[發(fā)明專利]一種燒結(jié)機(jī)的臺(tái)車箅條糊堵度檢測(cè)方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010176630.X | 申請(qǐng)日: | 2020-03-13 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111223096A | 公開(公告)日: | 2020-06-02 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李宗平;廖婷婷 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中冶長(zhǎng)天國際工程有限責(zé)任公司 |
| 主分類號(hào): | G06T7/00 | 分類號(hào): | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62;G06T7/90;F27D21/02;F27B21/02;F27B21/14 |
| 代理公司: | 北京弘權(quán)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 逯長(zhǎng)明;許偉群 |
| 地址: | 410006 *** | 國省代碼: | 湖南;43 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 燒結(jié) 臺(tái)車 箅條糊堵度 檢測(cè) 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種燒結(jié)機(jī)的臺(tái)車箅條糊堵度檢測(cè)方法,用于檢測(cè)燒結(jié)機(jī)的臺(tái)車上所有排箅條的糊堵度,其特征在于,包括如下步驟:
獲取燒結(jié)機(jī)的臺(tái)車上所有排箅條的初始完整圖像;
對(duì)所有排箅條的初始完整圖像進(jìn)行第一次圖像預(yù)處理,得到所有排箅條的二值圖像;
對(duì)所有排箅條的二值圖像進(jìn)行第二次圖像預(yù)處理,得到所有排箅條的間隙圖像;
基于所述二值圖像與所述間隙圖像,并基于邏輯運(yùn)算,得到糊堵物圖像;
基于所述間隙圖像,得到所述間隙圖像的面積;基于所述糊堵物圖像,得到所述糊堵物圖像的面積;
基于所述糊堵物的面積與所述間隙圖像的面積的比值,得到箅條的糊堵占比值。
2.如權(quán)利要求1所述的一種燒結(jié)機(jī)的臺(tái)車箅條糊堵度檢測(cè)方法,其特征在于,所述檢測(cè)方法還包括:
通過輪廓提取算法,在得到的所述間隙圖像中,提取一個(gè)箅條間隙的間隙圖像;
通過輪廓提取算法,在得到的所述糊堵物圖像中,提取一個(gè)箅條間隙中糊堵物圖像;
通過如下公式得出該一個(gè)箅條間隙的糊堵占比值:w_mij
其中,w_mij代表一個(gè)箅條間隙的間隙圖像的面積,w_hij代表一個(gè)箅條間隙中糊堵物圖像的面積。
3.如權(quán)利要求2所述的一種燒結(jié)機(jī)的臺(tái)車箅條糊堵度檢測(cè)方法,其特征在于,所述檢測(cè)方法還包括:
得到一個(gè)箅條間隙的糊堵占比值;箅條包括三排,每一排設(shè)定有n個(gè)箅條間隙;則通過如下矩陣方式存儲(chǔ)糊堵占比值:
其中,n1,n2,n3分別表示每排間隙的數(shù)量。
4.如權(quán)利要求3所述的一種燒結(jié)機(jī)的臺(tái)車箅條糊堵度檢測(cè)方法,其特征在于,所述檢測(cè)方法還包括:
將箅條區(qū)域按照預(yù)定的若干根數(shù)分為多個(gè)子區(qū)域,計(jì)算每個(gè)其區(qū)域的第一糊堵占比平均值,然后通過矩陣方式存儲(chǔ)該多個(gè)子區(qū)域的第一糊堵占比平均值。
