[發明專利]一種文言文翻譯輔助裝置

在審

• 申請號: 202010172511.7
• 申請日: 2020-03-12
• 公開（公告）號: CN111325040A
• 公開（公告）日: 2020-06-23
• 發明（設計）人: 宋銀霞;郭保紅;賈開吉
• 申請（專利權）人: 焦作大學
• 主分類號: G06F40/58
• 分類號: G06F40/58
• 代理公司: 鄭州豫原知識產權代理事務所(普通合伙) 41176
• 代理人: 李天麗

1.一種文言文翻譯輔助裝置，包括翻譯裝置(1)、云服務器(20)，其特征在于：所述翻譯裝置(1)包括機身(2)，所述機身(2)的表面固定安裝有觸控顯示屏(3)、鍵盤(4)，所述機身(2)的內部固定安裝有PCB控制板(6)、鋰電池(7)，所述機身(2)的內部設有收納槽(18)并插入有手寫筆(5)，所述機身(2)的底部固定安裝有充電孔(8)、揚聲器(9)，所述機身(2)的一側卡接有SIM卡托(11)，所述PCB控制板(6)的表面集成安裝有GPRS通信模組(10)、攝像頭(12)、中央處理器(13)、模數轉換器(15)、ROM模塊(16)和RAM模塊(17)，所述云服務器(20)的內部設有云計算模塊(21)，所述云計算模塊(21)包括詞匯分析(22)、語義分析(23)、機器學習(24)和結果輸出(25)。

2.根據權利要求1所述的一種文言文翻譯輔助裝置，其特征在于：所述手寫筆(5)由可伸縮長桿與電容頭(51)構成，所述電容頭(51)為電容式接觸筆頭，所述觸控顯示屏(3)為電容式觸控顯示屏，所述機身(2)的背面開設有攝像鏡片，所述攝像鏡片位于攝像頭(12)的背側，所述觸控顯示屏(3)、鍵盤(4)、攝像頭(12)的輸出端與PCB控制板(6)的輸入端電性連接。

3.根據權利要求1所述的一種文言文翻譯輔助裝置，其特征在于：所述翻譯裝置(1)通過GPRS通信模組(10)與云服務器(20)進行云互聯，所述PCB控制板(6)的內部設置有功率放大電路(14)，所述GPRS通信模組(10)的輸入端通過功率放大電路(14)與SIM卡托(11)的輸出端電性連接，所述SIM卡托(11)的內部卡接有SIM卡。

4.根據權利要求1所述的一種文言文翻譯輔助裝置，其特征在于：所述信息處理系統(19)包括信息采集模塊、識別轉換模塊、電信號轉換模塊和信號輸出模塊，所述信息采集模塊包括文字識別模塊，所述文字識別模塊的輸入端與觸控顯示屏(3)、鍵盤(4)、攝像頭(12)的輸出端電性連接，所述識別轉換模塊由中央處理器(13)構成，所述電信號轉換模塊由手寫筆(5)構成，所述信號輸出模塊由GPRS通信模組(10)構成。

5.根據權利要求1所述的一種文言文翻譯輔助裝置，其特征在于：所述機器學習(24)包括傳統邏輯研究(241)、認知模型(242)和理論分析(243)，所述機器學習(24)對詞匯分析(22)、語義分析(23)執行輔助運算，所述機器學習(24)可控制詞匯分析(22)、語義分析(23)的算法優化更新，所述機器學習(24)用于對詞匯分析(22)、語義分析(23)的運算結果進行傳統邏輯研究(241)、認知模型(242)，所述傳統邏輯研究(241)、認知模型(242)和理論分析(243)的運算結果用于反饋調節詞匯分析(22)、語義分析(23)的運行。

6.根據權利要求5所述的一種文言文翻譯輔助裝置，其特征在于：所述傳統邏輯研究(241)由輔助機器學習模型構成，所述傳統邏輯研究(241)被配置為將第一分數分配給未被標記的觀察，所述認知模型(242)由目標機器學習模型構成，所述認知模型(242)被配置為將第二分數給所述未被標記的觀察，所述傳統邏輯研究(241)和認知模型(242)來自不同的機器學習模型類別，所述認知模型(242)是有限容量的機器學習模型，所述理論分析(243)由比較部件構成，所述理論分析(243)被配置為比較所述第一分數和所述第二分數，以確定認知模型(242)已經返回假肯定或假否定的結果的概率，所述第一分數和第二分數的比較部件還被配置為執行包括以下操作的比較：確定所述第一分數和所述第二分數之間的差的幅度；在所述幅度為負時，確定所述目標機器學習模型已經返回假肯定；以及在所述幅度為正時，確定所述目標機器學習模型已經返回假否定。