[發(fā)明專利]一種基于改進(jìn)蟻群算法的海上叢式井鉆井順序優(yōu)化方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010174087.X | 申請日: | 2020-03-13 |
| 公開(公告)號: | CN111382543A | 公開(公告)日: | 2020-07-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 許亮斌;周建良;盛磊祥;暢元江;陳國明;李朝瑋;路鵬;李家儀;馬海艇 | 申請(專利權(quán))人: | 中國海洋石油集團(tuán)有限公司;中海油研究總院有限責(zé)任公司;中國石油大學(xué)(華東) |
| 主分類號: | G06F30/27 | 分類號: | G06F30/27;G06Q10/04;G06Q50/02;G06N3/00;G06F119/14 |
| 代理公司: | 北京紀(jì)凱知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11245 | 代理人: | 李曉紅 |
| 地址: | 100010 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 改進(jìn) 算法 海上 叢式井 鉆井 順序 優(yōu)化 方法 | ||
1.一種基于改進(jìn)蟻群算法的海上叢式井鉆井順序優(yōu)化方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、明確水下井口布局;
S2、基于改進(jìn)蟻群算法,對鉆井順序進(jìn)行優(yōu)化,并通過迭代計算輸出結(jié)果;
S3、基于鉆井順序篩選準(zhǔn)則篩選改進(jìn)蟻群算法計算的結(jié)果,并輸出鉆井順序最優(yōu)結(jié)果。
2.如權(quán)利要求1所述的一種基于改進(jìn)蟻群算法的海上叢式井鉆井順序優(yōu)化方法,其特征在于:
在步驟S1中,明確水下井口布局是指當(dāng)平臺設(shè)備確定后,平臺井口布局已知,水下井口布局與平臺井口分布存在一定對應(yīng)關(guān)系,則水下井口布局將被確定。
3.如權(quán)利要求1所述的一種基于改進(jìn)蟻群算法的海上叢式井鉆井順序優(yōu)化方法,其特征在于,在步驟S2中,改進(jìn)蟻群算法迭代計算過程如下:
(1)初始化鉆井順序優(yōu)化算法參數(shù)
螞蟻群體中的螞蟻數(shù)量m;叢式井口個數(shù)n;dij(i,j=1,2,3,…,n)為井口i與井口j之間的路徑距離,代表連接ij兩井口的路徑距離;τij(t)(i,j=1,2,3…,n)為t時刻井口i與井口j路線上的信息素濃度;設(shè)定初始各井口間連接路徑上的信息素濃度相同,設(shè)為τij(0)=τmax;信息素重要程度的因子α;啟發(fā)函數(shù)重要程度的因子β;信息素?fù)]發(fā)因子ρ;以及迭代次數(shù);
(2)構(gòu)建鉆井順序優(yōu)化解空間
設(shè)定各個螞蟻隨機(jī)選擇井口作為初始井口,對每個螞蟻k(k=1,2,3,…m)計算轉(zhuǎn)移概率,通過概率確定其下一個井口,直到所有螞蟻的路徑順序都被記錄,形成路徑記錄表;并實(shí)時收集路徑記錄表中的最優(yōu)路徑;
(3)更新信息素;
在所有螞蟻第一次完成所有井口遍歷后,不會留下信息素,τij(0)=τmax;
在第一次遍歷完成后,選出路徑最短的螞蟻,該螞蟻會在下一遍歷中釋放信息素,之后,每一次遍歷完成后,根據(jù)路徑最短的螞蟻釋放的信息素,對各個井口間路線上的信息素濃度進(jìn)行更新;
(4)判斷是否停滯,陷入局部最優(yōu);
首先,設(shè)定信息素檢測值,對于每個井口,計算它通往其他井口的所有路徑的信息素,在每個井口通往其他井口的所有路徑的信息素中確定最大值,并與信息素檢測值相比較,大于信息素檢測值,則說明此路徑算作一個有效路徑,反之為無效路徑;當(dāng)檢測到的有效路徑低于一定數(shù)目,就判定算法陷入停滯,
如果停滯則重置所有路徑的信息素,加強(qiáng)所有路徑的信息素濃度,即為提高各井口間的初始信息素濃度值,重復(fù)步驟(3);若未陷入停滯,則進(jìn)行步驟S2的(5);
(5)判斷是否達(dá)到迭代次數(shù);
若未達(dá)到迭代次數(shù),則清空路徑記錄表,將迭代次數(shù)加1,重復(fù)步驟(2)~(4);若達(dá)到迭代次數(shù),則輸出改進(jìn)蟻群算法的結(jié)果。
4.如權(quán)利要求3所述的一種基于改進(jìn)蟻群算法的海上叢式井鉆井順序優(yōu)化方法,其特征在于,在步驟S2的(2)中,轉(zhuǎn)移概率計算公式如下:
式中,為t時刻螞蟻k從井口i轉(zhuǎn)移到井口j的概率;ηij(t)代表啟發(fā)函數(shù),其意義是該螞蟻從井口i移動到井口j的期望程度;其意義是該螞蟻從井口i移動到井口s的期望程度;τis(t)為t時刻井口i與井口s路線上的信息素濃度;allowk代表螞蟻k即將訪問井口的集合,s表示螞蟻k即將訪問的任一井口。
5.如權(quán)利要求3所述的一種基于改進(jìn)蟻群算法的海上叢式井鉆井順序優(yōu)化方法,其特征在于,在步驟S2的(3)中,信息素的更新公式如下:
式中,Lk為第k只螞蟻?zhàn)罱K選擇走過路徑的總長度,即為鉆井距離;L表示最短路徑的長度;Q為常數(shù),代表著一只螞蟻完成一次完整路徑搜索釋放的信息素總量;表示最短路徑對應(yīng)的螞蟻在井口i與井口j連接路徑上釋放的信息濃度;τij(t+1)表示t+1時刻井口i與井口j路線上的信息素濃度。
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