[發明專利]一種水文數據中臺構建方法

在審

• 申請號: 202010173733.0
• 申請日: 2020-03-13
• 公開（公告）號: CN111400386A
• 公開（公告）日: 2020-07-10
• 發明（設計）人: 葉永清;范安霖;劉星亮;葉向陽;許偉強
• 申請（專利權）人: 浙江天禹信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/25
• 分類號: G06F16/25;G06F16/215;G06F16/22;G06F16/2458
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

本發明涉及水文數據信息化技術領域，具體地說是一種水文數據中臺構建方法。目前水文行業數據主要以孤島式信息系統為主，比如，水文遙測系統，水文資料整編系統，水文水情系統等。每種系統主要針對單獨需求開發應用，對每種水文應用的管理及算法都內置于自身系統內，對于整個水文信息化應用形成較大壁壘，造成信息數據計算口徑不同，結果不同，給科學決策帶來很大影響。

技術領域

本發明涉及水文數據信息化技術領域，具體地說是一種水文數據中臺構建方法。

背景技術

隨著信息化技術的迅猛發展，越來越多的水利信息化基礎設施及應用系統，被應用到水利工程建設與管理、水行政業務處置等領域中。由此產生的數據量指數攀升，引發了水利數據中心建設的熱潮。與此同時，隨著整個社會(尤其是互聯網上)的信息量呈爆炸性增長態勢，大數據技術應運而生。大數據技術是一場技術革命，時刻改變著我們的生活、工作和思維方式。將大數據技術引入水利行業，將其作為水利數據中心建設的基礎技術，成為一種必然的趨勢。

水利信息化涵蓋水利工程勘測、規劃、設計、施工、運行管理和維護，防洪、水資源管理、水土保持等水行政管理等諸多方面。水利數據形式多樣、種類繁多，數據總量龐大且持續高速增長。例如，近年來監測設備種類及數量增多，監測數據跨地區上傳頻率加快，使得采集監測數據量急劇上升；在防洪管理業務中，應用水文模型預報、推演、調度而產生的數據量也正迅猛增長；視頻、圖像和文檔等非結構化數據大量累計，難以采用關系型數據庫存儲與管理。在管理和應用層面上，用戶已不滿足于數據存儲和管理碎片化的現狀，提出了高效管理和共享的要求。如何存儲、傳輸、處理和應用水利大數據，己成為水利信息化發展必須面對的問題和挑戰。

根據水利信息化規劃要求，水利數據中心建設的目的是全面整合分散的各類水利信息資源，實現信息共享，并對數據進行深度挖掘，以滿足水利業務和事務發展需要。其中解決的主要問題包括：分布各處的水利數據到水利數據中心的實時匯集，海量水利數據的集中存儲，結構化數據和非結構化數據的統一管理，以及有效的數據分析和挖掘等。

所以在了解水利大數據特征的基礎上，分析以上問題的關鍵技術，在傳統水利數據中心的基礎上，利用大數據技術建設現代水利數據中心是十分必要的。

發明內容

本發明中目前水文行業數據主要以孤島式信息系統為主，比如，水文遙測系統，水文資料整編系統，水文水情系統等。每種系統主要針對單獨需求開發應用，對每種水文應用的管理及算法都內置于自身系統內，對于整個水文信息化應用形成較大壁壘，造成信息數據計算口徑不同，結果不同，給科學決策帶來很大影響。

一種水文數據中臺構建方法，水文數據中臺構建方法主要分為四部分：水文數據采集，數據存儲，數據模型，數據應用。

水文數據采集：主要采集各種類型的水文數據，一般數據包含實時數據，歷史數據，基礎數據，成果數據幾類。數據種類有雨量、水位、潮位、流速、蒸發、水溫等。數據來源可以有自動化采集、人工填報等。通過各種水文數據采集方式將數據進行統一的管理，供后端使用。

數據存儲：根據數據的不同種類，依據水文數據存儲標準進行數據的分類存儲。

數據模型：根據水文數據應用的不同需求，構建不同的模型計算方式以及模型參數，對于數據模型模塊，實現可擴展管理，實現新增模型、修改模型、刪除模型等需求。

數據應用：對后端的數據應用系統提供統一的數據接口，為后端應用提供數據應用。

本發明所帶來的有益效果是：

數據中臺是指通過數據技術，對海量數據進行采集、計算、存儲、加工，同時統一標準和口徑。數據中臺把數據統一之后，會形成標準數據，再進行存儲，形成大數據資產層，進而為客戶提供高效服務。這些服務跟企業的業務有較強的關聯性，是這個企業獨有的且能復用的，它是企業業務和數據的沉淀，其不僅能降低重復建設、減少煙囪式協作的成本，也是差異化競爭優勢所在。