[發明專利]鼾聲類型識別方法及電子設備有效
| 申請號: | 202010171346.3 | 申請日: | 2020-03-12 |
| 公開(公告)號: | CN111345782B | 公開(公告)日: | 2023-10-10 |
| 發明(設計)人: | 張翔;梁兆運;周奎;劉洪濤 | 申請(專利權)人: | 深圳數聯天下智能科技有限公司 |
| 主分類號: | A61B5/00 | 分類號: | A61B5/00;A61B5/11;A61B5/113;A61B5/0205 |
| 代理公司: | 深圳市六加知識產權代理有限公司 44372 | 代理人: | 譚友丹 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區粵海*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 鼾聲 類型 識別 方法 電子設備 | ||
1.一種鼾聲類型識別方法,其特征在于,包括:
獲取鼾聲信號集,所述鼾聲信號集包括多個鼾聲信號,所述鼾聲信號為對生理信號進行鼾聲特征提取得到的信號;
根據所述多個鼾聲信號的時域特征,確定第一鼾聲類型判斷結果;
根據所述多個鼾聲信號的頻域特征,確定第二鼾聲類型判斷結果;
根據所述第一鼾聲類型判斷結果及所述第二鼾聲類型判斷結果,識別所述鼾聲信號集對應的鼾聲的鼾聲類型。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所述多個鼾聲信號的時域特征,確定第一鼾聲類型判斷結果包括:
計算相鄰兩個所述鼾聲信號的間隔時長,以得到多個間隔時長;
對所述多個間隔時長進行統計,以生成直方圖,所述直方圖的X軸為時長,所述X軸包括多個等長時區,所述直方圖的Y軸為落入相同等長時區的間隔時長的頻數;
根據所述直方圖的形態指標,生成所述第一鼾聲類型判斷結果。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述根據所述直方圖的形態指標,生成所述第一鼾聲類別判斷結果包括:
確定所述直方圖的最大頻數;
求取所述多個間隔時長的平均值,得到平均時長,并將最大頻數與平均時長之商作為直方圖的形態指標;
判斷所述形態指標是否大于預設指標閾值;
若是,生成單純性鼾癥結果;
若否,生成呼吸暫停鼾聲結果。
4.根據權利要求1至3任一項所述的方法,其特征在于,根據所述多個鼾聲信號的頻域特征,確定第二鼾聲類型判斷結果包括:
計算每個所述鼾聲信號的功率譜;
根據每個所述鼾聲信號的功率譜,得到每個所述鼾聲信號的加權結果,所述加權結果用于量化指示所述鼾聲信號的頻率特性;
累加所述多個鼾聲信號的加權結果,得到總加權結果;
判斷所述總加權結果的平均值是否大于預設加權閾值;
若是,生成所述單純性鼾癥結果;
若否,生成所述呼吸暫停鼾聲結果。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述根據每個所述鼾聲信號的功率譜,得到每個所述鼾聲信號的加權結果,包括:
根據目標鼾聲信號的功率譜,計算所述目標鼾聲信號分別在多個頻率區間上的總功率,所述目標鼾聲信號為所述多個鼾聲信號中的任一鼾聲信號;
按照頻率區間由低到高的順序排列后,依次將相鄰兩個頻率區間中的高頻率區間對應的總功率除以所述相鄰兩個頻率區間中的低頻率區間的總功率,得到所述目標鼾聲信號對應的多個加權指標;
對所述目標鼾聲對應的多個加權指標進行加權求和,得到所述目標鼾聲信號的加權結果。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述多個頻率區間包括第一頻率區間、第二頻率區間及第三頻率區間;
所述第一頻率區間為20Hz-200Hz;
所述第二頻率區間為220Hz-400H;
所述第三頻率區間為620Hz-800Hz。
7.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,還包括:
根據每個所述鼾聲信號的功率譜,計算每個所述鼾聲信號的中值頻率;
根據各個所述鼾聲信號的中值頻率,生成鼾聲頻率變化報告。
8.根據權利要求7所述的方法,其特征在于,所述鼾聲頻率變化報告包括鼾聲頻率左移報告或鼾聲頻率右移報告,所述根據各個所述鼾聲信號的中值頻率,生成鼾聲頻率變化報告包括:
累加各個所述鼾聲信號的中值頻率,得到總頻率;
求取所述總頻率的平均值,得到平均頻率;
若所述平均頻率大于或等于預設頻率閾值,生成所述鼾聲頻率右移報告;
若所述平均頻率小于預設頻率閾值,生成所述鼾聲頻率左移報告。
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