[發明專利]圖像拍攝質量控制方法、系統、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010173395.0
• 申請日: 2020-03-12
• 公開（公告）號: CN111371992A
• 公開（公告）日: 2020-07-03
• 發明（設計）人: 樂旸;胡曉俊;王金國;嚴治慶;柯嚴
• 申請（專利權）人: 上海擴博智能技術有限公司
• 主分類號: H04N5/232
• 分類號: H04N5/232;G06T7/00;G06K9/62
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種圖像拍攝質量控制方法，其特征在于，包括如下步驟：

在進行拍攝動作前，實時獲取攝像頭采集的預覽圖像幀；

將所述圖像幀輸入至預先訓練好的檢測模型中，以檢測所述圖像幀的拍攝角度和清晰度是否符合預設要求；

獲取所述檢測模型的檢測結果，當拍攝角度和/或清晰度不符合預設要求時，停止接受拍攝動作，直至拍攝角度和清晰度均符合預設要求。

2.如權利要求1所述的圖像拍攝質量控制方法，其特征在于，當拍攝角度和/或清晰度不符合預設要求時，發出不符合預設要求提示。

3.如權利要求1所述的圖像拍攝質量控制方法，其特征在于，所述檢測模型的檢測頻率至少是所述攝像頭的拍攝頻率的三分之一。

4.如權利要求1至3中任一項所述的圖像拍攝質量控制方法，其特征在于，所述將圖像幀輸入至預先訓練好的檢測模型中，以檢測圖像幀的拍攝角度和清晰度是否符合預設要求的步驟還包括：

若所述檢測模型的檢測頻率大于或等于所述攝像頭的拍攝頻率；

將所述圖像幀中的每一幀，實時輸入至預先訓練好的檢測模型中，以檢測所有的所述圖像幀的拍攝角度和清晰度是否符合預設要求。

5.如權利要求4所述的圖像拍攝質量控制方法，其特征在于，所述檢測模型通過如下步驟得到：

獲取用于模型訓練的圖像集；

標記所述圖像集中清晰度不符合預設要求，以及拍攝角度不符合預設要求的圖像，以形成用于模型訓練的訓練集；

將所述訓練集輸入至預先設置的網絡模型中進行訓練，以得到能夠檢測出是否存在清晰度不符合預設要求、拍攝角度不符合預設要求的圖像的檢測模型。

6.如權利要求5所述的圖像拍攝質量控制方法，其特征在于，所述將訓練集輸入至預先設置的網絡模型中進行訓練，以得到能夠檢測出是否存在清晰度不符合預設要求、拍攝角度不符合預設要求的圖像的檢測模型的步驟包括：

將所述訓練集輸入至預先設置的網絡模型中進行訓練，得到訓練后的模型；

將預先制作的能夠檢測所述訓練后的模型的檢測精確度的檢測集輸入至所述訓練后的模型中，以獲取所述訓練后的模型的檢測精確度；

判斷所述精確度是否符合預設要求，當所述精確度符合預設要求時，將所述訓練后的模型作為所述檢測模型；

當所述精確度不符合預設要求時，則增加所述圖像集中的圖像數量，繼續訓練所述訓練后的模型，直至所述精確度符合預設要求，以得到所述檢測模型。

7.一種圖像拍攝質量控制系統，用于實現權利要求1至6中任一項所述的圖像拍攝質量控制方法的步驟，其特征在于，所述系統包括：

數據獲取模塊，用于在進行拍攝動作前，實時獲取攝像頭采集的預覽圖像幀；

圖像檢測模塊，用于將所述圖像幀輸入至預先訓練好的檢測模型中，以檢測所述圖像幀的拍攝角度和清晰度是否符合預設要求；

信息處理模塊，用于獲取所述檢測模型的檢測結果，當拍攝角度和/或清晰度不符合預設要求時，停止接受拍攝動作，直至拍攝角度和清晰度均符合設定要求；

信息顯示模塊，用于顯示不符合預設要求的提示信息。

8.一種圖像拍攝質量控制設備，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲計算機程序；

處理器，用于執行所述計算機程序時實現如權利要求1至6中任一項所述的圖像拍攝質量控制方法的步驟。

9.如權利要求8所述的圖像拍攝質量控制設備，其特征在于，所述設備還包括：

顯示器，用于顯示不符合預設要求的提示信息。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至6任一項所述的圖像拍攝質量控制方法的步驟。