[發明專利]語句處理方法、裝置、計算機設備和存儲介質有效
| 申請號: | 202010173191.7 | 申請日: | 2020-03-13 |
| 公開(公告)號: | CN111368554B | 公開(公告)日: | 2023-07-28 |
| 發明(設計)人: | 張文澤;吳宇凡 | 申請(專利權)人: | 深圳追一科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F40/30 | 分類號: | G06F40/30;G06F16/33 |
| 代理公司: | 華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 方高明 |
| 地址: | 518051 廣東省深圳市南山區粵海街道*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 語句 處理 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
1.一種語句處理方法,其特征在于,所述方法包括:
從用戶終端獲取待查詢語句;
將所述待查詢語句輸入至編碼器中,從所述編碼器中的倒數第二層輸出參考句編碼矩陣;確定所述參考句編碼矩陣的長度;當所述參考句編碼矩陣的長度小于預設長度時,對所述參考句編碼矩陣進行補零處理,得到目標句向量矩陣;獲取掩膜矩陣;根據所述掩膜矩陣與所述目標句向量矩陣之積,確定第一句編碼矩陣;對所述第一句編碼矩陣進行平均池化處理,得到第二句編碼矩陣;對所述第二句編碼矩陣進行特征增強處理,得到語句語義特征矩陣;
獲取成語語義特征矩陣;
確定所述語句語義特征矩陣和所述成語語義特征矩陣之間的相似度;
根據所述相似度向所述用戶終端輸出預設數量個成語;
其中,所述獲取成語語義特征矩陣,包括:
獲取成語的解釋語句和使用例句;
對所述解釋語句和所述使用例句進行編碼,得到成語語義特征矩陣。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述語句語義特征矩陣是對所述待查詢語句進行編碼、平均池化處理和特征增強處理后得到的特征矩陣。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述解釋語句和所述使用例句進行編碼,得到成語語義特征矩陣,包括:
將所述解釋語句和所述使用例句拼接成目標語句;
對所述目標語句進行編碼,得到第一成語編碼矩陣;
對所述第一成語編碼矩陣進行平均池化處理,得到第二成語編碼矩陣;
對所述第二成語編碼矩陣進行特征增強處理,得到成語語義特征矩陣。
4.根據權利要求1至3任意一項所述的方法,其特征在于,所述確定所述語句語義特征矩陣和所述成語語義特征矩陣之間的相似度,包括:
確定所述語句語義特征矩陣與成語數據庫中每個所述成語語義特征矩陣之間的相似度。
5.根據權利要求1至3任意一項所述的方法,其特征在于,獲取待查詢語句,包括:
從用戶終端獲取用戶問題語句;
根據所述用戶問題語句確定第一回復語句;
將所述第一回復語句作為所述待查詢語句;
所述根據所述相似度輸出預設數量個成語,包括:
根據所述相似度向所述用戶終端輸出第二回復語句,其中,所述第二回復語句中包含相似度最高的目標成語。
6.根據權利要求1至3任意一項所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
將所述待查詢語句、與所述待查詢語句相對應的語句語義特征矩陣和對應的預設數量個成語存儲在數據庫中。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述數據庫包括成語數據庫和用戶檢索數據庫,所述成語數據庫用于將詞典里的成語數據存儲到關系數據庫中,所述用戶檢索數據庫用于存儲用戶檢索內容及相似度檢索相關信息。
8.一種語句處理裝置,其特征在于,所述裝置包括:
第一獲取模塊,用于從用戶終端獲取待查詢語句;
特征分析模塊,用于將所述待查詢語句輸入至編碼器中,從所述編碼器中的倒數第二層輸出參考句編碼矩陣;確定所述參考句編碼矩陣的長度;當所述參考句編碼矩陣的長度小于預設長度時,對所述參考句編碼矩陣進行補零處理,得到目標句向量矩陣;獲取掩膜矩陣;根據所述掩膜矩陣與所述目標句向量矩陣之積,確定第一句編碼矩陣;對所述第一句編碼矩陣進行平均池化處理,得到第二句編碼矩陣;對所述第二句編碼矩陣進行特征增強處理,得到語句語義特征矩陣;
第二獲取模塊,用于獲取成語語義特征矩陣;
相似度確定模塊,用于確定所述語句語義特征矩陣和所述成語語義特征矩陣之間的相似度;
輸出模塊,用于根據所述相似度向所述用戶終端輸出預設數量個成語;
其中,所述獲取成語語義特征矩陣,包括:
獲取成語的解釋語句和使用例句;
對所述解釋語句和所述使用例句進行編碼,得到成語語義特征矩陣。
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