[發明專利]肺炎病灶分割方法和裝置

有效

• 申請號: 202010173203.6
• 申請日: 2020-03-13
• 公開（公告）號: CN111275707B
• 公開（公告）日: 2023-08-25
• 發明（設計）人: 吳子豐;張樹;俞益洲
• 申請（專利權）人: 北京深睿博聯科技有限責任公司;杭州深睿博聯科技有限公司;上海深睿博聯醫療科技有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62
• 代理公司: 北京天方智力知識產權代理事務所(普通合伙) 11719
• 代理人: 張廷利

1.一種肺炎病灶分割方法，其特征在于，包括：

基于圖像語義分割模型預測出陽性層面的醫學影像數據上的病灶區域；

基于病灶檢測模型預測的病灶檢測框以及肺葉肺段分割模型預測出的肺部區域從預測出的病灶區域中篩除低級假陽區域；以及

統計各平行層面的病灶面積，并結合所述各平行層面的病灶面積計算出病灶體積；

所述圖像語義分割模型通過如下訓練步驟建立：

將全部已標記或部分已標記的樣本數據輸入病灶分割模型，以獲得所述病灶分割模型輸出的預測結果；

基于所述病灶檢測模型預測的病灶檢測框以及肺葉肺段分割模型預測出的肺部區域，從預測結果中篩除低級假陽區域以獲得所述樣本數據的偽標簽，并加入未標記的樣本數據；以及

復查所述偽標簽，并對標記的樣本數據進行標記以更新所述已標記的樣本數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在基于圖像語義分割模型預測出所述陽性層面的醫學影像數據上的病灶區域之前，進一步包括：

基于病灶檢測模型從多個平行層面的醫學影像數據中篩選出陽性層面的醫學影像數據。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述統計各平行層面的病灶面積，并結合所述各平行層面的病灶面積計算出病灶體積之后，進一步包括：

基于所述病灶體積，結合所述肺葉肺段分割模型預測出的肺葉肺段分割結果計算出病灶在各肺葉肺段的體積。

4.一種肺炎病灶分割裝置，其特征在于，包括：

分割模塊，配置為基于圖像語義分割模型預測出陽性層面的醫學影像數據上的病灶區域；

第一篩選模塊，配置為基于病灶檢測模型預測的病灶檢測框以及肺葉肺段分割模型預測出的肺部區域從預測出的病灶區域中篩除低級假陽區域；以及

第一計算模塊，配置為統計各平行層面的病灶面積，并結合所述各平行層面的病灶面積計算出病灶體積；

訓練模塊，配置為通過如下訓練步驟建立所述圖像語義分割模型：

將全部已標記或部分已標記的樣本數據輸入病灶分割模型，以獲得所述病灶分割模型輸出的預測結果；

基于所述病灶檢測模型預測的病灶檢測框以及肺葉肺段分割模型預測出的肺部區域，從預測結果中篩除低級假陽區域以獲得所述樣本數據的偽標簽，并加入未標記的樣本數據；以及

復查所述偽標簽，并對標記的樣本數據進行標記以更新所述已標記的樣本數據。

5.根據權利要求4所述的裝置，其特征在于，進一步包括：

第二篩選模塊，配置為在基于圖像語義分割模型預測出所述陽性層面的醫學影像數據上的病灶區域之前，基于病灶檢測模型從多個平行層面的醫學影像數據中篩選出陽性層面的醫學影像數據。

6.根據權利要求4所述的裝置，其特征在于，進一步包括：

第二計算模塊，配置為在所述統計各平行層面的病灶面積，并結合所述各平行層面的病灶面積計算出病灶體積之后，基于所述病灶體積，結合所述肺葉肺段分割模型預測出的肺葉肺段分割結果計算出病灶在各肺葉肺段的體積。

7.一種電子設備，包括：

處理器；以及

存儲器，在所述存儲器中存儲有計算機程序指令，所述計算機程序指令在被所述處理器運行時使得所述處理器執行如權利要求1至3中任一所述的方法。

8.一種計算機可讀存儲介質，所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序指令，所述計算機程序指令在被處理器運行時使得所述處理器執行如權利要求1至3中任一所述的方法。