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[發(fā)明專利]一種應(yīng)用手機GPS數(shù)據(jù)來優(yōu)化公共自行車站點布局的方法在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010172267.4 申請日: 2020-03-12
公開(公告)號: CN111931968A 公開(公告)日: 2020-11-13
發(fā)明(設(shè)計)人: 程琳;馮冬冬;杜明洋;宋茂燦 申請(專利權(quán))人: 東南大學(xué)
主分類號: G06Q10/04 分類號: G06Q10/04;G06Q30/02;G06Q50/30;G06F16/29;G06K9/62
代理公司: 南京眾聯(lián)專利代理有限公司 32206 代理人: 杜靜靜
地址: 210096 *** 國省代碼: 江蘇;32
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 應(yīng)用 手機 gps 數(shù)據(jù) 優(yōu)化 公共 自行車 站點 布局 方法
【權(quán)利要求書】:

1.一種應(yīng)用GPS數(shù)據(jù)來優(yōu)化公共自行車站點布局方法,其特征在于:該方法包括以下步驟:

(1)通過運營商收集一部分具有代表性的市民一段時間的GPS軌跡數(shù)據(jù);

(2)將收集來的軌跡數(shù)據(jù)分成停留軌跡和移動軌跡,并通過隨機森林模型將移動軌跡又分為火車、地鐵、小汽車、自行車、步行等5種軌跡類型;

(3)提取出所有自行車出行的OD,并應(yīng)用幾何概率模型,建立所有OD軌跡的概率和模型;

(4)根據(jù)實際情況設(shè)置該區(qū)域的預(yù)計規(guī)劃的公共自行車站點數(shù)量和每個概率區(qū)域的半徑,并應(yīng)用捕食者-食餌粒子群算法(PP-PSO)迭代出所有概率區(qū)域的最優(yōu)中心點位置;

(5)在每個概率區(qū)域內(nèi)找尋最合適的站點位置。

2.如權(quán)利要求1所述的一種應(yīng)用手機GPS數(shù)據(jù)來優(yōu)化公共自行車站點布局的方法,其特征在于:所述步驟(2)中的具體步驟為:

21)停留軌跡的提取,停留軌跡對應(yīng)一系列的連續(xù)的點,這些點代表用戶在某個地方停留的點,通過設(shè)定相鄰點之間的時間和距離限制來識別停留段,同時一些噪音點存在于GPS軌跡點中,這些噪音與實際位置有較大的偏差,應(yīng)予以剔除,應(yīng)用正態(tài)分布來展示這些GPS點,并運用公式和如果則標記為異常點,予以剔除,其中xi為第i個GPS軌跡點,N為所有GPS軌跡點的數(shù)量,σ為正態(tài)分布的標準差,μ為正態(tài)分布的均值;

22)移動路段的分割,首先提取出移動速度小于100m/min的路段,對應(yīng)步行的交通方式,剩下的移動路段通過改變的點來分割,在改變點處乘客改變了交通方式,改變點通過兩種特點來識別,分別為速度變化率(VCR)和鐵路線上的點,速度變化率(VCR)是當前段的平均速度與當前觀測速度之比,在GPS數(shù)據(jù)稀疏的情況下,VCR指數(shù)比加速度指數(shù)更有效、更穩(wěn)定;

VCR=|S.Speedaverage-S.Speed|/S.Speedaverage

S.Speedaverage=路段整體的平均速度;

S.Speed=路段上某點的平均速度;

23)交通類型的識別,在本部分將運用隨機森林模型來進行交通類型的識別,隨機模型的輸入包括:路段的總距離和持續(xù)時間,六個速度(最小速度,最大速度,平均速度,整體平均速度,最大加速度,速度改變率VCR),與公路網(wǎng)或者鐵路網(wǎng)重合的點的比例,并以50米或者100米作為緩沖,五種交通方式被輸出,即火車、地鐵、小汽車、自行車、步行、靜止;

24)路段合并,此步驟通過應(yīng)用某些特定規(guī)則來減少瑣碎和不確定的路段,首先,提取具有相同交通類型的連續(xù)路段,然后將交通模式不確定的路段合并為相鄰路段,對于其他復(fù)雜的情況,使用帶有訓(xùn)練數(shù)據(jù)的分類器來合并路段。

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