時間內(nèi)的行為數(shù)據(jù)，行為數(shù)據(jù)包括所述目標(biāo)用戶的各行為對象的空間特征和時間特征；根據(jù)各行為對象的空間特征和待推薦對象的空間特征，確定各行為對象的空間注意力權(quán)重，以及根據(jù)各行為對象的時間特征和待推薦對象的時間特征，確定各行為對象的時間注意力權(quán)重；基于各行為對象的空間特征和時間特征、空間注意力權(quán)重和時間注意力權(quán)重，確定各行為對象的中間特征；對待推薦對象的空間特征和時間特征、各行為對象的中間特征進行處理，得到向目標(biāo)用戶推薦待推薦對象的預(yù)測結(jié)果。本公開可以提高對象推薦的預(yù)測準(zhǔn)確度。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種用于對象推薦的預(yù)測方法、用于對象推薦的預(yù)測裝置、計算機可讀存儲介質(zhì)與電子設(shè)備。

背景技術(shù)

互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的不斷發(fā)展，在滿足用戶在信息時代對信息的需求的同時，也為用戶帶來了困擾，即用戶難以在海量的互聯(lián)網(wǎng)信息中迅速找到有效的信息。推薦系統(tǒng)的出現(xiàn)可以根據(jù)用戶的信息需求，興趣愛好等，為用戶推薦個性化的信息，從而引導(dǎo)用戶發(fā)現(xiàn)自己的信息需求。

目前，推薦系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于很多領(lǐng)域。其中，以電子商務(wù)為例，在現(xiàn)有的推薦系統(tǒng)中，首先，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對用戶個性化信息和待推薦商品的信息進行特征提取，然后，根據(jù)提取的特征預(yù)測用戶對待推薦商品的喜好程度，最后，根據(jù)預(yù)測結(jié)果進行商品的推薦。

然而，現(xiàn)有技術(shù)對用戶的行為信息挖掘的深度不足，因此，其對待推薦對象的預(yù)測準(zhǔn)確度較低。

需要說明的是，在上述背景技術(shù)部分公開的信息僅用于加強對本公開的背景的理解，因此可以包括不構(gòu)成對本領(lǐng)域普通技術(shù)人員已知的現(xiàn)有技術(shù)的信息。

發(fā)明內(nèi)容

本公開提供了一種用于對象推薦的預(yù)測方法、用于對象推薦的預(yù)測裝置、計算機可讀存儲介質(zhì)與電子設(shè)備，進而至少在一定程度上克服現(xiàn)有技術(shù)中對象推薦的預(yù)測準(zhǔn)確度較低的問題。

本公開的其他特性和優(yōu)點將通過下面的詳細描述變得顯然，或部分地通過本公開的實踐而習(xí)得。

根據(jù)本公開的第一方面，提供一種用于對象推薦的預(yù)測方法，包括：

獲取目標(biāo)用戶在預(yù)設(shè)時間內(nèi)的行為數(shù)據(jù)，所述行為數(shù)據(jù)包括所述目標(biāo)用戶的各行為對象的空間特征和時間特征；

根據(jù)各所述行為對象的空間特征和待推薦對象的空間特征，確定各所述行為對象的空間注意力權(quán)重，以及根據(jù)各所述行為對象的時間特征和所述待推薦對象的時間特征，確定各所述行為對象的時間注意力權(quán)重；

基于各所述行為對象的空間特征和時間特征、空間注意力權(quán)重和時間注意力權(quán)重，確定各所述行為對象的中間特征；

對所述待推薦對象的空間特征和時間特征、各所述行為對象的中間特征進行處理，得到向所述目標(biāo)用戶推薦所述待推薦對象的預(yù)測結(jié)果。

在本公開的一種示例性實施例中，基于前述方案，在根據(jù)各所述行為對象的空間特征和待推薦對象的空間特征，確定各所述行為對象的空間注意力權(quán)重前，所述方法還包括：

利用第一嵌入網(wǎng)絡(luò)分別對各所述行為對象的空間特征和所述待推薦對象的空間特征進行處理，得到各所述行為對象的稠密化空間特征和所述待推薦對象的稠密化空間特征。

在本公開的一種示例性實施例中，基于前述方案，在根據(jù)各所述行為對象的時間特征和所述待推薦對象的時間特征，確定各所述行為對象的時間注意力權(quán)重前，所述方法還包括：

利用第二嵌入網(wǎng)絡(luò)分別對各所述行為對象的時間特征和所述待推薦對象的時間特征進行處理，得到各所述行為對象的稠密化時間特征和所述待推薦對象的稠密化時間特征。

在本公開的一種示例性實施例中，基于前述方案，所述根據(jù)各所述行為對象的空間特征和待推薦對象的空間特征，確定各所述行為對象的空間注意力權(quán)重，包括：