[發(fā)明專(zhuān)利]分割核磁圖像子宮肌瘤的方法、系統(tǒng)及介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010177452.2
• 申請(qǐng)日: 2020-03-13
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111462150B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-05-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王鑫;朱威楨;王文波
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 中惠醫(yī)療科技（上海）有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06T7/13
• 分類(lèi)號(hào): G06T7/13;G06T7/12;G06T7/149
• 代理公司: 上海段和段律師事務(wù)所 31334
• 代理人: 李佳俊;郭國(guó)中

本發(fā)明提供了一種分割核磁圖像子宮肌瘤的方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，包括：步驟1：以MRI為分割的初始圖像，畫(huà)出初始子宮肌瘤輪廓；步驟2：根據(jù)初始子宮肌瘤輪廓，使用RSF模型分割子宮肌瘤，得到子宮肌瘤輪廓；步驟3：對(duì)分割出的子宮肌瘤輪廓進(jìn)行判定。本發(fā)明通過(guò)結(jié)合Hessian矩陣的RSF模型的算法，解決了單獨(dú)使用RSF模型時(shí)容易產(chǎn)生過(guò)分割的問(wèn)題，提高了分割的精確度；本發(fā)明的算法只需要醫(yī)生提供一個(gè)初始子宮肌瘤輪廓，人工介入較少且節(jié)約醫(yī)生時(shí)間。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及醫(yī)學(xué)影像技術(shù)領(lǐng)域，具體地，涉及一種分割核磁圖像子宮肌瘤的方法、系統(tǒng)及介質(zhì)。尤其地，涉及一種利用Hessian矩陣和RSF模型分割核磁圖像子宮肌瘤的方法。

背景技術(shù)

目前，有一些基于水平集算法的MRI子宮肌瘤分割方法，利用給定的初始輪廓使用水平集對(duì)子宮肌瘤進(jìn)行分割。但是水平集算法分割子宮肌瘤時(shí)容易產(chǎn)生過(guò)分割問(wèn)題，造成分割結(jié)果誤差較大，無(wú)法得到想要的結(jié)果。

專(zhuān)利文獻(xiàn)CN109741441A(申請(qǐng)?zhí)枺?01811558314.8)公開(kāi)了一種子宮肌瘤三維模型重建方法，包括劃定區(qū)域步驟：依據(jù)核磁圖像的體素值，分割出特定體素值范圍的區(qū)域，記為肌瘤區(qū)域；去除干擾步驟：選取肌瘤區(qū)域的點(diǎn)，采用區(qū)域增長(zhǎng)去除肌瘤區(qū)域以外的干擾區(qū)域；肌瘤區(qū)域修正步驟：利用擦除填充或者范圍限定修訂肌瘤區(qū)域；圖像轉(zhuǎn)換步驟：提取肌瘤區(qū)域的核磁圖像，記為提取后核磁圖像，令提取后核磁圖像進(jìn)行圖像二值化，得到轉(zhuǎn)換后圖像；三維重現(xiàn)步驟：令轉(zhuǎn)換后圖像進(jìn)行表面重建，得到三角面組成的網(wǎng)格數(shù)據(jù)的肌瘤三維模型。

發(fā)明內(nèi)容

針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)中的缺陷，本發(fā)明的目的是提供一種分割核磁圖像子宮肌瘤的方法、系統(tǒng)及介質(zhì)。

根據(jù)本發(fā)明提供的分割核磁圖像子宮肌瘤的方法，包括：

步驟1：以MRI為分割的初始圖像，畫(huà)出初始子宮肌瘤輪廓；

步驟2：根據(jù)初始子宮肌瘤輪廓，使用RSF模型分割子宮肌瘤，得到子宮肌瘤輪廓；

步驟3：對(duì)分割出的子宮肌瘤輪廓進(jìn)行判定。

優(yōu)選地，所述步驟2包括：對(duì)初始子宮肌瘤輪廓進(jìn)行分割，得到第一子宮肌瘤輪廓；

對(duì)第一子宮肌瘤輪廓進(jìn)行增強(qiáng)處理，得到第二子宮肌瘤輪廓；

將第一子宮肌瘤輪廓與第二子宮肌瘤輪廓做交集，得到第三子宮肌瘤輪廓并作為RSF模型的初始輪廓分割子宮肌瘤，得到子宮肌瘤輪廓。

優(yōu)選地，根據(jù)Hessian矩陣對(duì)初始圖像的上一幅圖像和下一幅圖像中的子宮肌瘤輪廓進(jìn)行增強(qiáng)處理。

優(yōu)選地，所述步驟3包括：當(dāng)分割出的子宮肌瘤輪廓內(nèi)像素平均灰度小于設(shè)定值或分割出的子宮肌瘤輪廓的面積小于設(shè)定值或分割后的圖像的總體層厚大于設(shè)定值則判定為分割完成。

根據(jù)本發(fā)明提供的分割核磁圖像子宮肌瘤的系統(tǒng)，包括：

模塊M1：以MRI為分割的初始圖像，畫(huà)出初始子宮肌瘤輪廓；

模塊M2：根據(jù)初始子宮肌瘤輪廓，使用RSF模型分割子宮肌瘤，得到子宮肌瘤輪廓；

模塊M3：對(duì)分割出的子宮肌瘤輪廓進(jìn)行判定。

優(yōu)選地，所述模塊M2包括：對(duì)初始子宮肌瘤輪廓進(jìn)行分割，得到第一子宮肌瘤輪廓；

對(duì)第一子宮肌瘤輪廓進(jìn)行增強(qiáng)處理，得到第二子宮肌瘤輪廓；

將第一子宮肌瘤輪廓與第二子宮肌瘤輪廓做交集，得到第三子宮肌瘤輪廓并作為RSF模型的初始輪廓分割子宮肌瘤，得到子宮肌瘤輪廓。

優(yōu)選地，根據(jù)Hessian矩陣對(duì)初始圖像的上一幅圖像和下一幅圖像中的子宮肌瘤輪廓進(jìn)行增強(qiáng)處理。