[發(fā)明專(zhuān)利]基于小波特征聚類(lèi)的廣告流量反作弊方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010171322.8
• 申請(qǐng)日: 2020-03-12
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111401950A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-07-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 潘卿波;段思九;趙宇迪;施侃
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 上海數(shù)川數(shù)據(jù)科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q30/02
• 分類(lèi)號(hào): G06Q30/02;G06F16/906;G06K9/62
• 代理公司: 宿遷市永泰睿博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 32264
• 代理人: 孫麗麗

本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于小波特征聚類(lèi)的廣告流量反作弊方法及裝置，方法包括：獲取網(wǎng)站的流量數(shù)據(jù)；對(duì)網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)進(jìn)行小波分析，重構(gòu)為作弊流子帶和背景流子帶；根據(jù)重構(gòu)的作弊流子帶和背景流子帶，提取多個(gè)不同維度的小波特征；綜合多個(gè)不同維度的小波特征，對(duì)多個(gè)網(wǎng)站進(jìn)行聚類(lèi)；根據(jù)網(wǎng)站聚類(lèi)結(jié)果，找出流量數(shù)據(jù)作弊的網(wǎng)站。本發(fā)明利用提取到的特征進(jìn)行網(wǎng)站聚類(lèi)，進(jìn)一步識(shí)別正常網(wǎng)站和作弊網(wǎng)站，以解決現(xiàn)有技術(shù)較難檢測(cè)低速率作弊流量而導(dǎo)致無(wú)法識(shí)別作弊網(wǎng)站的問(wèn)題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于小波特征聚類(lèi)的廣告流量反作弊方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)廣告已成為各大媒體平臺(tái)主要的變現(xiàn)方式，同時(shí)也是廣告主們的新寵。但與之同行的是互聯(lián)網(wǎng)廣告作弊現(xiàn)象也變得愈演愈烈，其手段也是層出不窮。從短期來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)廣告作弊嚴(yán)重降低了廣告主的ROI（Return OnInvestment,投資回報(bào)率）；從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，互聯(lián)網(wǎng)廣告作弊破壞了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)廣告經(jīng)濟(jì)生態(tài)圈，降低了廣告價(jià)值。所以，及時(shí)檢測(cè)作弊行為并加以防御對(duì)于整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)廣告圈流量和資金的運(yùn)轉(zhuǎn)是十分重要且有價(jià)值的。

媒體平臺(tái)作為流量的主要來(lái)源，為了獲取更多的廣告收益，媒體平臺(tái)成為了最大的作弊方。大多數(shù)廣告網(wǎng)絡(luò)與媒體之間是按照點(diǎn)擊的價(jià)格來(lái)結(jié)算的，因此點(diǎn)擊作弊是最為常見(jiàn)的，當(dāng)然也存在為了滿(mǎn)足CPM訂單量的需求而對(duì)展示進(jìn)行作弊的行為，通過(guò)人為或者腳本進(jìn)行大批的刷流量，從中獲取廣告費(fèi)用。DSP作為需求方平臺(tái)，代表廣告主利益，需要及時(shí)發(fā)現(xiàn)和過(guò)濾作弊流量，減少預(yù)算損失。目前DSP端的反作弊手段主要基于離線統(tǒng)計(jì)分析歷史請(qǐng)求數(shù)據(jù)、展示數(shù)據(jù)、點(diǎn)擊數(shù)據(jù)，制定規(guī)則和黑白名單，在線根據(jù)觸發(fā)規(guī)則與否來(lái)決定是否過(guò)濾當(dāng)前請(qǐng)求流量。然而隨著作弊技術(shù)的不斷升級(jí)，某些媒體平臺(tái)不在采用傳統(tǒng)批量刷展示和點(diǎn)擊的手段，轉(zhuǎn)而利用機(jī)器或者腳本進(jìn)行分布式低頻刷流量，通過(guò)設(shè)置定時(shí)器周期性對(duì)網(wǎng)站發(fā)起虛假請(qǐng)求，將虛假流量混入正常流量中，偽裝成正常用戶(hù)訪問(wèn)。這種作弊手段雖然不如傳統(tǒng)刷量的方式收益高，但是隱蔽性更強(qiáng)，不易被檢測(cè)機(jī)制檢測(cè)出來(lái)，可以長(zhǎng)時(shí)間持續(xù)獲利。

針對(duì)作弊網(wǎng)站持續(xù)刷量的行為，目前反作弊方法主要基于時(shí)間序列建模，利用時(shí)頻分析等技術(shù)手段檢測(cè)作弊網(wǎng)站。傳統(tǒng)作弊方式突發(fā)流量大，時(shí)域特征明顯，易于檢測(cè)，但對(duì)于低速率作弊流量很難進(jìn)行有效檢測(cè)，因?yàn)樽鞅琢髁恳悦}沖信號(hào)的表現(xiàn)形式完全隱藏在正常請(qǐng)求流量中，短周期、低振幅、難察覺(jué)，容易出現(xiàn)漏判、誤判等情況。

發(fā)明內(nèi)容

鑒于此，本發(fā)明的目的在于提供一種基于小波特征聚類(lèi)的廣告流量反作弊方法及裝置，利用提取到的特征進(jìn)行網(wǎng)站聚類(lèi)，進(jìn)一步識(shí)別正常網(wǎng)站和作弊網(wǎng)站，以解決現(xiàn)有技術(shù)較難檢測(cè)低速率作弊流量而導(dǎo)致無(wú)法識(shí)別作弊網(wǎng)站的問(wèn)題。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供如下技術(shù)方案：

本發(fā)明提供一種基于小波特征聚類(lèi)的廣告流量反作弊方法，所述基于小波特征聚類(lèi)的廣告流量反作弊方法包括：

獲取網(wǎng)站的流量數(shù)據(jù)；

對(duì)網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)進(jìn)行小波分析，重構(gòu)為作弊流子帶和背景流子帶；

根據(jù)重構(gòu)的作弊流子帶和背景流子帶，提取多個(gè)不同維度的小波特征；

綜合多個(gè)不同維度的小波特征，對(duì)多個(gè)網(wǎng)站進(jìn)行聚類(lèi)；

根據(jù)網(wǎng)站聚類(lèi)結(jié)果，找出流量數(shù)據(jù)作弊的網(wǎng)站。

在上述的基于小波特征聚類(lèi)的廣告流量反作弊方法中，作為優(yōu)選方案，所述獲取網(wǎng)站的流量數(shù)據(jù)，包括：

收集用戶(hù)對(duì)網(wǎng)站訪問(wèn)的請(qǐng)求日志，并解析字段；

將請(qǐng)求對(duì)應(yīng)的流量以秒為單位進(jìn)行聚合，生成待檢測(cè)時(shí)間序列，作為網(wǎng)站的流量數(shù)據(jù)。