[發(fā)明專利]基于交通違法圖像的廢片回滾方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010172346.5 | 申請(qǐng)日: | 2020-03-12 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111368774A | 公開(公告)日: | 2020-07-03 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉文;李凡平;石柱國(guó) | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 北京以薩技術(shù)股份有限公司;青島以薩數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京酷愛智慧知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11514 | 代理人: | 鄒成嬌 |
| 地址: | 100020 北京市朝陽區(qū)*** | 國(guó)省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 交通 違法 圖像 廢片回滾 方法 系統(tǒng) 終端 介質(zhì) | ||
1.一種基于交通違法圖像的廢片回滾方法,其特征在于,包括:
獲取交通違法行為實(shí)例圖像,并對(duì)違法實(shí)例圖像進(jìn)行分割,所述實(shí)例圖像包括第一張違法圖像、第二張違法圖像和第三張違法圖像以及一張違法車輛特寫圖像;
從三張違法圖像中任意選取一張圖像,從選取的圖像中解析出車道信息和紅綠燈信息,并將紅綠燈信息和車道信息進(jìn)行對(duì)應(yīng)匹配;
采用YOLO檢測(cè)方法對(duì)三張違法圖像中的車輛進(jìn)行檢測(cè)并記錄車輛在圖像中的位置信息;
從三張違法圖像中找到與交通違法記錄中相匹配的車輛,記錄三張違法圖像中的車輛位置;
根據(jù)所述車輛信息、車道信息和紅綠燈信息判斷三張違法圖像中的車輛是否違法。
2.如權(quán)利要求1所述的基于交通違法圖像的廢片回滾方法,其特征在于,從三張違法圖像中找到與交通違法記錄中相匹配的車輛的具體方法包括:
對(duì)第一張違法圖像中的車輛進(jìn)行車牌識(shí)別,并將識(shí)別出的車牌與交通違法記錄中的違法車牌進(jìn)行模糊匹配。
3.如權(quán)利要求2所述的基于交通違法圖像的廢片回滾方法,其特征在于,從三張違法圖像中找到與交通違法記錄中相匹配的車輛的具體方法還包括:
在采用模糊匹配方法對(duì)第二張違法圖像和第三張違法圖像進(jìn)行車輛識(shí)別,未識(shí)別出違法車輛時(shí),則采用第一張違法圖像中的車輛圖像對(duì)第二張違法圖像和第三張違法圖像中的車輛做相似度對(duì)比,相似度最大的則為同一車輛圖像。
4.如權(quán)利要求1所述的基于交通違法圖像的廢片回滾方法,其特征在于,所述車道信息包括車道區(qū)域和類型,所述紅綠燈信息包括紅綠燈區(qū)域和類型。
5.一種基于交通違法圖像的廢片回滾系統(tǒng),其特征在于,包括圖像獲取模塊、解析模塊、檢測(cè)模塊、違法匹配模塊和違法判斷模塊,
所述圖像獲取模塊獲取交通違法行為實(shí)例圖像,并對(duì)違法實(shí)例圖像進(jìn)行分割,所述實(shí)例圖像包括第一張違法圖像、第二張違法圖像和第三張違法圖像以及一張違法車輛特寫圖像;
所述解析模塊從三張違法圖像中任意選取一張圖像,從選取的圖像中解析出車道信息和紅綠燈信息,并將紅綠燈信息和車道信息進(jìn)行對(duì)應(yīng)匹配;
所述檢測(cè)模塊采用YOLO檢測(cè)方法對(duì)三張違法圖像中的車輛進(jìn)行檢測(cè)并記錄車輛在圖像中的位置信息;
所述違法匹配模塊從三張違法圖像中找到與交通違法記錄中相匹配的車輛,記錄三張違法圖像中的車輛位置;
所述違法判斷模塊用于根據(jù)車輛信息、車道信息和紅綠燈信息判斷三張違法圖像中的車輛是否違法。
6.如權(quán)利要求5所述的基于交通違法圖像的廢片回滾系統(tǒng),其特征在于,所述違法匹配模塊包括模糊匹配單元,所述模糊匹配單元用于對(duì)第一張違法圖像中的車輛進(jìn)行車牌識(shí)別,并將識(shí)別出的車牌與交通違法記錄中的違法車牌進(jìn)行模糊匹配。
7.如權(quán)利要求6所述的基于交通違法圖像的廢片回滾系統(tǒng),其特征在于,所述違法匹配模塊還包括相似度對(duì)比單元,所述相似度對(duì)比單元用于在采用模糊匹配方法對(duì)第二張違法圖像和第三張違法圖像進(jìn)行車輛識(shí)別,未識(shí)別出違法車輛時(shí),則采用第一張違法圖像中的車輛圖像對(duì)第二張違法圖像和第三張違法圖像中的車輛做相似度對(duì)比,相似度最大的則為同一車輛圖像。
8.如權(quán)利要求5所述的基于交通違法圖像的廢片回滾系統(tǒng),其特征在于,所述車道信息包括車道區(qū)域和類型,所述紅綠燈信息包括紅綠燈區(qū)域和類型。
9.一種智能終端,包括處理器、輸入設(shè)備、輸出設(shè)備和存儲(chǔ)器,所述處理器、輸入設(shè)備、輸出設(shè)備和存儲(chǔ)器相互連接,所述存儲(chǔ)器用于存儲(chǔ)計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序包括程序指令,其特征在于,所述處理器被配置用于調(diào)用所述程序指令,執(zhí)行如權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的方法步驟。
10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,所述計(jì)算機(jī)程序包括程序指令,所述程序指令當(dāng)被處理器執(zhí)行時(shí)使處理器執(zhí)行如權(quán)利要求1至4任一項(xiàng)所述的方法步驟。
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