[發明專利]一種提升數據庫一體機執行效率的方法、設備、裝置和介質在審
| 申請號: | 202010174055.X | 申請日: | 2020-03-13 |
| 公開(公告)號: | CN111400346A | 公開(公告)日: | 2020-07-10 |
| 發明(設計)人: | 張遠斌 | 申請(專利權)人: | 蘇州浪潮智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/2453 | 分類號: | G06F16/2453;G06F16/242;G06F16/22;G06F16/27 |
| 代理公司: | 北京連和連知識產權代理有限公司 11278 | 代理人: | 陳黎明 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 提升 數據庫 一體機 執行 效率 方法 設備 裝置 介質 | ||
本發明提供一種提升數據庫一體機執行效率的方法、設備、裝置和介質,該方法包括以下步驟:篩選出存儲節點中的每一個存儲單元中的存儲數據的最大值和最小值,并將所述最大值和最小值作為區間進行存儲;響應于用戶進行數據查詢,在所述存儲節點的內存中查找所述數據所位于的相應的所述存儲單元的最大值和最小值區間;響應于未在所述內存中查找到對應的區間而進一步依次到各個存儲單元中進行區間查找,并在所述查找到的區間相對應的存儲單元中進一步查詢所述數據;基于查詢次數將所述查找到的區間相對應的存儲單元的信息與其存儲數據的最大值和最小值區間保存到所述內存中。本發明將索引放到內存中,節省硬盤存儲空間,提升檢索效率。
技術領域
本發明涉及計算機領域,并且更具體地,涉及一種提升數據庫一體機執行效率的方法、設備、裝置和介質。
背景技術
當前數據庫一體機產品被廣泛應用于各個領域,在業務數據量急劇增長的同時,客戶對性能有了更高的訴求。現有數據庫一體機技術通常采用的計算和存儲分離的模式,但這種模式本身并沒有降低計算節點的計算量;并且由于數據庫軟件機制的限制,單純的增加計算節點的數量并不能讓整體性能達到線性提升,于是需要一種變通方案讓存儲節點能夠配合并協助計算節點完成計算,從根本上釋放計算節點的計算壓力,從而達到降低成本的作用。
現有的兩種索引方法,一是存儲節點無索引、計算節點B樹索引,如圖1所示,索引的頂層為根,它包括指向索引中下一層次的條目,下一層次為分支塊,它又指向位于索引中下一層索引中下一層次的塊,最底層的是葉節點,它包含指向表行的索引條目,葉塊是雙向關聯的,這邊與按鍵值升序或降序掃描索引;二是存儲節點無索引、計算節點位圖索引,如圖2所示,位圖索引也可以按B樹形式進行組織,但是,葉節點會存儲每個鍵值的位圖,而不是行ID列表。位圖中每一位與一個可能的行ID對應,如果設置了該位,則表示具有對應行ID的行包含鍵值。
以上兩種索引的問題:所有已知索引都建立在計算節點上,計算節點計算壓力并沒有被分擔;創建索引和維護索引需要時間成本,這個成本隨著數據量的增加而加大;創建索引和維護索引需要空間成本,每一條索引都要占據數據庫的物理存儲空間,數據量越大,占用空間也越大(數據表占據的是數據庫的數據空間);會降低表的增刪改的效率,因為每次增刪改索引需要進行動態維護,導致時間變長。
發明內容
鑒于此,本發明實施例的目的在于提出一種提升數據庫一體機執行效率的方法、設備、裝置和介質,在存儲節點上建立發明智能索引,通過智能索引輔助計算節點SQL處理,降低計算節點的計算負載,提升一體機整體性能。
基于上述目的,本發明實施例的一方面提供了一種提升數據庫一體機執行效率的方法,包括以下步驟:
篩選出存儲節點中的每一個存儲單元中的存儲數據的最大值和最小值,并將所述最大值和最小值作為區間進行存儲;
響應于用戶進行數據查詢,在所述存儲節點的內存中查找所述數據所位于的相應的所述存儲單元的最大值和最小值區間;
響應于未在所述內存中查找到對應的區間而進一步依次到各個存儲單元中進行區間查找,并在所述查找到的區間相對應的存儲單元中進一步查詢所述數據;
基于查詢次數將所述查找到的區間相對應的存儲單元的信息與其存儲數據的最大值和最小值區間保存到所述內存中。
在一些實施方式中,篩選出存儲節點中的每一個存儲單元中的存儲數據的最大值和最小值,并將所述最大值和最小值作為區間進行存儲包括:
對存儲節點中的每一個存儲單元中的每一個數據進行哈希計算,以篩選出所述每一個存儲單元中進行哈希計算后的最大值和最小值并將所述最大值和最小值作為區間進行存儲。
在一些實施方式中,響應于用戶進行數據查詢,在所述存儲節點的內存中查找所述數據所位于的相應的所述存儲單元的最大值和最小值區間包括:
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