[發(fā)明專利]行駛狀態(tài)識別方法、裝置、終端及存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010171506.4
• 申請日: 2020-03-12
• 公開（公告）號: CN111353467B
• 公開（公告）日: 2023-06-13
• 發(fā)明（設計）人: 宋天龍
• 申請（專利權）人: OPPO廣東移動通信有限公司
• 主分類號: G06V20/54
• 分類號: G06V20/54;G06V40/20;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/044;G06N3/0464;G06F17/14;G06F17/16;G06N3/08;G01C9/00;G01P15/18
• 代理公司: 北京三高永信知識產(chǎn)權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 邢惠童

本申請實施例公開了一種行駛狀態(tài)識別方法、裝置、終端及存儲介質(zhì)，屬于信息處理領域。所述方法包括：對采集的行駛狀態(tài)數(shù)據(jù)進行特征提取，得到行駛狀態(tài)特征；通過RNN模型對行駛狀態(tài)特征數(shù)據(jù)進行處理，得到第一輸出特征；通過注意力模型對第一輸出特征進行注意力計算，得到注意力權重向量，對注意力權重向量進行尺度化處理，根據(jù)處理后的注意力權重向量對第一輸出特征進行加權處理，得到第二輸出特征；對第二輸出特征進行概率轉(zhuǎn)換，得到第一概率矩陣；基于第一概率矩陣，確定移動終端的行駛狀態(tài)，該行駛狀態(tài)用于指示所乘地鐵或用戶步行的行駛狀態(tài)。本申請可以通過移動終端檢測所乘地鐵或用戶步行的行駛狀態(tài)，靈活性較高，而且識別準確度較高。

技術領域

本申請實施例涉及信息處理領域，特別涉及一種行駛狀態(tài)識別方法、裝置、終端及存儲介質(zhì)。

背景技術

目前，在公交或地鐵等交通工具運行的過程中，需要識別和監(jiān)控這些交通工具的行駛狀態(tài)，以便根據(jù)監(jiān)控的行駛狀態(tài)對乘客進行分流或者制定運行策略等。

相關技術中，可以在車輛中安裝用于采集機車速度的速度采集模塊、用于采集機車加速度的加速度采集模塊、用于采集機車制動壓力的壓力采集模塊、用于采集機車閘瓦表面溫度的溫度采集模塊、以及用于對上述采集數(shù)據(jù)進行處理的監(jiān)測終端。在車輛行駛過程中，速度采集模塊、加速度采集模塊、壓力采集模塊以及溫度采集模塊可以將采集到的數(shù)據(jù)分別發(fā)送給監(jiān)控終端，由監(jiān)控終端根據(jù)機車速度、機車加速度、機車制動壓力以及機車閘瓦表面溫度，確定車輛的行駛狀態(tài)。

但是，上述方法需要在車輛中安裝多種用于采集機車數(shù)據(jù)的傳感器，成本較高，而且僅能根據(jù)從機車上采集到的數(shù)據(jù)來識別車輛的行駛狀態(tài)，識別方式較為單一，靈活性較低。

發(fā)明內(nèi)容

本申請實施例提供了一種行駛狀態(tài)識別方法、裝置、終端及存儲介質(zhì)，能夠解決相關技術中存在的對喚醒詞概率的預測準確率較低，容易出現(xiàn)誤喚醒的技術問題。所述技術方案如下：

一方面，本申請實施例提供了一種行駛狀態(tài)識別方法，應用于移動終端中，所述方法包括：

采集所述移動終端的行駛狀態(tài)數(shù)據(jù)，所述行駛狀態(tài)數(shù)據(jù)能夠反映所述移動終端的行駛狀態(tài)，所述行駛狀態(tài)用于指示所述移動終端所乘車輛的行駛狀態(tài)或用戶步行的行駛狀態(tài)；

對所述行駛狀態(tài)數(shù)據(jù)進行特征提取，得到行駛狀態(tài)特征；

將所述行駛狀態(tài)特征作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡RNN模型的輸入，通過所述RNN模型對所述行駛特征進行處理，得到第一輸出特征；

將所述第一輸出特征作為注意力模型的輸入，通過所述注意力模型對所述第一輸出特征的各個通道的特征進行注意力計算，得到注意力權重向量，對所述注意力權重向量進行尺度化處理，根據(jù)處理后的注意力權重向量狀態(tài)和所述第一輸出特征，確定第二輸出特征；

對所述第二輸出特征進行概率轉(zhuǎn)換，得到第一概率矩陣，所述第一概率矩陣用于指示所述移動終端處于至少一種行駛狀態(tài)中每種行駛狀態(tài)的概率；

基于所述第一概率矩陣，確定所述移動終端的第一行駛狀態(tài)。

另一方面，提供了一種行駛狀態(tài)識別裝置，應用于移動終端中，所述裝置包括：

采集模塊，用于采集所述移動終端的行駛狀態(tài)數(shù)據(jù)，所述行駛狀態(tài)數(shù)據(jù)能夠反映所述移動終端的行駛狀態(tài)，所述移動終端的行駛狀態(tài)用于指示所述移動終端所乘車輛的行駛狀態(tài)或用戶的行駛狀態(tài)；

提取模塊，用于對所述行駛狀態(tài)數(shù)據(jù)進行特征提取，得到行駛狀態(tài)特征；

第一處理模塊，用于將所述行駛狀態(tài)特征作為循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡RNN模型的輸入，通過所述RNN模型對所述行駛狀態(tài)特征進行處理，得到第一輸出特征；