[發明專利]一種風電場理論功率預測方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010171723.3
• 申請日: 2020-03-12
• 公開（公告）號: CN111311021A
• 公開（公告）日: 2020-06-19
• 發明（設計）人: 祁樂;唐健;江平;宋美洋;王彥文;岳高陽
• 申請（專利權）人: 廣西電網有限責任公司;北京東潤環能科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

1.一種風電場理論功率預測方法，其特征在于，包括：

建立單臺風電機組理論功率與風速的擬合多項式模型，其中，所述擬合多項式模型包括n次多項式，n≥2；

基于風電場實測風速和對應時刻各風電機組實際功率的正常歷史數據，采用最小二乘法確定所述擬合多項式中各次項的系數，將所述各次項系數代入到所述擬合多項式模型中得到各風電機組對應的理論功率預測模型；

根據所述風電場內各風電機組對應的理論功率預測模型以及實際風速確定所述風電場理論功率。

2.根據權利要求1所述的風電場理論功率預測方法，其特征在于，所述擬合多項式模型的最高次項為6次。

3.根據權利要求1所述的風電場理論功率預測方法，其特征在于，在所述基于風電場中實測風速和對應時刻各風電機組實際功率數據，采用最小二乘法確定所述擬合多項式中各次項的系數，將所述各次項系數代入到所述擬合多項式模型中得到各風電機組對應的理論功率預測模型之前，包括：

獲取風電場實測風速和對應時刻各風電機組的實際功率歷史數據；

對所述實測風速和對應時刻各風電機組的實際功率歷史數據進行篩選，剔除異常歷史數據，得到于風電場實測風速和對應時刻各風電機組的實際功率的正常歷史數據，其中所述異常歷史數據包括限電數據、至少兩點的連續重復數據以及空值數據。

4.根據權利要求1所述的風電場理論功率預測方法，其特征在于，所述基于風電場實測風速和對應時刻各風電機組實際功率的正常歷史數據，采用最小二乘法確定所述擬合多項式中各次項的系數，將所述各次項系數代入到所述擬合多項式模型中得到各風電機組對應的理論功率預測模型，包括：

將所述實測風速劃分為第一風速段和第二風速段，其中所述第一風速段內的風速小于或等于風電機組的預設拐點風速，所述第二風速段內的風速大于預設拐點風速；

基于第一風速段內的實測風速以及對應時刻各風電機組實際功率的正常歷史數據，采用最小二乘法確定所述擬合多項式中各次項的第一系數，將所述各次項系數代入到所述擬合多項式模型中得到各風電機組在第一風速段內對應的理論功率第一預測模型；

基于第二風速段內的實測風速以及對應時刻各風電機組實際功率的正常歷史數據，采用最小二乘法確定所述擬合多項式中各次項的第二系數，將所述各次項系數代入到所述擬合多項式模型中得到各風電機組在第二風速段內對應的理論功率第二預測模型。

5.根據權利要求1所述的風電場理論功率預測方法，其特征在于，所述根據所述風電場內各風電機組對應的預測模型以及實際風速確定所述風電場理論功率，包括：

所述根據所述風電場內各風電機組對應的預測模型以及實際風速確定各風電機組的理論功率；

將各所述風電機組對應的理論功率之和確定為所述風電場理論功率。

6.根據權利要求1所述的風電場理論功率預測方法，其特征在于，所述基于風電場實測風速和對應時刻各風電機組實際功率的正常歷史數據，采用最小二乘法確定所述擬合多項式中各次項的系數，將所述各次項系數代入到所述擬合多項式模型中得到各風電機組對應的理論功率預測模型，包括：

將設定時段內的各時間點對應的所述風電場實測風速代入到所述擬合多項式模型中；

將所述設定時段內風電機組的各時間點對應的實際功率與對應的實測風速代入到所述擬合多項式模型中得到的各項式系數所表示的理論功率差值的平方和為最小值作為條件求取所述擬合多項式模型中各次項的系數。

7.一種風電場理論功率預測裝置，其特征在于，包括：

模型建立模塊，用于建立單臺風電機組理論功率與風速的擬合多項式模型，其中，所述擬合多項式模型包括n次多項式，n≥2；

預測模型確定模塊，用于基于風電場實測風速和對應時刻各風電機組實際功率的正常歷史數據，采用最小二乘法確定所述擬合多項式中各次項的系數，將所述各次項系數代入到所述擬合多項式模型中得到各風電機組對應的理論功率預測模型；

理論功率確定模塊，用于根據所述風電場內各風電機組對應的預測模型以及實際風速確定所述風電場理論功率。