[發明專利]群租房識別方法及系統及存儲介質有效

申請號：	202010172254.7	申請日：	2020-03-12
公開（公告）號：	CN111401431B	公開（公告）日：	2023-07-25
發明（設計）人：	樊浩圣	申請（專利權）人：	成都小步創想慧聯科技有限公司
主分類號：	G06F18/2415	分類號：	G06F18/2415;G06F18/25;G06F18/10;G06Q50/16
代理公司：	北京細軟智谷知識產權代理有限責任公司 11471	代理人：	岳鳳羽
地址：	610000 四川省***	國省代碼：	四川;51
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摘要：
搜索關鍵詞：	租房識別方法系統存儲介質
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【說明書】：

本申請涉及一種群租房識別方法，獲取待識別房屋業務數據，可以具體到每戶進行識別。獲取的待識別房屋業務數據包括：房屋用水量數據，房屋用電量數據，房屋用氣量數據和房屋建筑面積數據，在識別時還考慮了房屋建筑面積數據，識別準確率更高。本申請中，預先構建了群租識別模型，根據待識別房屋的業務數據，基于預先構建的群租識別模型，得到待識別房屋的類別數據，待識別房屋的類別數據包括：群租和非群租。根據待識別房屋業務數據，通過預先訓練好的群租識別模型對待識別房屋的類別進行識別，相較于僅通過分析水電氣使用數據的異常情況來識別房屋類別，準確率更高，不容易對水電氣用量大戶進行誤識別。

技術領域

本申請涉及社區管理技術領域，尤其涉及一種群租房識別方法及系統及存儲介質。

背景技術

群租房屋識別是社會治理中社區管理的重要保障之一，群租房屋識別可以幫助物業管理部門及時準確識別潛在群租房屋并予以管理，降低群租房導致的消防安全、鄰里矛盾風險等問題。現有的群租房屋識別方法有以下兩種。一種群租房屋識別方法是在門口安裝人體感應器，統計進出人數，計算居住人數，來判斷是否是群租房，但是如果要達到監控一座城市的住房是否為群租房的目標，那么每一個房屋都需要安裝人體感應設備，安裝運營成本過高，且房主不一定同意。另有一種群租房屋識別方法是統計小區單元水電氣使用數據，對統計指標或分布區間異常的小區單元進行預警，通過分析水電氣使用數據的異常情況，來識別房屋類型，實現成本較低，但具有以下幾個缺點：該方法統計水電氣使用總量作為識別依據，但水電氣使用量較少的群租戶則難以識別出，且容易對水電氣用量大戶誤識別，群租只能識別到小區單元，不能識別到具體的群租房屋，且該方法沒有考慮房屋面積不同，承載人口數量不同，群租預警閾值也會不同，該方法不具有普適性。

發明內容

為至少在一定程度上克服相關技術中存在的問題，本申請提供一種群租房識別方法及系統及存儲介質。

本申請的方案如下：

根據本申請實施例的第一方面，提供一種群租房識別方法，包括：

獲取待識別房屋業務數據，所述待識別房屋業務數據包括：房屋用水量數據，房屋用電量數據，房屋用氣量數據和房屋建筑面積數據；

根據所述待識別房屋的業務數據，基于預先構建的群租識別模型，得到待識別房屋的類別數據，所述待識別房屋的類別數據包括：群租和非群租。

優選地，在本申請一種可實現的方式中，還包括：

從預先建立的動態數據池中獲取房屋歷史數據作為樣本數據，所述房屋歷史數據包括：房屋歷史類別數據，以及所述房屋歷史類別數據對應的房屋歷史業務數據；所述房屋歷史業務數據包括：房屋歷史用水量數據，房屋歷史用電量數據，房屋歷史用氣量數據和房屋歷史建筑面積數據；

計算群租房屋歷史類別和非群租房屋歷史類別的先驗概率；

計算所述房屋歷史用水量數據，房屋歷史用電量數據，房屋歷史用氣量數據和房屋歷史建筑面積數據的先驗概率；

分別計算所述房屋歷史用水量數據，房屋歷史用電量數據，房屋歷史用氣量數據和房屋歷史建筑面積數據在群租房屋歷史類別條件下和非群租房屋歷史類別條件下的條件概率；

根據房屋歷史類別數據的先驗概率，房屋歷史業務數據的先驗概率，以及房屋歷史業務數據在群租房屋歷史類別條件下和非群租房屋歷史類別條件下的條件概率，建立群租識別模型。