5.如權(quán)利要求4所述的一種燒結(jié)機(jī)的臺(tái)車箅條糊堵度檢測(cè)方法,其特征在于,
判斷每個(gè)子區(qū)域的第一糊堵占比平均值是否超過預(yù)定的第一糊堵閾值;
如超過,則提取該子區(qū)域四周相鄰的子區(qū)域的第一糊堵占比平均值;
然后基于該提取的多個(gè)第一糊堵占比平均值進(jìn)行平均計(jì)算,再計(jì)算出第二糊堵占比平均值;
如果第二糊堵占比平均值超過預(yù)定的第二糊堵閾值,則發(fā)出報(bào)警信號(hào)。
6.如權(quán)利要求1-5任一項(xiàng)所述的一種燒結(jié)機(jī)的臺(tái)車箅條糊堵度檢測(cè)方法,其特征在于,
所述對(duì)所有排箅條的初始完整圖像進(jìn)行第一次圖像預(yù)處理,得到所有排箅條的二值圖像的過程,包括:
對(duì)所述初始完整圖像進(jìn)行灰度轉(zhuǎn)換;
對(duì)經(jīng)過灰度轉(zhuǎn)換后的圖像進(jìn)行二值轉(zhuǎn)換;
將得到的經(jīng)過二值轉(zhuǎn)換后的圖像進(jìn)行取反操作,得到所有排箅條的二值圖像,其中,圖像中黑色區(qū)域?yàn)轶霔l區(qū)域和糊堵區(qū)域,白色區(qū)域?yàn)轶霔l間隙區(qū)域。
7.如權(quán)利要求6所述的一種燒結(jié)機(jī)的臺(tái)車箅條糊堵度檢測(cè)方法,其特征在于,所述對(duì)所有排箅條的二值圖像進(jìn)行第二次圖像預(yù)處理,得到所有排箅條的間隙圖像的過程,包括:
對(duì)得到的所述二值圖像進(jìn)行直線擬合,得到過箅條邊緣輪廓的所有直線,對(duì)直線進(jìn)行篩選,剔除箅條短邊擬合的直線;
建立一個(gè)全部為黑色的圖像,并大小與所述箅條原圖大小相同;
根據(jù)保留的所有直線參數(shù),在黑色圖像匯總采用白色將直線進(jìn)行繪制,并使得繪制的直線的寬度等于箅條間隙的寬度,該寬度可根據(jù)相鄰兩箅條邊緣輪廓擬合的直線之間的距離進(jìn)行確定。
8.如權(quán)利要求7所述的一種燒結(jié)機(jī)的臺(tái)車箅條糊堵度檢測(cè)方法,其特征在于,所述基于所述二值圖像與所述間隙圖像,并基于邏輯運(yùn)算,得到糊堵物圖像的過程,包括:
在圖像中,定義白色像素為1,黑色像素為0;將所述二值圖像與所述間隙圖像疊加,進(jìn)行邏輯與或非運(yùn)算,將圖像疊加中的箅條區(qū)域及間隙非糊堵物區(qū)域去除,剩余糊堵物區(qū)域,得到所述糊堵物圖像。
9.一種燒結(jié)機(jī)的臺(tái)車箅條糊堵度檢測(cè)系統(tǒng),用于檢測(cè)燒結(jié)機(jī)的臺(tái)車上所有排箅條的糊堵度,其特征在于,包括:
獲取單元,用于獲取燒結(jié)機(jī)的臺(tái)車上所有排箅條的初始完整圖像;
第一預(yù)處理單元,用于對(duì)所有排箅條的初始完整圖像進(jìn)行第一次圖像預(yù)處理,得到所有排箅條的二值圖像;
第二預(yù)處理單元,用于對(duì)所有排箅條的二值圖像進(jìn)行第二次圖像預(yù)處理,得到所有排箅條的間隙圖像;
邏輯運(yùn)算單元,用于基于所述二值圖像與所述間隙圖像,并基于邏輯運(yùn)算,得到糊堵物圖像;
第一計(jì)算單元,用于基于所述間隙圖像,得到所述間隙圖像的面積;基于所述糊堵物圖像,得到所述糊堵物圖像的面積;
第二計(jì)算單元,用于基于所述糊堵物的面積與所述間隙圖像的面積的比值,得到箅條的糊堵占比值。
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