[發(fā)明專利]圖像的處理方法、裝置、可讀介質(zhì)和電子設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010171889.5
• 申請日: 2020-03-12
• 公開（公告）號: CN111369431A
• 公開（公告）日: 2020-07-03
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 郭冠軍
• 申請（專利權(quán)）人: 北京字節(jié)跳動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)有限公司
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00
• 代理公司: 北京英創(chuàng)嘉友知識產(chǎn)權(quán)代理事務所(普通合伙) 11447
• 代理人: 魏云鹿

本公開涉及一種圖像的處理方法、裝置、可讀介質(zhì)和電子設(shè)備，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：按照預設(shè)的顏色識別算法，獲取待處理圖像的多個主題顏色，將多個主題顏色中滿足預設(shè)條件的主題顏色作為基礎(chǔ)顏色，并確定基礎(chǔ)顏色的和諧顏色，和基礎(chǔ)顏色的不和諧顏色，將多個主題顏色中屬于不和諧顏色的主題顏色作為待替換顏色，根據(jù)和諧顏色，對待處理圖像中的待替換顏色進行替換，以得到目標圖像。本公開首先識別待處理圖像中的主題顏色，再將主題顏色中與基礎(chǔ)顏色不和諧的顏色進行替換，得到顏色和諧的目標圖像，以達到美化圖像的效果，實現(xiàn)簡單，計算量小，提高了圖像處理的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，具體地，涉及一種圖像的處理方法、裝置、可讀介質(zhì)和電子設(shè)備。

背景技術(shù)

隨著終端技術(shù)和圖像處理技術(shù)的不斷發(fā)展，智能終端上所能提供的圖像處理操作越來越豐富。例如，智能終端可以根據(jù)圖像中包含的顏色來對圖像進行美化。通常情況下，需要預先采集大量現(xiàn)實中的圖像，并由技術(shù)人員手動對圖像進行美化，再利用機器學習算法學習圖像美化的過程，需要耗費大量的人力和時間，并且機器學習算法實現(xiàn)復雜，計算量大，圖像處理的效率比較低。

發(fā)明內(nèi)容

提供該發(fā)明內(nèi)容部分以便以簡要的形式介紹構(gòu)思，這些構(gòu)思將在后面的具體實施方式部分被詳細描述。該發(fā)明內(nèi)容部分并不旨在標識要求保護的技術(shù)方案的關(guān)鍵特征或必要特征，也不旨在用于限制所要求的保護的技術(shù)方案的范圍。

第一方面，本公開提供一種圖像的處理方法，所述方法包括：

按照預設(shè)的顏色識別算法，獲取待處理圖像的多個主題顏色；

將多個所述主題顏色中滿足預設(shè)條件的所述主題顏色作為基礎(chǔ)顏色，并確定所述基礎(chǔ)顏色的和諧顏色，和所述基礎(chǔ)顏色的不和諧顏色；

將多個所述主題顏色中屬于所述不和諧顏色的所述主題顏色作為待替換顏色；

根據(jù)所述和諧顏色，對所述待處理圖像中的所述待替換顏色進行替換，以得到目標圖像。

第二方面，本公開提供一種圖像的處理裝置，所述裝置包括：

獲取模塊，用于按照預設(shè)的顏色識別算法，獲取待處理圖像的多個主題顏色；

第一確定模塊，用于將多個所述主題顏色中滿足預設(shè)條件的所述主題顏色作為基礎(chǔ)顏色，并確定所述基礎(chǔ)顏色的和諧顏色，和所述基礎(chǔ)顏色的不和諧顏色；

第二確定模塊，用于將多個所述主題顏色中屬于所述不和諧顏色的所述主題顏色作為待替換顏色；

替換模塊，用于根據(jù)所述和諧顏色，對所述待處理圖像中的所述待替換顏色進行替換，以得到目標圖像。

第三方面，本公開提供一種計算機可讀介質(zhì)，其上存儲有計算機程序，該程序被處理裝置執(zhí)行時實現(xiàn)本公開第一方面所述方法的步驟。

第四方面，本公開提供一種電子設(shè)備，包括：

存儲裝置，其上存儲有計算機程序；

處理裝置，用于執(zhí)行所述存儲裝置中的所述計算機程序，以實現(xiàn)本公開第一方面所述方法的步驟。

通過上述技術(shù)方案，本公開首先按照預設(shè)的顏色識別算法對待處理圖像進行識別，得到多個主題顏色，之后將多個主題顏色中滿足預設(shè)條件的主題顏色作為基礎(chǔ)顏色，并確定基礎(chǔ)顏色的和諧顏色與不和諧顏色，進一步將多個主題顏色中屬于不和諧顏色的主題顏色作為待替換顏色，最后根據(jù)和諧顏色對待替換顏色進行替換，以得到目標圖像。本公開首先識別待處理圖像中的主題顏色，再將主題顏色中與基礎(chǔ)顏色不和諧的顏色進行替換，得到顏色和諧的目標圖像，以達到美化圖像的效果，不需要預先采集大量的訓練數(shù)據(jù)，也不需要人工對圖像進行美化，實現(xiàn)簡單，計算量小，提高了圖像處理的效率。

本公開的其他特征和優(yōu)點將在隨后的具體實施方式部分予以詳細說明。